1874
Сборник наиболее интересных Python материалов. https://pythondigest.ru/ Сделать донат - https://boosty.to/pydigest Блог автора - @whydaily Рекомендуем хостинг https://firstvds.ru/?from=421453
Twisted - 24.10.0
https://ift.tt/7aX5DeB
Фреймворк для написания асинхронных приложений. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/twisted/
#python #pydigest
IT-новости про Python перед вами.
Часть материалов из выпуска Python Дайджест:
- Python 3.12 vs. Python 3.13 – performance testing
- Полное руководство по обработке ошибок в Python
- Вычисления с GPU-ускорением на Python
- Как мы создали библиотеку для работы с графовыми нейронными сетями
- Правильный путь создания python-библиотеки: от создания до публикации
- Книга: «Причинно-следственные связи в IT-разработке»
- [Видео] Мониторинг бэкенда с нуля, или Куда смотреть и зачем
- WorkStarter: утилита для автоматизации запуска программ при старте Windows
- redis - 5.2.0
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/567/
pip - 24.3.1
https://ift.tt/uPo04l8
Утилита для управления модулями в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pip/
ugrapheme: Unicode Extended grapheme clusters in nanoseconds
https://ift.tt/0mh3kXf
Python 3.12 vs. Python 3.13 – performance testing
https://ift.tt/QM7FxXt
Werkzeug - 3.0.6
https://ift.tt/bsDS3aj
Швейцарский армейский нож веб-разработки Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Werkzeug/
IPython - 8.29.0
https://ift.tt/X61pBuj
Интерактивная оболочка для языка программирования Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/IPython
Werkzeug - 3.0.5
https://ift.tt/sgTRi26
Швейцарский армейский нож веб-разработки Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Werkzeug/
redis - 5.2.0
https://ift.tt/0IqgaNU
Python клиент для Redis. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/redis/
SOLID на котиках
https://ift.tt/Px6yVBa
Каждый программист хоть раз слышал о принципах SOLID. На собеседованиях и экзаменах в вузах многие из нас пытались вспомнить, о чем же был тот самый принцип Лисков. Однако вряд ли цель преподавателей и интервьюеров — заставить нас заучивать строчки из учебников. SOLID действительно помогает писать качественный код, когда во всем разберешься!
Предиктивная аналитика политических кризисов с помощью machine learning (на исторических данных)
https://ift.tt/DGEYkQR
Допустим, вы инвестор-финансист, покупающий государственные облигации банановой республики или акции компании по выращиванию и поставке бананов или даже правитель бананового рая – всегда необходимо учитывать не только финансовые, но и политические риски в развитии страны. Представим, что наша основная задача - оценить риски. Просто, цинично, в стиле real politic без всякой душеспасительности и ... котиков.
Может ли простейшая нейросеть найти математическую закономерность в данных?
https://ift.tt/vtLgZuG
В этой небольшой статье мы научим нейросеть решать задачу умножения перестановок длины 5 (группа ) и визуализируем результаты обучения с помощью методов проекции t-SNE (с понижением размерности PCA) и алгоритма UMAP. Мы убедимся в том, что даже элементарная модель может "неосознанно" провести бинарную классификацию перестановок.
PinkHash: Незабываемые розовые хеши
https://ift.tt/67J0zp5
Розовый хеш — это как розовый слон, только хеш.Как превратить ваш обычный скучный хеш в голого эндокринолога, которого уже не забыть! А так же, как сделать свой собственный менеджер паролей, не доверяя пароли никаким внешним сервисам. К эндокринологам и многомерным антихристам
Сложность алгоритмов и типичные ошибки в Python
https://ift.tt/R2WiqJ9
Я расскажу, что такое сложность алгоритмов и откуда она берётся, разберу типичные заблуждения и самые частые ошибки новичков. Материал рассчитан в первую очередь на начинающих Python-разработчиков, а также на тех, у кого Python — первый язык программирования.
[Видео] Датасторителлинг на Streamlit
https://www.youtube.com/watch?v=PugNCwTczDY
В своем докладе я расскажу, как с помощью Streamlit можно легко превращать данные в интерактивные дашборды. Вы узнаете, как быстро создавать веб-приложения для анализа данных и прототипирования.
Сводка от pythonz 20.10.2024 — 27.10.2024
https://ift.tt/Gr0ZUzo
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
Полное руководство по обработке ошибок в Python
https://ift.tt/Z3VcvPx
Я часто сталкиваюсь с разработчиками, очень хорошо знающими механику обработки ошибок в Python, однако когда я начинаю выполнять ревью их кода, он оказывается далеко неидеальным.
The Real Python Podcast – Episode #225: Python Getting Faster and Leaner & Ideas for Django Projects
https://ift.tt/uP9Jv0t
pip - 24.3
https://ift.tt/QjmoTN6
Утилита для управления модулями в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pip/
Talk Python to Me: #482: Pre-commit Hooks for Python Devs
https://ift.tt/GkXJAES
Audio
Книга: «Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке»
https://ift.tt/i1R3wDF
Причинно-следственный анализ — одна из важнейших методологий современной науки о данных (data science), однако между теорией и практикой сохраняется большой пробел. Матеуш написал лучшую на сегодняшний день книгу, которая учит, как перейти от упрощенных моделей к современным методам, работающим на реальных данных и решающим важные практические задачи.
Правильный путь создания python-библиотеки: от создания до публикации
https://ift.tt/Jj6y5x7
В мире программирования создание собственных библиотек — это не просто возможность пополнения своего портфолио или способ структурировать код, а настоящий акт творческого самовыражения (и иногда велосипедостроения).
Создание Telegram Web App с FastAPI: Генерация, сканирование QR-кодов камерой устройства и деплой за 5 минут
https://ift.tt/aQcZVp9
Сегодня вы узнаете, как создать Telegram Web App с помощью FastAPI и Aiogram 3, который сканирует и генерирует QR-коды. В статье приведены шаги от установки зависимостей и настройки вебхуков до написания кода на фронте и бэке, и до деплоя проекта.
Кластеры и мир: хроника высокодоступного Pub/Sub в Redis
https://ift.tt/YDPUOue
В статье рассматриваются основные принципы и особенности использования Redis в режиме Pub/Sub для масштабируемых и высоконагруженных приложений. Описаны два подхода к обеспечению высокой доступности — Redis Sentinel и Redis Cluster, их преимущества, ограничения и примеры настройки.
Как мы создали библиотеку для работы с графовыми нейронными сетями
https://ift.tt/VSjLF7W
К нам приходят задачи, когда нужно повысить качество работы модели там, где обычными способами это сделать уже не получается. Мы решили применить что-то новое, поэтому обратились к теории графов и написали CoolGraph — open source библиотеку для работы с графовыми нейронными сетями.
[Видео] Мониторинг бэкенда с нуля, или Куда смотреть и зачем
https://www.youtube.com/watch?v=X5GJUxxhUJ4
Почти у всех есть мониторинг. Часто он становится надёжным инструментом обнаружения неисправностей и их предотвращения на ранней стадии. Не менее часто в качестве мониторинга выступает APM на бесплатном плане с отчётами «из коробки», где что-то меряется, какие-то алерты падают в чат, никто на них не реагирует, и в один прекрасный солнечный день приложение ложится так, что поднимать его приходится до поздней ночи.
WorkStarter: утилита для автоматизации запуска программ при старте Windows
https://ift.tt/8jD2yAP
[Видео] Geo по IP без усилителей вкуса
https://www.youtube.com/watch?v=m1039zN6GGs
Расскажем о том, мы в KION готовим Geo по IP, как обогащаем продуктовые события (6000RPS), как используем в витринах гео информацию. Как мы это делаем быстро и вкусно, используя только Python, FastAPI и Mongo. Как подготавливаем и томим геоинформацию в Monge чтобы отвечать очень быстро.
Создаём свой реестр данных на основе ФГИС «Аршин». Часть 1 — добавляем данные в PostgreSQL и сокращаем размер БД
https://ift.tt/nvWLyQp
Я решил поделиться своим опытом создания реестра данных на основе государственного. В этой статье займемся загрузкой и обработкой данных о результатах поверки средств измерений.