1874
Сборник наиболее интересных Python материалов. https://pythondigest.ru/ Сделать донат - https://boosty.to/pydigest Блог автора - @whydaily Рекомендуем хостинг https://firstvds.ru/?from=421453
Talk Python to Me: #476: Unified Python packaging with uv
https://ift.tt/5olbFiU
Audio
Страсти опенсорса: мафия, стилеры и багхантинг проектов «Яндекса»
https://ift.tt/d6hBugk
За последние две недели в Python Package Index произошло много занятного. Мы вооружились вердиктами модели машинного обучения сервиса PT PyAnalysis, дабы рассказать вам об интересных сработках.
anacondacode - Execute Python Directly From Excel
https://ift.tt/5lQWP3b
Кратко про low-code библиотеку для ML Pycaret
https://ift.tt/azH14td
PyCaret — это open-source библиотека, которая предлагает low-code подход к созданию, обучению и внедрению моделей ML. Она позволяет провести весь процесс — от подготовки данных до развертывания модели в продакшн — всего за несколько строк кода.
cffi - 1.17.1
https://ift.tt/TdOkXcD
Интерфейс для вызова C-кода. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/cffi/
Django - 5.0.9
https://ift.tt/IEQgfJx
Мощный web-фреймворк. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Django/
watchdog - 5.0.2
https://ift.tt/6kzFmy9
Библиотека и набор утилит для мониторинга событий файловой системы. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/watchdog/
Django - 5.1.1
https://ift.tt/RrlPQN4
Мощный web-фреймворк. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Django/
Шлепа — Большой Русский Бенчмарк
https://ift.tt/GnodkTv
Расскажем про наш бенчмарк, Шлёпа - большой русский бенчмарк для оценки искусственного интеллекта
Сводка от pythonz 25.08.2024 — 01.09.2024
https://ift.tt/B9iHGWL
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
Django: avoid “useless use of .all()”
https://ift.tt/I4Fe108
watchdog - 5.0.1
https://ift.tt/SsZt6NG
Библиотека и набор утилит для мониторинга событий файловой системы. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/watchdog/
[Видео] Python без вреда для всех участников процесса
https://www.youtube.com/watch?v=7wP7OkZX1eQ
Как сделать преподавание программированию приятнее и проще в освоении (но не в материале) для студентов? Как сделать курс безболезненным для преподавателей, ассистентов и кураторов? Много вопросов и несколько ответов на основе личного опыта преподавания Python для ученых-биологов.
Гиперпараметрическая оптимизация прокатных характеристик фильма и подбор состава творческой группы
https://ift.tt/7nMQK3h
Можно ли подобрать прокатные характеристики фильма (жанр, время, деятельность, возрастной рейтинг и т.п.), а также режиссера, сценариста, актеров, оператора (всю творческую группу) так, чтобы существенно повысить его результаты в прокате? Желательно заранее, до начала съемок.
#python #pydigest
IT-новости про Python перед вами.
Часть материалов из выпуска Python Дайджест:
- Кто работает за всех? Визуальный лидерборд для команды разработки ИТ
- Глубокий Анализ FastHTML
- Распознаем беспилотники малых размеров с помощью ИИ
- Python на вынос: PyInstaller и Nuitka
- Вызовы функций в Python по прежнему медленные? Анализ последних оптимизаций в CPython
- Как платить через Telegram Mini Apps
- [Видео] Пишем свой фреймворк поверх Django
- sqlfluff - A Modular SQL Linter and Auto-Formatter
- watchdog - 5.0.0
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/559/
virtualenv - 20.26.4
https://ift.tt/RU3amVC
Инструмент создания виртуального рабочего окружения. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/virtualenv
SQLAlchemy - 1.4.54
https://ift.tt/LZPrWlo
Библиотека работы с базами данных. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/SQLAlchemy/
SQLAlchemy - 2.0.34
https://ift.tt/bH36OJX
Библиотека работы с базами данных. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/SQLAlchemy/
Проблемы вызова Python кода из C кода
https://ift.tt/Mj5znct
Давайте поговорим про одну из самых сложных частей интерпретатора CPython – вызов Python кода из C кода. Почему сложных? Потому что Python может резко и внезапно менять стейт всего кода на C. А особо злобный код на Python вообще часто приводит к [1] 88503 segmentation fault python
numpy - 2.1.1
https://ift.tt/1HcV2iB
Модуль для работы с многомерными массивами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/numpy/
Django - 4.2.16
https://ift.tt/GgwK8ju
Мощный web-фреймворк. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Django/
SQLAlchemy - 2.0.33
https://ift.tt/ptQfC2z
Библиотека работы с базами данных. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/SQLAlchemy/
Могут ли трансформеры «думать»
https://ift.tt/CWSHtnb
Недавние исследования показывают, что модели трансформеров способны почти безошибочно решать задачи, требующие нескольких логических шагов. Например, из утверждения А вывести Б и дойти логически до В. И что удивительно, это достигается без использования Chain-of-Thought или особых промптов — только классический GPT-2. Давайте посмотрим, как трансформеры «думают» при решении задач рассуждения, и напишем для этого код с использованием библиотеки Hugging Face.
Винтик и Шпунтик осваивают квантовые вычисления
https://ift.tt/KvlhZkS
Сегодня, в первый день нового учебного года мы будем решать интересную задачку про Винтика и Шпунтика, которую не так давно запостил vvvphoenix. Да решать не на бумажке, не на калькуляторе, и даже не на питоне, а на новейшем облачном фотонном квантовом компьютере!
Django: rotate your secret key, fast or slow
https://ift.tt/HknBQZf
What's new in pip 24.2 — or why legacy editable installs are deprecated
https://ift.tt/mnodLwW
[Видео] Пишем свой фреймворк поверх Django.
https://www.youtube.com/watch?v=6ZmE2EZbrx0
Ваш джанго-проект стал слишком большим? Наскучил DRF? Вместо разработки логики копируете шаблонный код? Мы через все это прошли и знаем решение. Мы пишем свои фреймворки! Это не так сложно как кажется. Я расскажу вам, как мы организовывали десятки групп API до появления нашего фреймворка, как мы его придумывали, чего стоило перейти на него и какие мы сделали из всего этого выводы.
datachain - AI-dataframe to enrich, transform and analyze data
https://ift.tt/X9rGIO8
Книга: «Грокаем конкурентность»
https://ift.tt/vWOzfMc
В продолжение серии «Грокаем» — очередная новинка. В этот раз грокать мы собираемся конкурентность! Представьте себе мир, в котором за развитием технологии угнаться сложнее, чем за гепардом, накачанным стимуляторами, а спрос на эффективное конкурентное программирование неудержимо растет.