1874
Сборник наиболее интересных Python материалов. https://pythondigest.ru/ Сделать донат - https://boosty.to/pydigest Блог автора - @whydaily Рекомендуем хостинг https://firstvds.ru/?from=421453
redis - 5.1.0
https://ift.tt/1sUfbNO
Python клиент для Redis. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/redis/
1001-ый способ миграции на асинхронный Python
https://ift.tt/DCcXhbe
Если вы пишите на Python, то наверняка давно хотите все свои сервисы переписать на asyncio. Вот и я хотел, но не из-за того, что стильно-модно-молодёжно, а потому что уже болело. Об одном таком кейсе я и расскажу, а заодно поделюсь интересным подходом и готовой реализацией.
peepdb: CLI Tool to View Database Tables
https://ift.tt/8cmAUP1
Пишем калькулятор на Python с помощью Flet
https://ift.tt/hl83UnJ
Flet — фреймворк, который позволяет легко создавать веб-, десктопные и мобильные приложения, используя Flutter, популярный инструмент для создания пользовательских интерфейсов от Google, но на языке Python.
Python: как переменные работают на самом деле? Погружаемся в байткод и C
https://ift.tt/fQz08ty
Сегодня я хочу рассказать, как на самом деле работают переменные в CPython. Под катом куча кишков питона и видео на 46 минут с дополнительными кишками питона (ни один настоящий питон не пострадал при написании данной статьи).
Симулятор инсулиновой помпы (версия «продакшн»)
https://ift.tt/HapVSRk
Продолжая тему разработки симулятора инсулиновой помпы в формате телеграм бота, достиг некоторых успехов. В прошлой версии симулятора был очень ограниченный функционал, что не позволяло использовать его для обучения принципам помповой инсулинотерапии. Что сделано в новой версии:
Сложная агрегация в Pandas с MultiIndex
https://ift.tt/7TBo1Rb
Сегодня поговорим о Pandas MultiIndex — мощной штуке, которая спасла меня, когда пришлось агрегировать кучу многомерных данных. В отчётах за несколько лет с миллионами строк, обычный groupby() просто не справлялся, а MultiIndex сделал всё красиво и быстро. Разберём, как использовать его для сложных операций, не тратя лишнего времени.
pylint - 3.3.1
https://ift.tt/0itNTGk
Статический анализатор Python-кода. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pylint/
Сводка от pythonz.net 15.09.2024 — 22.09.2024
https://ift.tt/D2xU5eA
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
#python #pydigest
IT-новости про Python перед вами.
Часть материалов из выпуска Python Дайджест:
- Requests vs. HTTPX vs. AIOHTTP
- Цепи Маркова в Telegram-боте
- Параметризованные тесты в Pytest: обзор с примерами
- «База данных» в гугл таблицах для телеграм-бота
- Python⇒Speed: Let's build and optimize a Rust extension for Python
- [Видео] Лучший курс по Python 9: Переменные
- pocketpy: Portable Python 3.x Interpreter in Modern C
- pylint - 3.3.0
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/562/
Django Chat #166: Django Fellows - Natalia Bidart & Sarah Boyce
https://ift.tt/vLCbn3d
GraalPy – A high-performance embeddable Python 3 runtime for Java
https://ift.tt/axrKRLM
sorl-thumbnail - 12.11.0
https://ift.tt/J3AcXY6
Приложение для создания миниатюр изображений в Django. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/sorl-thumbnail/
Автоматизация процессов в DWH с помощью Python и Snowflake
https://ift.tt/BzXDSkv
Сегодня рассмотрим тему автоматизации процессов в хранилищах данных с помощью мощного тандема — Snowflake и Python. Разберем, как с помощью Python можно легко подключаться к Snowflake, загружать данные, управлять таблицами и автоматизировать повседневные задачи.
selenium - 4.25.0
https://ift.tt/XbhmySD
Модуль для автоматизации тестирования web-приложений. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/selenium/
virtualenv - 20.26.6
https://ift.tt/cqGbA1i
Инструмент создания виртуального рабочего окружения. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/virtualenv
django-rosetta - 0.10.1
https://ift.tt/jh6B8Sw
Django-приложение, которое облегчает перевод Django-проектов. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-rosetta
Почему включения быстрее циклов?
https://ift.tt/9R8y1S6
Я пишу на Python несколько лет, и разумеется я тоже слышал о производительности включений. Все время для меня этот факт был своего рода аксиомой, истиной, которая не требует проверки. Однако это неправильный подход к изучению точных наук и технологий, поэтому я сел разбираться.
От REST к GraphQL: эволюция управления данными в Wagtail
https://ift.tt/oPe1Yua
В системах управления контентом (или CMS) часто приходится работать с огромными и постоянно меняющимися массивами данных. Так что оптимизация производительности уже не роскошь, а необходимость. В статье разберу реальные примеры и покажу процесс настройки конкретной системы.
Обнаружение DGA доменов или тестовое задание на позицию intern ML-engineer
https://ift.tt/utUph8A
В этой статье мы рассмотрим простую задачу, которая используется одной компанией в качестве тестового задания для стажеров на позицию ML-engineer.
Паттерн «Интерпретатор»: что такое и как использовать
https://ift.tt/IdDcuiM
В статье расскажу о паттерне Интерпретатор. Разберемся, когда его использовать, какие концепции лежат в его основе. После используем паттерн, чтобы написать программу для решения математических выражений.
aiohttp - 3.10.6
https://ift.tt/Ma7pvLW
http клиент/сервер для asyncio. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/aiohttp
Решение головоломки из университетского квеста с помощью Python
https://ift.tt/nDwOlrE
Black and White — одна из интересных головоломок игры Puzzle Hunt Мельбурнского Университета 2010 года. По сюжету игры вы преследуете загадочного участника ТВ‑шоу в надежде раскрыть его личность.
Разработка Telegram-бота для управления файлами и заметками: Aiogram 3, SQLAlchemy
https://ift.tt/aWEn6cb
В этот раз мы сосредоточимся на практической стороне вопроса и уже к концу статьи напишем своего, достаточно функционального, бота.
valberg/django-admin-tui - Django Admin in the terminal
https://ift.tt/t6PWKg3
Как адаптировать терминальные отчёты pytest под свои интересы
https://ift.tt/9SIjZs5
Всем хорош pytest, но его терминальный вывод можно сделать ещё полезней. Наверняка для этого есть готовые плагины и даже фреймворки. Но можно сделать и самостоятельно. А попутно разобраться в хуках и создании плагинов, увидеть основы ООП в действии и по достоинству оценить открытость кода pytest.
Securing Your Email Sending: Authentication and Encryption
https://ift.tt/r4vieNP
Django: speed up tests slightly by disabling update_last_login
https://ift.tt/1k2ABiZ
greenlet - 3.1.1
https://ift.tt/20bkmpX
Модуль для легковесных потоков в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/greenlet/