1874
Сборник наиболее интересных Python материалов. https://pythondigest.ru/ Сделать донат - https://boosty.to/pydigest Блог автора - @whydaily Рекомендуем хостинг https://firstvds.ru/?from=421453
Как интегрировать синхронный код в асинхронный. Инструкция
https://ift.tt/UM1yW6V
Когда создаешь новое приложение, особенно если оно должно быстро обрабатывать данные, использование библиотеки asyncio — это хороший выбор. Она позволяет работать с неблокирующими библиотеками, asyncpg и aiohttp. Однако чаще всего программисты работают с уже существующим кодом, который использует блокирующие библиотеки.
ETL-проект для начинающих Data Engineers: От почтового сервера до Greenplum
https://ift.tt/J7qof35
Хочу поделиться своим пет-проектом, который посвящен созданию ETL-процесса — важного элемента в работе любого Data Engineer. Мой проект направлен на извлечение данных из электронной почты и их загрузку в базу данных Greenplum для анализа.
coverage - 7.6.2
https://ift.tt/Tad2ZEp
Утилита позволяющая измерить процент покрытия тестами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/coverage/
Django - 5.1.2
https://ift.tt/lM20Gdo
Мощный web-фреймворк. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Django/
django-cms - 4.1.3
https://ift.tt/6lyeB1z
Легкая в использовании и удобная для разработки CMS. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-cms/
Что можно рассказать о функциях Python на примере кофемашины?
https://ift.tt/9R80nvi
Поделюсь с вами одной из моих любимых аналогий. Я раньше сам молол себе кофе. Купил такую старомодную ручную кофемолку с металлической воронкой, крутильной рукояткой и маленьким деревянным подносом, на который ссыпается смолотый кофе. Может быть, где-то у меня она ещё валяется. Теперь я слишком занят. Перешёл на кофемашину.
Краткий гайд по квантованию нейросетей
https://ift.tt/z16KjXB
Мы достаточно написали статей про оптимизацию ваших нейросетей, сегодня пора перейти к дроблению, уменьшению и прямому урезанию, иначе квантованию данных. Сам по себе процесс этот несложный с точки зрения всего, но подводные камни у операции есть. Рассказываем о видах квантования и приводим примеры в этой статье
Сводка от pythonz 29.09.2024 — 06.10.2024
https://ift.tt/5ofCi4Z
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
Практика реализации Веб-ГИС приложений и сервисов на основе открытых ресурсов. Начало
https://ift.tt/DHwFMLP
Данная статья освещает практический подход для решения задачи построения Веб-ГИС приложения и сервисов на основе открытых ресурсов и на примере нашего проекта. Основное внимание в ней будет уделено созданию общей структуры проекта и освещению ресурсов на которых он функционирует.
[Видео] Релиз 3.13 и когда перестать использовать 3.8 / Python Developers Survey 2023 / дискуссия про uv
https://www.youtube.com/watch?v=LiY13cVytOo
Python 3.13 – JIT and GIL went up the hill
https://ift.tt/pqS05HJ
[Видео] Как работают сравнения в Python?
https://www.youtube.com/watch?v=o-Ng_73kdik
Telegram bot который принимает фотографии и публикует их
https://ift.tt/uinG9lt
Для работы и автоматизации телеграмм канала, мне потребовался бот, который будет принимать фотографии, и выставлять их в канал, и как дополнение добавлял нужный мне текст (при необходимости можно переписать, чтобы он прикреплял отправленные в него сообщения). Целей много, может вы аноним, который скрывает свои следы, а может вы хотите предоставить доступ к выставлению фотографий в канале своим подписчикам.
Книга: «Грокаем алгоритмы. 2-е изд.»
https://ift.tt/7YZsmv2
Первое было интересным, понятным, запоминающимся. Но оно было выпущено в далёком 2016 году, а перевод появился лишь в 2017. В сфере компьютерных технологий всё меняется и обновляется с невероятной скоростью, неудивительно, что автор решил актуализировать свою книгу
BI для оценки полезности BI: огранка логов в АЛРОСА
https://ift.tt/4pxBRgO
В этой статье я расскажу, как мы реализовали систему мониторинга востребованности дашбордов. Такая, своего рода, визуализация полезности визуализаций. Под катом – подробный рассказ с примером кода, так что все желающие смогут повторить подобное на своей инфраструктуре, если вы также выбрали гибкую BI-платформу для своих задач.
gevent - 24.10.1
https://ift.tt/5lrox62
Библиотека для Python, которая позволяет вам писать асинхронные сетевые приложение использую синхронный API. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/gevent/
Python 3.13.0 (final) released
https://ift.tt/pPw2TKB
Создание прототипа библиотеки для визуализации алгоритмов на Python
https://ift.tt/NvwG1an
Одним днем я решил поработать с различными алгоритмами, но как оказалось это не так просто. Дело в том, что проще визуально воспринимать информацию, нежели в виде кода. Тогда я поставил себе цель - попробовать написать небольшой, но полезный прототип библиотеки для визуализации алгоритмов на языке программирования Python.
SQLAlchemy 2.0 для новичков
https://ift.tt/m5AnrfL
Данная статья представляет собой ознакомление с базовым синтаксисом SQLAlchemy 2.0, информации здесь хватит для того, чтобы сразу начать пользоваться и удовлетворить 80% ваших нужд, да и на неё вы потратите меньше времени, чем на чтение документации).
Talk Python to Me: #479: Designing Effective Load Tests for Your Python App
https://ift.tt/MThSOXY
Audio
Kaggle для футболистов: Классификация событий на футбольном поле
https://ift.tt/304Xjy8
В конце 2022 года закончилось соревнование DFL - Bundesliga Data Shootout. Так как мне интересен футбол и в целом спортивная аналитика, то я решил поучаствовать в этом соревновании. Целью данной статьи является описание моего подхода, и я уверен, что многие методы, примененные к этой задаче, могут быть адаптированы для решения других задач в области компьютерного зрения.
Python in Visual Studio Code – October 2024 Release
https://ift.tt/rKzHtGM
DJP: A plugin system for Django
https://ift.tt/RTwm0Z5
#python #pydigest
IT-новости про Python перед вами.
Часть материалов из выпуска Python Дайджест:
- BI для оценки полезности BI: огранка логов
- Проверка содержимого PDF-файлов средствами Python и pdfminer. Часть 2
- Python 3.13: Cool New Features for You to Try
- Что можно рассказать о функциях Python на примере кофемашины?
- [Видео] Как работают сравнения в Python?
- DJP: A plugin system for Django
- pymongo - 4.10.1
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/564/
Python for Inversive and Hyperbolic Geometry
https://ift.tt/Nj8PTZ0
Как у нейросетей работает внимание? Статья про self-attention и cross-attention
https://ift.tt/RqwxWL6
Удивительно, как нейросети похожи на нас. У них тоже есть внимание, и на примере коня на ракете я расскажу, как оно работает!
numpy - 2.1.2
https://ift.tt/m7WewRs
Модуль для работы с многомерными массивами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/numpy/
aiohttp - 3.10.9
https://ift.tt/S8vsLzR
http клиент/сервер для asyncio. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/aiohttp
redis - 5.1.1
https://ift.tt/GS9m3ua
Python клиент для Redis. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/redis/
Что изменилось в open source-альтернативе TestRail. От кастомных статусов и атрибутов до bulk-операций
https://ift.tt/LpxYrni
Мы готовим крупный релиз 2.0 с масштабными изменениями, в том числе дизайна интерфейса. А пока в качестве «аппетайзера» я расскажу про последние обновления к релизу 1.3.4. Среди них — bulk-операции, пуш-уведомления пользователей, доработка кастомных атрибутов и статусов.