1874
Сборник наиболее интересных Python материалов. https://pythondigest.ru/ Сделать донат - https://boosty.to/pydigest Блог автора - @whydaily Рекомендуем хостинг https://firstvds.ru/?from=421453
numpy - 2.1.3
https://ift.tt/mgzCKXc
Модуль для работы с многомерными массивами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/numpy/
Хотите, покажу вам магию живого кода на p5py?
https://ift.tt/MarLHWE
Вдохновившись статьёй, посвящённой написанию клеточного автомата на Godot и экспорту проекта в HTML, хочу показать вам, как использовать для этих целей модерновый онлайн-движок p5py.
Werkzeug - 3.1.1
https://ift.tt/YDbGnRH
Швейцарский армейский нож веб-разработки Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Werkzeug/
Уделите внимание токенизаторам — и вот почему
https://ift.tt/cHpbxLo
В большинстве современных приложений с ИИ в той или иной форме внедрена технология RAG (генерация с дополненной выборкой). Сейчас она у всех на слуху — о ней даже написали страницу в Википедии! Меня довольно заинтриговало, что большинство успешных ИИ-приложений – это, в сущности, инструменты для умного семантического поиска.
msgspec: Fast Serialization and Validation Library
https://ift.tt/XbHhynY
selenium - 4.26.1
https://ift.tt/LUgtJPe
Модуль для автоматизации тестирования web-приложений. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/selenium/
Scrapling: Lightning-Fast, Adaptive Web Scraping for Python
https://ift.tt/EnObaM4
Приключение на 20 минут. Часть 2: разбираемся со структурой проектов в SoapUI
https://ift.tt/aQqY6r3
В первой части статьи я рассказала про SoapUI в целом, а также работу с ним через командную строку, Docker и Python. В этой части мы подробно рассмотрим структуру XML‑файла SoapUI‑проекта: основные теги и нюансы работы с ними.Будет полезно всем, кто хочет работать с файлом проекта не только через графический интерфейс, но и при автоматической генерации файлов или копировании.
NeRFs Explained: Goodbye Photogrammetry?
https://ift.tt/K4ifDe9
Adding keyboard shortcuts to the Python REPL
https://ift.tt/UK1mxiR
django-mysql - 4.15.0
https://ift.tt/LeC3K71
Django приложение для работы с MySQL и MariaDB. Поддержка Python: 2.7, 3.4; Django: 1.7, 1.8, master; MySQL: 5.5, 5.6 / MariaDB: 5.5, 10.0, 10.1; mysqlclient: 1.3.6 (Python 3 compatible version of MySQL-python). Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-mysql/
Получение, обработка, анализ и визуализация спутниковых снимков с помощью библиотек: GDAL, numpy и matplotlib
https://ift.tt/HzBKTlv
Первая техническая статья на примере нашего проекта освещает проблему построения Веб-ГИС приложения и сервисов. Логика приложения, в том числе, будет реализовывать инструменты получения спутниковых снимков и их обработки по специальным алгоритмам, что позволит решать задачи мониторинга территорий - дешифрировать, классифицировать и кластеризировать объекты и явления местности на основе технологий машинного обучения.
virtualenv - 20.27.1
https://ift.tt/rzL2Rqf
Инструмент создания виртуального рабочего окружения. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/virtualenv
Деплой без стресса: автоматизируем процесс для Telegram-ботов
https://ift.tt/xjDSUlH
Часто в pet-проектах приходится вручную загружать обновления на сервер. Это отнимает много времени и увеличивает вероятность ошибок при изменении кода. Чтобы упростить и ускорить процесс развертывания Telegram-бота, настроим автоматический деплой на сервер с помощью GitHub Actions.
narwhals - Lightweight and extensible compatibility layer between dataframe libraries
https://ift.tt/cExHoeu
ИИ в логистике: отслеживаем транспортные средства на производственной территории с помощью нейросети
https://ift.tt/vlOn7BM
Знания и навыки в области нейронных сетей, трекинговых библиотек и компьютерного зрения, которые я приобрел, были использованы для разработки системы отслеживания транспортных средств на производственных территориях. Эта система основана на применении сверточной нейронной сети — технологии, позволяющей компьютерам «видеть» и интерпретировать визуальную информацию.
watchdog - 6.0.0
https://ift.tt/kuQAIjP
Библиотека и набор утилит для мониторинга событий файловой системы. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/watchdog/
Распознавание ж/д пикетных столбиков по фотографиям с беспилотника на основе PyTorch и YOLOv5
https://ift.tt/N7x43pR
Тенденция применения беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) продолжает развиваться и процветать. Оснащение беспилотников камерами и навигационным оборудованием геодезического класса точности позволяет получать ортофотопланы с сантиметровой точностью. Расширить возможности БПЛА можно применив нейронные сети, способные распознавать объекты на фотографиях.
beartype: Bare Metal Type Checker
https://ift.tt/xRJqr1t
otterwiki: A Minimalistic Wiki Powered by Python
https://ift.tt/I7kYgvH
Werkzeug - 3.1.0
https://ift.tt/UYFycgM
Швейцарский армейский нож веб-разработки Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Werkzeug/
Игра 2048 в вашем Telegram-боте: как создать MiniApp с помощью FastAPI и Aiogram за несколько шагов
https://ift.tt/3NszA19
Превращаем известную игру 2048 в увлекательный Telegram-бот! Расскажу, как за несколько шагов создать MiniApp с помощью FastAPI и Aiogram, интегрировать API и настроить базы данных. Пошаговое руководство для тех, кто хочет освоить разработку на новом уровне.
selenium - 4.26.0
https://ift.tt/c8ZnWQP
Модуль для автоматизации тестирования web-приложений. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/selenium/
Ваши генераторные выражения сломаны: чиним и разбираемся
https://ift.tt/Emdxl8D
Итак, название статьи говорит, что генераторные выражения сломаны. О чем вообще речь?
Сборка Python проекта с uv и Docker
https://ift.tt/t9o4ZTs
В этой статье я хочу поделиться опытом сборки проектов на Python с использованием самых современных инструментов.
Вычисления с GPU-ускорением на Python
https://ift.tt/vSgzd9i
GPU, также именуемый «видеокартой» или «графическим процессором» – это важнейший компонент компьютера, отвечающий за отображение картинок и видео. Графический процессор, в отличие от обычного ЦП (CPU), превосходно дробит задачи на подзадачи и распараллеливает их. В GPU всегда много ядер, поэтому вычисления на нём выполняются более эффективно. Поэтому GPU идеально подходит для многозадачности. В следующей таблице даётся упрощённое сравнение CPU и GPU.
Kafka. Лучшие практики применения. Настройки Prudcer & Consumer
https://ift.tt/8rfH3MV
Хочу поделиться материалами по Kafka, которые подготовил для обучения сотрудников из своей команды. В материале постарался отразить самые важные технические моменты по Kafka, которые будут подкреплены наглядными кейсами и примерами использования. Материал будет полезным как для начинающих, так и для продвинутых пользователей.
[Видео] Django and htmx Tutorial: Easier Web Development
https://www.youtube.com/watch?si=ofHBhHHHodp_oIOQ&v=i1eMxu_PR5Y&feature=youtu.be