1874
Сборник наиболее интересных Python материалов. https://pythondigest.ru/ Сделать донат - https://boosty.to/pydigest Блог автора - @whydaily Рекомендуем хостинг https://firstvds.ru/?from=421453
Python⇒Speed: Using portable SIMD in stable Rust
https://ift.tt/7pE2KDc
mininterface: A Minimal Interface to Python Application
https://ift.tt/1mViNXD
ML in Go with a Python sidecar
https://ift.tt/SiBcebp
Flask - 3.1.0
https://ift.tt/vC8lJ6Q
Web-фреймворк на основе Werkzeug, Jinja2 и благих намерениях. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Flask/
Написание ETL пайплайна при помощи airflow, rabbitmq и postgres
https://ift.tt/QcuFTZO
В данной статье мы рассмотрим взаимодействие apache airflow, rabbitMQ и postgreSQL. Научимся правильно устанавливать соединения между ними и напишем базовый ETL.
MoexBuilder: как я создаю библиотеку на Python. Часть 2
https://ift.tt/aiEkDpx
В этой статья я расскажу о том, как реализовал взаимодействие с ISS MOEX, используя асинхронный подход, а также о том, как был добавлен функционал interval().
amqp - 5.3.1
https://ift.tt/9Dxgnrt
AMQP-клиент. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/amqp/
[Видео] D в DDD — где D это доменная логика
https://www.youtube.com/watch?v=b6cGOAC_9_0
Расскажу, как использую принципы Domain-Driven Design (DDD) в своей работе. Вы узнаете, как мы оформляем доменную логику и как это помогает создавать качественный и гибкий код.
gevent - 24.11.1
https://ift.tt/9SEf4eD
Библиотека для Python, которая позволяет вам писать асинхронные сетевые приложение использую синхронный API. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/gevent/
Пишем небольшое приложение на Python для повышения продуктивности с помощью ИИ и BotHub API
https://ift.tt/lt5dCkD
Прошла важная онлайн-встреча, задачи распределены, идеи обсуждены, а кто что сказал — уже и не помню. Кажется, что чтобы ничего не упустить, нужен отдельный человек, который записывает все за всеми и делает отчеты. Хороший вариант — обернуть это в скрипт, что мы с вами и сделаем.
Deploying (Multiple) Django Apps to a Single Server with Kamal 2
https://ift.tt/rjXwmxl
A streamlined and cost-effective approach that uses Docker and customizable health checks.
Сводка от pythonz 03.11.2024 — 10.11.2024
https://ift.tt/W2PtlMF
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
Безопасная разработка на Python
https://ift.tt/OtLpNaG
Как и у любого другого языка в Python имеются свои недостатки, связанные в том числе с безопасной разработкой.
gpustack - Manage GPU clusters for running LLMs
https://ift.tt/X1Cd7cA
State of Python 3.13 Performance: Free-Threading
https://ift.tt/Kjz8dmF
pytest-metadata: Plugin for Accessing Test Session Metadata
https://ift.tt/AKOkCzP
Состояние производительности Python 3.13: Free-Threading
https://ift.tt/SA6UFOc
CPython 3.13 был выпущен две недели назад и стал одним из наиболее сфокусированных на производительности релизов за последнее время. Пробежавшись по release notes, я заметил несколько фич, которые могли бы повлиять на производительность.В этой статье мы сфокусируемся на free‑threaded режиме и посмотрим, как его использовать и как он может влиять на производительность.
aiohttp - 3.10.11
https://ift.tt/C1l4pcZ
http клиент/сервер для asyncio. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/aiohttp
Как я настраивал меню выхода в Qtile
https://ift.tt/u71MCNZ
Некоторое время назад я, в силу ряда причин, решил перейти со стандартного DE на один из оконных менеджеров (для тех, кому интересно, archwiki), изначальным дистрибутивом был выбран ArcoLinux, так как он обладал расширенным репозиторием Arch, который включал в себя собственные пакеты команды ArcoLinux (в т.ч. меню archlinux-logout для выхода в спящий режим, выхода из системы и т.д.), а также предоставлял большие возможности по выбору пакетов, изначально установленных в системе, и настроенных оконных менеджеров (т.к. настраивать их с нуля, зачастую, очень долго и муторно, на мой взгляд).
django-cms - 3.11.9
https://ift.tt/B8M256X
Легкая в использовании и удобная для разработки CMS. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-cms/
amqp - 5.3.0
https://ift.tt/34IyKSi
AMQP-клиент. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/amqp/
MoexBuilder: как я создаю библиотеку на Python. Часть 1
https://ift.tt/zOJ9xBr
Идея проекта - создание библиотеки на Python для упрощения работы с ISS MOEX. Если кратко, ISS MOEX - это информационно-статистический сервер Московской Биржи, с которым можно взаимодействовать по протоколу HTTP.
[Видео] Model-as-a-service: с нуля до enterprise ready
https://www.youtube.com/watch?v=t6PYstZeSyw
Разберемся, как усовершенствовать ваш model-as-a-service. Пройдем путь от понятной упаковки модели в Fastapi приложение до enterprise-ready сценариев машинного обучения. Также узнаем, какие инструменты и подходы применяются в онлайн-моделях и выясним, существует ли значительная разница между традиционными CPU-bound приложениями и моделями машинного обучения.
[Видео] Раз-ка ТГ Бота для автом. контроля качества документов
https://www.youtube.com/watch?v=gafaM5zT9L8
Поделимся опытом реализации ТГ Бота с ИИ модулем, который позволил автоматизировать процесс контроля качества заполнения документации. Данный ТГ Бот позволил компании экономить до 40 человеко-часов ежемесячно.
Кастомизация Django Admin. Часть 1: Структура шаблонов
https://ift.tt/R9PukdO
Без четкого понимания того, как построены шаблоны и используемые классы любая попытка кастомизации превращается в пытку. Этот цикл статей — моя попытка помочь понять и полюбить то, как всё устроено изнутри. Тема длинная, так что начнем с самых азов. Сейчас мы разберем все основные шаблоны и механизм их поиска.
Zero Downtime Django Deployments with Multistep Database Changes
https://ift.tt/bTeVWGN
Learn how to achieve zero downtime in Django deployments with blue-green strategies and multi-step database migrations to handle backward-incompatible changes effectively.
#python #pydigest
IT-новости про Python перед вами.
Часть материалов из выпуска Python Дайджест:
- Как я автоматизировал поиск работы при помощи LLM
- Запускаем Linux на Python
- Python 3.13, что не попало в заголовки
- Тестируем LLM для русского языка: Какие модели справятся с вашими задачами?
- [Видео] py-nbtools: как мы мы автоматизировали работу с jupyter ноутбуками и зачем
- wimsey: Data Contract Library
- PSQLBuddy: резервное копирование и восстановление PostgreSQL
- Django - 5.1.3
- Pillow 11.0.0
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/569/
Склеить несколько видеофайлов, что может быть проще…
https://ift.tt/73p5RIB
Если их пара. А если их пара десятков? А если несколько сотен? А если они еще и в разных форматах? Идея загонять все в видеоредактор отпала почти сразу. Но в начале — небольшая предыстория.За каждым великим мужчиной стоит женщина, стоит и ворчит. (народная мудрость, отцензурировано)
Venvstacks - Virtual Environment Stacks for Python
https://ift.tt/02IJsTr
Практика: мой опыт интеграции более 50 нейронных сетей в один проект
https://ift.tt/fipFhVK
Статья основана на полутора годах работы по внедрению нейронных сетей в веб-приложение с открытым исходным кодом. В ней собраны практические лайфхаки для решения реальных задач и преодоления сложностей, с которыми сталкиваются разработчики.