1874
Сборник наиболее интересных Python материалов. https://pythondigest.ru/ Сделать донат - https://boosty.to/pydigest Блог автора - @whydaily Рекомендуем хостинг https://firstvds.ru/?from=421453
unstract - No-code LLM Platform to launch ETL Pipelines for unstructured documents
https://ift.tt/Y5cuN69
#python #pydigest
IT-новости про Python перед вами.
Часть материалов из выпуска Python Дайджест:
- Автоматизация управления ML-экспериментами с помощью СI/CD
- Создание оптимального алгоритма переключения светофора на перекрестке
- Решение головоломки из университетского квеста с помощью Python
- pyawaitable - CPython API for Asynchronous Functions
- picows - высокопроизводительные вебсокет клиент и сервер для asyncio
- numpy - 2.1.0
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/558/
pyparsing - 3.1.4
https://ift.tt/k2VKP14
Python модуль для синтаксического анализа. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pyparsing/
pyparsing - 3.1.3
https://ift.tt/4t3UfNW
Python модуль для синтаксического анализа. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pyparsing/
Решение головоломки из университетского квеста с помощью Python
https://ift.tt/uXZSCeI
Cat Walk — одна из интересных головоломок игры Puzzle Hunt Мельбурнского Университета 2012 года. Это задание было частью второго акта игры, и ему предшествовало небольшое повествование, которое продолжало ее сюжет.
Crawling Infinite Scroll Pages With Playwright
https://ift.tt/i4vgpEe
Функция setdefault() в Python: для чего нужна и как её использовать
https://ift.tt/QxcV0d7
Словари Python — мощные инструменты для работы с данными. Они поддерживают разные методы, но функция setdefault() выделяется способностью упрощать код и эффективно работать со значениями по умолчанию.Мы перевели для вас статью о функции setdefault(). В ней рассмотрим синтаксис, сценарии использования функции и покажем её пользу на практических примерах, а в подробном заключении сделаем основные выводы.
Werkzeug - 3.0.4
https://ift.tt/F8nHoaT
Швейцарский армейский нож веб-разработки Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Werkzeug/
Integrating and Scaling Large Language Models with FastChat
https://ift.tt/54BSY83
Автоматизация управления ML-экспериментами с помощью СI/CD
https://ift.tt/1OabNys
ML‑эксперименты, по своей природе, полны неопределённости и сюрпризов. Небольшие изменения могут вести к огромным улучшениям, но иногда даже самые хитрые уловки не дают результатов. В любом случае — успешная работа в сфере машинного обучения держится на систематическом применении итеративного подхода к экспериментам и на исследовании моделей.
Телеграмм бот для инсулинотерапии
https://ift.tt/RaXPyjd
В прошлой статье я рассказал про проект симулятора инсулинотерапии SugarNorm. Данный проект пока не нашел интереса со стороны медицинских учебных заведений. Дополнительными фишками симулятора инсулинотерапии являлись калькулятор перехода на помповую инсулинотерапию и калькулятор болюса. Поэтому появилась идея устранения главного недостатка проекта путем разработки телеграмм бота
Создание и обработка медицинской базы данных с помощью python/R
https://ift.tt/QKcswPm
Идея: в медицинском учреждении выписные эпикризы (информация из истории болезни) пациентов хранятся в общегоспитальной локальной сети. Необходимо сформировать базу данных пациентов с перенесенным заболеванием COVID-19 (один выписной эпикриз ДО заболевания COVID-19, один выписной эпикриз во время заболевания и один ПОСЛЕ заболевания).
aiohttp - 3.10.5
https://ift.tt/iOq5AgX
http клиент/сервер для asyncio. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/aiohttp
Исследование влияния сопроводительного письма на приглашение к собеседованию. Или как я сделал 1000 откликов на вакансии
https://ift.tt/WezaZpJ
Однажды понадобилось мне заняться поиском работы и, вдруг, вспомнил, что думал проверить одно утверждение от HR в разных статьях: "Пишите сопроводительные письма". Нужно их писать или нет, я решил проверить, совместив сразу полезное с полезным. В этой статье покажу вам аналитику, которую получилось собрать и результаты моего исследования, и так же расскажу несколько личных интересных рассказов о своём опыте собеседований.
Как нейросети выдают кредиты?
https://ift.tt/TwV5lEk
Ни для кого не секрет, что кредитный скоринг — это вполне распространенная практика оценки заемщика. Чтобы условный чернорабочий с зарплатой 40 тысяч не взял 5 ипотек, а страна не превратилась в одну большую "Игру на понижение"... И, в том числе ни для кого не секрет, что в современном мире лимит кредитной карты начисляет не банковский сотрудник, но нейросеть или попросту алгоритм машинного обучения. В этой статье рассказываем, как работали алгоритмы машинного обучения раньше и как
Сводка от pythonz 18.08.2024 — 25.08.2024
https://ift.tt/oGket36
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
Build a Query Language in Python
https://ift.tt/AFmTqHU
Py5 - a Python version of Processing
https://ift.tt/ZQ8iFGj
10 Python programming optimisation techniques.
https://ift.tt/CZ9wqeD
pyawaitable - CPython API for Asynchronous Functions
https://ift.tt/CVNGAhc
Using a Custom Scrapy Extension to Log to a DB
https://ift.tt/APcUkgb
The Scrapy crawl stat logs are useful for tracking and monitoring the performance of a spider. If you want to keep them longer rather than just see the console printout, you can have them written to a database.
Заметка про работу с WebTransport в Python используя aioquic или Скучный `кликер` с (не)скучным QUIC
https://ift.tt/tAcJxOB
Статья является заметкой про библиотеку aioquic и ее использование для WebTransport. Заметка была ранее написана как разбор чужого примера, при знакомстве с aioquic. Заметка описывает события QUIC и HTTP/3 реализованные в aioquic, опираясь на старый рабочий демонстрационнай пример.
Создание оптимального алгоритма переключения светофора на перекрестке
https://ift.tt/Or4MX2J
Каждый из нас хоть раз в жизни сталкивался с плохой работой светофора на перекрестке: неравномерное движение трафика по нему, слишком долгие интервалы переключения и т. д. Всё это из‑за наивного способа переключения «зеленого» и «красного»: светофоры просто работают по расписанию, а где‑то за ними даже присматривают люди, чтоб вовремя переключить. Выглядит как проблема, которую надо решать. Поэтому наша команда поставила перед собой цель разработать «мозг» для светофора, где будут приниматься эффективные решения о переключении его сигналов.
Talk Python to Me: #474: Python Performance for Data Science
https://ift.tt/yzMj0X1
Audio
rupersonaagent: как добавить эмоциональности русскоязычному персонифицированному диалоговому агенту
https://ift.tt/GDSxyMk
rupersonaagent ― это небольшая библиотека для Python с функциями и классами для разработки русскоязычного персонифицированного диалогового агента с динамической долговременной памятью.
Создание плагина для распознавания текста на иврите: мой опыт и решения
https://ift.tt/QK8MFsc
Хочу поделиться недавним проектом, в котором я разрабатывал плагин для распознавания текста на иврите. Задача была непростая, особенно учитывая, что клиент уже пытался использовать Tesseract OCR, но точность распознавания оставляла желать лучшего. В этой статье расскажу о том, с какими трудностями я столкнулся и как их преодолел.
Головоломка «Сапёр» на Python в 66 строк и ее решение вероятностным алгоритмом
https://ift.tt/9LGzlXS
Идея написать данную статью пришла после прочтения статьи Реализация сапёра в 100 строках чистого Ruby. Во-первых, мне показалось, что 100 строк кода многовато для такой простой по механике игры.
Большое руководство по сетям и шифрованию трафика в Linux (часть 1)
https://ift.tt/JqrED3z
В этой статье я бы хотел уделить внимание такой вещи как шифрование трафика на Linux системах. Информационная безопасность сегодня — это не просто мода, а насущная необходимость. В рамках этой статьи мы рассмотрим основные методы шифрования, которые можно использовать в Linux, и разберем как их внедрить. Мы попытаемся разобраться как работает криптография на уровне протоколов, как работает сеть в Linux, что такое сквозное шифрование и виртуальные частные сети.
Hardpy. Nucleo-f401 example — автоматизируем тестирование электроники на производстве на Python
https://ift.tt/9GetdZg
Как автоматизировать тестирование электроники на производстве на Python на примере тестирования и прошивки отладочной платы Nucleo-F401. Разбор использования функций HardPy - открытого фреймворка для создания тестовых станций для производства электроники на pytest.
numpy - 2.1.0
https://ift.tt/ifNkycE
Модуль для работы с многомерными массивами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/numpy/