1874
Сборник наиболее интересных Python материалов. https://pythondigest.ru/ Сделать донат - https://boosty.to/pydigest Блог автора - @whydaily Рекомендуем хостинг https://firstvds.ru/?from=421453
Исследование влияния сопроводительного письма на приглашение к собеседованию. Или как я сделал 1000 откликов на вакансии
https://ift.tt/WezaZpJ
Однажды понадобилось мне заняться поиском работы и, вдруг, вспомнил, что думал проверить одно утверждение от HR в разных статьях: "Пишите сопроводительные письма". Нужно их писать или нет, я решил проверить, совместив сразу полезное с полезным. В этой статье покажу вам аналитику, которую получилось собрать и результаты моего исследования, и так же расскажу несколько личных интересных рассказов о своём опыте собеседований.
Как нейросети выдают кредиты?
https://ift.tt/TwV5lEk
Ни для кого не секрет, что кредитный скоринг — это вполне распространенная практика оценки заемщика. Чтобы условный чернорабочий с зарплатой 40 тысяч не взял 5 ипотек, а страна не превратилась в одну большую "Игру на понижение"... И, в том числе ни для кого не секрет, что в современном мире лимит кредитной карты начисляет не банковский сотрудник, но нейросеть или попросту алгоритм машинного обучения. В этой статье рассказываем, как работали алгоритмы машинного обучения раньше и как
Сводка от pythonz 11.08.2024 — 18.08.2024
https://ift.tt/YIdpwB3
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
#python #pydigest
IT-новости про Python перед вами.
Часть материалов из выпуска Python Дайджест:
- Как я сделал 1000 откликов на вакансии
- Hardpy: автоматизируем тестирование электроники на производстве
- Точность спортивных прогнозов на основе коэффициентов ставок
- Создание плагина для распознавания текста на иврите: мой опыт и решения
- Правильный инструмент для аналитики нагрузочного тестирования
- Почему порой так сложно вводить текст в терминал
- Гексы, Uber, или Учим автотесты ориентироваться на карте
- [Видео] Быстрое создание GUI для браузера и не только. FastUI, hyperdiv, Flet
- wat: Deep Inspection of Python Objects
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/557/
CSVs Are Kinda Bad. DSVs Are Kinda Good
https://ift.tt/XJfo6yA
Approximating sum types in Python with Pydantic
https://ift.tt/UtDmh3C
Пишем шахматы на двоих на Pygame
https://ift.tt/Np7frsB
Дело было вечером, делать было нечего. Решил запрограммировать шахматы на двоих. Делать их будем на Pygame, а как - расскажу далее. Надо сказать, что я в Python и Pygame тот ещё чайник, так что код и мои пояснения далеки от идеала. Давайте приступим к разработке.
aiohttp - 3.10.4
https://ift.tt/PHgVInk
http клиент/сервер для asyncio. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/aiohttp
Автоматизация бизнес-процессов и причем тут латиночка из Бразилии
https://ift.tt/SWcuHhJ
Устал от стандартного подхода к саппорту своего продукта через Jira? Надоели миллион уведомлений на почту о изменениях в таске? Раздражает скорость ответа на тикет?
emptylog: Expand the Logger Protocol and Test Logs
https://ift.tt/RvtsmDl
The Trouble With __all__
https://ift.tt/6Lh3xmQ
This post talks about the __all__ attribute and how it declares the public interface to a module, but does not enforce access.
Правильный инструмент для аналитики нагрузочного тестирования
https://ift.tt/NzhFG53
В данной статье хочу рассказать про сервис load-testing-hub, главная задача которого это сбор, агррегация, анализ и визуализация данных о нагрузочном тестировании. Расскажу о том, какие проблемы решает сервис, как он помогает оценивать производительность выпускаемых релизов, а также поделюсь примерами его использованияРассмотрим основные возможности load-testing-hub, такие как создание наглядных графиков и отчетов, сравнение результатов нагрузочных тестов
Уроки, извлеченные из масштабирования до многотерабайтных датасетов
https://ift.tt/Ya0JStW
В этой статье я расскажу об уроках, которые вынес при работе с многотерабайтными датасетами. Объясню, с какими сложностями столкнулся при увеличении масштабов датасета и как их удалось решить.Я разделил статью на две части: первая посвящена масштабированию на отдельной машине, вторая — масштабированию на множестве машин. Наша цель — максимизировать доступные ресурсы и как можно быстрее выполнить поставленные задачи.
Почему порой так сложно вводить текст в терминал
https://ift.tt/4poBgxm
Как-то раз я спросила у пользователей Mastodon, что их не устраивает в работе с терминалом, и одним из ярких замечаний оказалось «редактирование уже введённой команды». Мне эта проблема тоже реально знакома. Несмотря на то, что ввод текста и его редактирование является «базовой» задачей, мне потребовалось около 15 лет каждодневной работы с терминалом, чтобы привыкнуть к использованию Ctrl+A для перехода к началу строки (или Ctrl+E для перехода в конец — я использовала вместо этого Home/End). Так что сегодня речь пойдёт о том, что ввод текста порой вызывает сложности. Я также поделюсь с вами кое-какими советами, которые сама была бы рада услышать давно.
Как вкусно приготовить «Сельдерей» (Celery)
https://ift.tt/LNVOjh6
Celery можно любить или не любить, но избежать работы с ним практически невозможно. Однако, не все инженеры задумываются о том, что происходит в момент вызова Celery задач. И в этой статье я хочу рассказать, как именно происходит вызов и отправка сообщения, к чему может привести игнорирование того, что Celery под собой имеет транспорт, и что может произойти, если этот транспорт начнет сбоить.
Hardpy. Nucleo-f401 example — автоматизируем тестирование электроники на производстве на Python
https://ift.tt/9GetdZg
Как автоматизировать тестирование электроники на производстве на Python на примере тестирования и прошивки отладочной платы Nucleo-F401. Разбор использования функций HardPy - открытого фреймворка для создания тестовых станций для производства электроники на pytest.
numpy - 2.1.0
https://ift.tt/ifNkycE
Модуль для работы с многомерными массивами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/numpy/
Простой SOCKS4 прокси на Python
https://ift.tt/Tm62edP
Disclaimer: Целью статьи является изучение протокола SOCKS4. Представленная реализация является исключительно учебной, не использует аутентификацию клиентов, шифрование или маскировку трафика, вследствие чего не может быть использована для обхода каких-либо блокировок.
ai.robots.txt - A list of AI agents and robots to block
https://ift.tt/hSFyCV8
13 Must-know Open-source Software to Build Production-ready AI Apps 🧙♂️🪄✨
https://ift.tt/H6WhU2Y
GIL Become Optional in Python 3.13
https://ift.tt/ODiLVdQ
Точность спортивных прогнозов на основе коэффициентов ставок
https://ift.tt/PMnhLQG
Существует множество эмпирических свидетельств того, что коэффициенты ставок являются наиболее точным общедоступным источником прогнозов вероятности в спорте. С ростом онлайн-ставок, коэффициенты ставок стали легко доступны для все большего числа и разнообразия спортивных соревнований. Разберём на примерах баскетбола, гандбола, хоккея с шайбой, футбола и волейбола
Как и зачем считать сбалансированный precision score
https://ift.tt/cOjIgP2
В машинном обучении при оценке решения задачи классификации precision score может давать неожиданные результаты тогда, когда баланс классов сильно изменяется.Почему так, почему это может приводить к ошибкам при отладке моделей, и как этого избежать с помощью сбаланированного precision score - в этой заметке.
Django: create sub-commands within a management command
https://ift.tt/VAdMWrj
wat: Deep Inspection of Python Objects
https://ift.tt/tB8bXDG
Гексы, Uber, или Учим автотесты ориентироваться на карте
https://ift.tt/8p1yYP4
Наша команда занимается поддержкой и развитием системы, предназначенной для развития сети пунктов выдачи. Одним из компонентов этой системы является Открытая карта. Хочу рассказать, как мы научили автотесты находить на ней точки, подходящие для открытия нового ПВЗ.
Сводка от pythonz 04.08.2024 — 11.08.2024
https://ift.tt/if8s9Bj
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
python тестирование с помощью pytest(ч.1)
https://ift.tt/bdVLENq
Я знаю, что разработчики по-разному относятся к тестированию программного обеспечения. Вот некоторые примеры подхода к тестам, которые встречались мне за время работы:
Интеграция LLM в корпоративные чат-боты: RAG-подход и эксперименты
https://ift.tt/kJuQlLB
Мы занимаемся генеративными сетями в целом и языковыми моделями в частности. В этой статье мы опишем наш опыт работы с большими языковыми моделями (LLM), их внедрение для обработки корпоративных данных, а также поделимся нашими результатами и выводами.