1874
Сборник наиболее интересных Python материалов. https://pythondigest.ru/ Сделать донат - https://boosty.to/pydigest Блог автора - @whydaily Рекомендуем хостинг https://firstvds.ru/?from=421453
Знания как код: архитектурный репозиторий в git на базе PlantUML
https://ift.tt/i8IqZda
Сегодня хочу рассказать вам о проекте создания архитектурного репозитория в git на базе PlantUML.
Выключаем компьютер через Wake-on-Lan
https://ift.tt/6maAInD
Wake-on-Lan (WoL) — технология, которая используется (как и следует из названия) для включения компьютера посредством отправки специального пакета на адрес требуемого хоста. Но что если при помощи WoL хочется ещё и выключать компьютер?
coverage - 7.5.2
https://ift.tt/ZLJb8Xr
Утилита позволяющая измерить процент покрытия тестами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/coverage/
Как подружить Python и САПР «SolidWorks». Часть 1 – Знакомство
https://ift.tt/wplqimz
Решил немного отойти от своей любимой темы нейронных сетей и написать небольшой скрипт на Python для работы с конструкторской документацией в САПР «SolidWorks».
The Python calendar Module: Create Calendars With Python
https://ift.tt/03Ojg9A
Learn to use the Python calendar module to create and customize calendars in plain text, HTML or directly in your terminal.
Основные алгоритмы многоруких бандитов в рекомендательных системах
https://ift.tt/rc4fWJn
Рекомендательные системы становятся все более сложными и точными, а методы их реализации разнообразнее. Один из хороших подходов в этой области - это алгоритмы, основанные на проблеме многоруких бандитов. Эти алгоритмы позволяют анализировать предпочтения юзеров и адаптироваться к изменяющимся условиям.
pyinfra - Automate Infrastructure Using Python
https://ift.tt/5XFpHua
Создаём безукоризненную автодокументацию кода на Python с помощью Sphinx
https://ift.tt/Vx8RD5F
В этой статье я расскажу о генераторе документации Sphinx, с помощью которого можно автоматически создавать документацию для модулей Python.
django-mailer - 2.3.2
https://ift.tt/ZfwITlS
Django-приложение для отправки писем.. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-mailer/
Фантастически быстрый деплой веб-приложения
https://ift.tt/HJCj5oO
Сегодня поговорим об одном интересном микро-фреймворке для Python — Flask. Мы создадим свое собственное веб-приложение и изучим расширения flask, а после задеплоим его на сервер, чтобы иметь доступ из внешнего мира. Flask всегда мне нравился, ибо он был минималистичный, быстрый, лёгкий для изучения, и в то же время легко расширялся до полноценного проекта.
requests - 2.32.2
https://ift.tt/FGvMc8C
Простая библиотека для создания HTTP запросов. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/requests/
Сводка от pythonz net 12.05.2024 — 19.05.2024
https://ift.tt/rf8pc9S
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
requests - 2.32.1
https://ift.tt/dBvlumQ
Простая библиотека для создания HTTP запросов. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/requests/
django-debug-toolbar - 4.4.1
https://ift.tt/GgbSFpi
Панель отладки и профилирования Django приложений. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-debug-toolbar/
Фоновые асинхронные задачи в FastAPI и их мониторинг
https://ift.tt/G27tpOh
Сегодня расскажу, как в FastAPI эффективно работать с фоновыми задачами и настроить их мониторинг в Prometheus.В туториалах для фоновых задач в FastAPI обычно предлагают celery и при этом используют синхронный код. Но сегодня в реальной практике такое встречается редко, поэтому в этой статье я покажу, как в фоновых задачах использовать асинхронный код.
GraphQL-like features in Django Rest Framework
https://ift.tt/DQWpiNv
Add GraphQL-inspired flexible fields to Django REST Framework.
Тестируем внешнее django-приложение при помощи pytest
https://ift.tt/rPX3hc6
Итак, у вас есть джанго-приложение, апишка к нему, и вы хотите написать автотесты на пайтест, находясь вне этого джанго-приложения.
Suppgram: open-source служба поддержки на Telegram-ботах
https://ift.tt/WACok8s
Нужно было поднять горячую линию, в которую могли бы обращаться люди и получать ответы на свои вопросы, переписываясь с волонтёрами. Звучит как саппорт-система?
«Физика для программистов» — как физтехи применяют её в приложениях. Дифракция. Интеграл Френеля
https://ift.tt/4HoynuI
Данная статья входит в цикл, освещающий задачи на моделирование физических процессов на факультете МФТИ ВШПИ. В этой части речь пойдёт про задачу моделирования дифракции Френеля: разберём теорию, которая лежит в основе модели, напишем небольшое приложение для моделирования дифракции и подумаем над оптимизацией. Протестируем полученную программу на различных задачах.
Распознавание капчи при помощи CNN модели
https://ift.tt/DZwA7rx
Хочу поделиться своим опытом предобработки картиной с капчей и созданием модели, которая может определить, что же за символы в этой картинке.
watchdog - 4.0.1
https://ift.tt/74iWlMG
Библиотека и набор утилит для мониторинга событий файловой системы. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/watchdog/
Переехать ближе к работе или сэкономить: что выбрать IT-джуну?
https://ift.tt/Ccp73UX
Задумываетесь о переезде ближе к работе или хотите сэкономить на аренде? В этой статье мы проведем анализ затрат и выгод для IT-джунов с разными уровнями зарплат. Рассмотрим, как переезд влияет на чистый доход и эффективную стоимость часа работы.
Generating Fake Django Model Instances With Factory Boy
https://ift.tt/PnWk6yd
Writing good tests means having data to test with. The factory-boy library helps you create fake data that you can use with your tests. This article shows you how to use factory-boy with Django ORM models.
Алгоритмы разбора результата распознавания рукописного текста для анкет
https://ift.tt/j2YS9tq
Статья об алгоритмах разбора результата работы Yandex OCR по распознаванию структурированных документов на примере рукописных анкет.
Как я бэкенд для интернет-магазина пилил…
https://ift.tt/e3dm0g2
Поделюсь как начал писать приложение для интернет-магазина на монолите, затем перешёл на микросервисы.
Заставляем машинное обучение делать «брррр» через понимание базовых принципов компьютерных систем
https://ift.tt/bBisIFy
Итак, вы хотите улучшить эффективность работы своей модели глубокого обучения. Как подойти к такой задаче? Народ в таких случаях часто набрасывается на «сборную солянку» из всяких хитрых приёмов, которые, вроде бы, кому‑то когда‑то помогли, или хватает что‑то, встреченное в каком‑нибудь твите, вроде «Используйте операции, изменяющие исходные данные! Задайте значение None для градиентов! Устанавливайте PyTorch 1.10.0, но ни в коем случае не 1.10.1!».Понятно — почему люди часто прибегают к таким вот спонтанным действиям в подобных ситуациях. Ведь «эффективность работы» современных систем, их «производительность» (в особенности — систем глубокого обучения) часто кажутся нам понятиями, которые ближе к алхимии, чем к науке.
Как использовать Python в нативном Android приложении. Мой опыт
https://ift.tt/5Xh94jD
В этой статье я хочу поделиться опытом разработки самого популярного загрузчика видео в RuStore и рассказать, как я использовал потрясающую библиотеку для интеграции Python кода в свой проект.
А/В эксперименты. Ускорение вычислений с помощью бакетизации
https://ift.tt/zQxcLvr
В данной статье мы рассмотрим, как бакетизация может существенно ускорить вычисления и представим график зависимости отношения времени на расчеты p-value без бакетизации к времени на расчеты с бакетизацией.