Python Bytes: #389 More OOP for Python?
https://ift.tt/BSM95l4
Очередной выпуск англоязычного подкаста Python Bytes
pymongo - 4.8.0
https://ift.tt/1UjDBPZ
Python интерфейс для MongoDB. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pymongo/
Как освоить Streamlit для Data Science
https://ift.tt/VhTICGA
Перевод статьи "Как освоить Streamlit для Data Science", Автор: Chanin Nantasenamat Примечание переводчика: я нашла эту статью достаточно полезной при своем погружении в науку о данных, и по гайдам автора смогла решить многие свои научные задачи.
pylint - 3.2.4
https://ift.tt/hNa153J
Статический анализатор Python-кода. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pylint/
Мега-Учебник Flask Глава 15: Улучшенная структура приложения (издание 2024)
https://ift.tt/cAzxOvw
Это пятнадцатая часть серии мега-учебника Flask, в которой я собираюсь реструктурировать приложение, используя стиль, подходящий для более крупных приложений.
Netmiko: упрощение сетевой автоматизации на Python
https://ift.tt/droRSiM
Если вы, как и мы, когда-то пытались автоматизировать конфигурации и управление сетью через SSH, то вы знаете, насколько это может быть сложным процессом. И тут на сцену помогает Netmiko.Netmiko — это обертка над библиотекой Paramiko, разработанная для сетевых инженеров.
Online Python Compiler/interpreter
https://ift.tt/cV3jfiC
An online Compiler/interpreter that lets you build and run Python code right in the browser.
Он победил LLM RAG: реализуем BM25+ с самых азов
https://ift.tt/QB6Wmal
Статья началась с того, что я наткнулся на громкий и забавный результат: алгоритм BM25, разработанный аж в восьмидесятые годы, победил продвинутые методы векторного поиска на LLM.
Руководство по началу с нуля настройки решений речевой аналитики Яндекс SpeechSense и документации по платформе
https://ift.tt/5eJtPBi
Если у вас имеется собственный контактный центр, задача найти упоминание чего-либо конкретного в большом количестве аудиофрагментов возникает регулярно. Недавно нам удовлетворили заявку на доступ к prewiev режиму сервиса Яндекса Speech Sense и я решил попробовать одну из таких задач решить при помощи этого сервиса.
YandexGPT для распознавания навыков в резюме без смс и разметки данных
https://ift.tt/XuNi7G5
На дворе 2024 год — год ИИ и больших языковых моделей, многие из нас уже приручили новые технологии и вовсю используют их для всего подряд: написания кода, решения рабочих и учебных задач, борьбы с одиночеством. Давайте и мы попробуем применить LLM для решения одной интересной задачки из сферы HR. Сегодня в меню автоматическое определение навыков кандидата по тексту резюме.
Обратная сторона умного поиска заказов
https://ift.tt/HNysUSi
У B2B-партнёров может быть много клиентов и бронирований. По каждому бронированию нужна подробная информация — стоимость, комиссия, статус оплаты, кто основной гость и т. д. Всем этим наши партнёры управляют в личном кабинете. Я расскажу вам, как мы подключали в личном кабинете B2B-партнёров умный поиск по заказам. Умный, потому что может подстраиваться под поисковый запрос и иногда даже делать FTS (full-text search, полнотекстовый поиск).
История оптимизации Python сервиса: Маленький шаг для человека, гигантский скачок для сервиса
https://ift.tt/WfrPBAa
Новые фичи тестируются с помощью А/Б тестов. Количество фичей неустанно растет, поэтому было решено создать специальную платформу для проведения экспериментов. Она позволила бы удобно их заводить и настраивать, сплитовать трафик в онлайн-режиме и формировать результаты экспериментов.
warp - framework for high performance GPU simulation and graphics
https://ift.tt/IGEvqi6
coverage - 7.5.4
https://ift.tt/lBGgYUF
Утилита позволяющая измерить процент покрытия тестами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/coverage/
virtualenv - 20.26.3
https://ift.tt/WjXaYPv
Инструмент создания виртуального рабочего окружения. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/virtualenv
pip - 24.1.1
https://ift.tt/F20dbOQ
Утилита для управления модулями в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pip/
Дообучение модели GPT-2 (RUS) для генерации описаний заведений на основании названия, рубрики и оценки
https://ift.tt/FT384s2
В данной работе представлен процесс дообучения модели генерации текста на основе архитектуры GPT-2. Целью работы является демонстрация возможностей применения дообученной модели для генерации текстов, соответствующих определённым наименованиям заведений, рубрикам и оценкам, выставленных пользователями.
redis - 5.0.7
https://ift.tt/fOXlqWb
Python клиент для Redis. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/redis/
Обнаруживаем атаки с помощью ML
https://ift.tt/mQJvLi5
Использование искусственного интеллекта позволяет существенно увеличить эффективность работы различных средств обеспечения кибербезопасности. Сегодня мы попробуем решить задачу обнаружения использования вредоносного программного обеспечения злоумышленником.
Python logging — вывод лога на QTextWidget (PyQt6)
https://ift.tt/jYam6nG
Было консольное Python приложение, в котором много где пишутся логи с использованием модуля logging. Затем прикрутил GUI на PyQt6, конечно хочется продублировать логи в какой-нибудь виджет в уголочке. Категорически не хочется ничего менять в консольной части, и спокойно использовать дальше стандартный logging.
Django SQLite Production Config
https://ift.tt/C4DdRcV
SQLite! Учитывайте ограничение SQLite - блокировку при записи.
django-phonenumber-field - 8.0.0
https://ift.tt/SPpoyt9
Добавляет в модели Django дополнительное поле PhoneNumberField которое будет автоматически валидировать телефонный номер.. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-phonenumber-field/
Сводка от pythonz net 16.06.2024 — 23.06.2024
https://ift.tt/Qmc7Uq4
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
Сильный ИИ. Элира2. Сохранение диалогов ChatGPT
https://ift.tt/ZgPCDRb
В этой статье я расскажу о том, как можно сохранить диалоги в ChatGPT вместе с изображениями из чата!
#python #pydigest
IT-новости про Python перед вами.
Часть материалов из выпуска Python Дайджест:
- Ускорение роутера в Django в 51 раз
- Pandas НЕ для анализа данных
- Моя б̶е̶з̶умная колонка: часть вторая // программная
- Использование Annotated в Python
- История оптимизации Python сервиса
- Анализ производительности моделей YOLOv8
- Jetson nano 2 GB. Есть жизнь для AI, или в гроб его?
- warp - framework for high performance GPU simulation and graphics
- amphi - Open Source Python ETL
- psutil - 6.0.0
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/549/
Кино, финансы и data science
https://ift.tt/52WjyuF
Может ли российский кинематограф вдруг стать прибыльным? За счет каких инструментов повышения финансовой эффективности это возможно? Откуда придут инвестиции? Как просчитать возможную доходность, а также минимизировать риски и возможные убытки?
Использование Annotated в Python
https://ift.tt/ZczSM80
Если вы слышите о Annotated в первый раз, то для лучшего понимания, стоит ознакомится с PEP 593 – Flexible function and variable annotations. Данный инструмент очень полезен, если вы разрабатываете различные фреймворки или библиотеки. И даже если вы занимаетесь написанием прикладного кода, то не будет лишним знать и понимать, что происходит "под капотом" фреймворков и библиотек использующих Annotated.