1874
Сборник наиболее интересных Python материалов. https://pythondigest.ru/ Сделать донат - https://boosty.to/pydigest Блог автора - @whydaily Рекомендуем хостинг https://firstvds.ru/?from=421453
Анимация доски Гальтона на Python и manim
https://ift.tt/5A9w8rF
Многие видели математические видео с канала 3blue1brown. Оригинальный стиль, отличные визуализации самых разных математических понятий. Как они были сделаны? Грант Сандерсон, автор канала 3blue1brown, написал специальную библиотеку на питоне, manim, для создания своих видео. Библиотека оказалась популярной, был сделан форк и сложилось сообщество для ее дальнейшего развития. Мне стало интересно и я захотел научиться делать похожие видео, для примера будет анимация доски Гальтона. Математика присутствует, анимация интересная, что из этого вышло - написано в статье.
Обнаружение вторжений с применением технологий машинного обучения. Часть 1
https://ift.tt/ap9YBhX
Совсем недавно я провела несколько вебинаров на тему использования машинного обучения в сфере информационной безопасности и теперь хочу поделиться с вами данной тематикой в нескольких статьях.
pip - 24.1.1
https://ift.tt/F20dbOQ
Утилита для управления модулями в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pip/
Дообучение модели GPT-2 (RUS) для генерации описаний заведений на основании названия, рубрики и оценки
https://ift.tt/FT384s2
В данной работе представлен процесс дообучения модели генерации текста на основе архитектуры GPT-2. Целью работы является демонстрация возможностей применения дообученной модели для генерации текстов, соответствующих определённым наименованиям заведений, рубрикам и оценкам, выставленных пользователями.
redis - 5.0.7
https://ift.tt/fOXlqWb
Python клиент для Redis. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/redis/
Обнаруживаем атаки с помощью ML
https://ift.tt/mQJvLi5
Использование искусственного интеллекта позволяет существенно увеличить эффективность работы различных средств обеспечения кибербезопасности. Сегодня мы попробуем решить задачу обнаружения использования вредоносного программного обеспечения злоумышленником.
Python logging — вывод лога на QTextWidget (PyQt6)
https://ift.tt/jYam6nG
Было консольное Python приложение, в котором много где пишутся логи с использованием модуля logging. Затем прикрутил GUI на PyQt6, конечно хочется продублировать логи в какой-нибудь виджет в уголочке. Категорически не хочется ничего менять в консольной части, и спокойно использовать дальше стандартный logging.
Django SQLite Production Config
https://ift.tt/C4DdRcV
SQLite! Учитывайте ограничение SQLite - блокировку при записи.
django-phonenumber-field - 8.0.0
https://ift.tt/SPpoyt9
Добавляет в модели Django дополнительное поле PhoneNumberField которое будет автоматически валидировать телефонный номер.. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-phonenumber-field/
Сводка от pythonz net 16.06.2024 — 23.06.2024
https://ift.tt/Qmc7Uq4
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
Сильный ИИ. Элира2. Сохранение диалогов ChatGPT
https://ift.tt/ZgPCDRb
В этой статье я расскажу о том, как можно сохранить диалоги в ChatGPT вместе с изображениями из чата!
Django: Test for pending migrations
https://ift.tt/tr5n7Lp
#python #pydigest
IT-новости про Python перед вами.
Часть материалов из выпуска Python Дайджест:
- Ускорение роутера в Django в 51 раз
- Pandas НЕ для анализа данных
- Моя б̶е̶з̶умная колонка: часть вторая // программная
- Использование Annotated в Python
- История оптимизации Python сервиса
- Анализ производительности моделей YOLOv8
- Jetson nano 2 GB. Есть жизнь для AI, или в гроб его?
- warp - framework for high performance GPU simulation and graphics
- amphi - Open Source Python ETL
- psutil - 6.0.0
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/549/
Кино, финансы и data science
https://ift.tt/52WjyuF
Может ли российский кинематограф вдруг стать прибыльным? За счет каких инструментов повышения финансовой эффективности это возможно? Откуда придут инвестиции? Как просчитать возможную доходность, а также минимизировать риски и возможные убытки?
tokencost - Easy token price estimates for 400+ LLMs
https://ift.tt/EiksAUh
Об ускорении некоторых тестов на нормальность из библиотеки SciPy
https://ift.tt/7nHbC2Z
В моей публикации вас ждут: небольшой ликбез по теории вероятностей, развивающий её интуитивное и практическое понимание; детективная история о том, как решение дифференциального уравнения привело нас к двум важнейшим статистическим характеристикам выборочных последовательностей; ревизионизм в области проверки распределений на соответствие гауссовскому и объяснение пресловутого p-value с нуля за 5 минуты.
Python Bytes: #389 More OOP for Python?
https://ift.tt/BSM95l4
Очередной выпуск англоязычного подкаста Python Bytes
pymongo - 4.8.0
https://ift.tt/1UjDBPZ
Python интерфейс для MongoDB. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pymongo/
Как освоить Streamlit для Data Science
https://ift.tt/VhTICGA
Перевод статьи "Как освоить Streamlit для Data Science", Автор: Chanin Nantasenamat Примечание переводчика: я нашла эту статью достаточно полезной при своем погружении в науку о данных, и по гайдам автора смогла решить многие свои научные задачи.
pylint - 3.2.4
https://ift.tt/hNa153J
Статический анализатор Python-кода. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pylint/
Мега-Учебник Flask Глава 15: Улучшенная структура приложения (издание 2024)
https://ift.tt/cAzxOvw
Это пятнадцатая часть серии мега-учебника Flask, в которой я собираюсь реструктурировать приложение, используя стиль, подходящий для более крупных приложений.
Netmiko: упрощение сетевой автоматизации на Python
https://ift.tt/droRSiM
Если вы, как и мы, когда-то пытались автоматизировать конфигурации и управление сетью через SSH, то вы знаете, насколько это может быть сложным процессом. И тут на сцену помогает Netmiko.Netmiko — это обертка над библиотекой Paramiko, разработанная для сетевых инженеров.
Online Python Compiler/interpreter
https://ift.tt/cV3jfiC
An online Compiler/interpreter that lets you build and run Python code right in the browser.
Он победил LLM RAG: реализуем BM25+ с самых азов
https://ift.tt/QB6Wmal
Статья началась с того, что я наткнулся на громкий и забавный результат: алгоритм BM25, разработанный аж в восьмидесятые годы, победил продвинутые методы векторного поиска на LLM.
Руководство по началу с нуля настройки решений речевой аналитики Яндекс SpeechSense и документации по платформе
https://ift.tt/5eJtPBi
Если у вас имеется собственный контактный центр, задача найти упоминание чего-либо конкретного в большом количестве аудиофрагментов возникает регулярно. Недавно нам удовлетворили заявку на доступ к prewiev режиму сервиса Яндекса Speech Sense и я решил попробовать одну из таких задач решить при помощи этого сервиса.
YandexGPT для распознавания навыков в резюме без смс и разметки данных
https://ift.tt/XuNi7G5
На дворе 2024 год — год ИИ и больших языковых моделей, многие из нас уже приручили новые технологии и вовсю используют их для всего подряд: написания кода, решения рабочих и учебных задач, борьбы с одиночеством. Давайте и мы попробуем применить LLM для решения одной интересной задачки из сферы HR. Сегодня в меню автоматическое определение навыков кандидата по тексту резюме.
Обратная сторона умного поиска заказов
https://ift.tt/HNysUSi
У B2B-партнёров может быть много клиентов и бронирований. По каждому бронированию нужна подробная информация — стоимость, комиссия, статус оплаты, кто основной гость и т. д. Всем этим наши партнёры управляют в личном кабинете. Я расскажу вам, как мы подключали в личном кабинете B2B-партнёров умный поиск по заказам. Умный, потому что может подстраиваться под поисковый запрос и иногда даже делать FTS (full-text search, полнотекстовый поиск).
История оптимизации Python сервиса: Маленький шаг для человека, гигантский скачок для сервиса
https://ift.tt/WfrPBAa
Новые фичи тестируются с помощью А/Б тестов. Количество фичей неустанно растет, поэтому было решено создать специальную платформу для проведения экспериментов. Она позволила бы удобно их заводить и настраивать, сплитовать трафик в онлайн-режиме и формировать результаты экспериментов.
warp - framework for high performance GPU simulation and graphics
https://ift.tt/IGEvqi6
coverage - 7.5.4
https://ift.tt/lBGgYUF
Утилита позволяющая измерить процент покрытия тестами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/coverage/