1874
Сборник наиболее интересных Python материалов. https://pythondigest.ru/ Сделать донат - https://boosty.to/pydigest Блог автора - @whydaily Рекомендуем хостинг https://firstvds.ru/?from=421453
Yandex SpeechSense: STT для тех, кто преисполнился
https://ift.tt/Ei8bwd3
В рамках проекта отдела качества мы анализируем работу продающих менеджеров по SLA (Service Level Agreement — соглашение об уровне обслуживания, что описывает параметры предоставляемой услуги). И решили протестировать несколько инструментов speech-to-text для транскрибации звонков.
Бот мониторинга результатов ЕГЭ с регионального ресурса. Пет-проект за 24 часа
https://ift.tt/fFVAh9X
В этом году я являюсь выпускником 11 класса и, соответственно, человеком, который сдает ЕГЭ. Результаты экзаменов обычно приходят не раньше, чем через неделю. Поэтому, находясь в томительном ожидании, я решил проанализировать сайт РЦОИ Пермского края.
Sphinx - 7.4.4
https://ift.tt/MpjV87B
Python генератор документации. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Sphinx/
Как я хотел выиграть пиццы у Dodo (бот на python)
https://ift.tt/i9xUksS
Попытка выиграть Пиццы от Додо с их конкурсом по игре Балда, которая почти окончилась успехом.Пытаюсь переиграть всех, написав Бот, который сам набирает очки.
Sphinx - 7.4.2
https://ift.tt/DqU83e4
Python генератор документации. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Sphinx/
django-cotton - component-based design to Django templates
https://ift.tt/3qMWAPt
Sphinx - 7.4.0
https://ift.tt/okYyrq3
Python генератор документации. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Sphinx/
Сводка от pythonz 07.07.2024 — 14.07.2024
https://ift.tt/evc7o9Z
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
История соседа ч.3
https://ift.tt/PnrTi3U
Как вы, возможно, помните из моих прошлых статей, у нас есть чат "попутчики" где люди ищут себе попутчиков для передвижения в Москву из области и обратно. И вот что я заметил. Очень часто в часы пик, люди фоткают очереди, чтоб уже на подъезде к остановке понять, а нужно ли двигать сейчас домой, может переждать или может даже выбрать самокат вместо маршрутки или такси. По счастливому стечению обстоятельств один из подъездов, оборудованный Ростелеком домофоном захватывает камерой прямо остановку и место за ней, где обычно и скапливается очередь.
5 способов преобразования PDF в Word в Python: Сравнительное руководство
https://ift.tt/h1moSeU
Преобразование PDF-документов в редактируемые файлы Microsoft Word позволяет вносить изменения, добавлять аннотации и более эффективно работать с PDF-контентом.В этом блоге я собрал 5 решений для конвертации PDF в Word на Python с использованием бесплатных библиотек с открытым исходным кодом или коммерческих библиотек, а также выделил плюсы и минусы каждого решения.
Python Has Too Many Package Managers
https://ift.tt/OqzRVsf
Задача распознавания эмоций. Часть 2. Три кита качества
https://ift.tt/rpu8fx7
Эта часть будет посвящена теоретическому обзору проблем и их решений в контексте задачи распознавания эмоций. Несмотря на то, что многие из перечисленных проблем уже давно изучены, а методы борьбы с ними реализованы в существующих фреймворках, знать хотя бы об их существовании будет полезно.
Python in Visual Studio Code – July 2024 Release
https://ift.tt/jZG3WOh
A Search Engine for Python Packages
https://pypiscout.com/
Секреты логических операторов в Python
https://ift.tt/mfW0ICw
Логические операции играют важную роль в программировании. Они используются для создания условных конструкций и составления сложных алгоритмов. В этой статье мы поговорим о неочевидных деталях и скрытых особенностях работы логических операторов в Python.
Как компилировать json или история оптимизации python сервиса
https://ift.tt/ZFYUw96
В статье мы продолжим рассказ об оптимизациях и улучшениях, однако здесь речь пойдет про детальные и последовательные изменения в самом узком месте сервиса. Приготовьтесь к более высокому уровню Python-магии.
Синтез эмоций. Модель вдох-выдох
https://ift.tt/ryialnM
Все началось, когда я решил сделать простой MVP для улучшения разговорного иностранного языка на базе нейронок, онлайн-репетитор. Так как сам испытываю сложности с его изучением.
Talk Python to Me: #470: Python in Medicine and Patient Care
https://ift.tt/o7JArLK
Audio
Sphinx - 7.4.1
https://ift.tt/UomVa9i
Python генератор документации. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Sphinx/
Sphinx - 7.4.3
https://ift.tt/lUsHTkG
Python генератор документации. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Sphinx/
posting - HTTP client in your terminal
https://ift.tt/YVel3Fr
Его величество Граф
https://ift.tt/NvOlq9o
Графы для меня особенная тема, в них есть нечто таинственное и мощное. Цель статьи - поделиться с вами некоторыми случаями из моей практики, когда графы становились естественной частью какой-то задачи. Иногда без них задачу решить было невозможно. Иногда через них решение получалось более изящное. А иногда просто тяга к перфикционизму, графы это круто же)
pytest-unordered: сравнение коллекций без учёта порядка
https://ift.tt/AMgbmvc
Во время работы над проектом на Django Rest Framework (DRF) я столкнулся с необходимостью писать тесты для API, которые возвращали неотсортированные данные. Сортировка данных в API не требовалась, и делать её только ради тестов казалось нелогичным. Использовать для решения этой задачи множества оказалось невозможным, так как элементы множества должны быть хэшируемыми, коими словари не являются.
#python #pydigest
IT-новости про Python перед вами.
Часть материалов из выпуска Python Дайджест:
- Синтез эмоций. Модель вдох-выдох
- Prompt engineering 101
- Задача распознавания эмоций. Часть 2. Три кита качества
- 5 способов преобразования PDF в Word в Python: Сравнительное руководство
- Python Has Too Many Package Managers
- django-cotton - component-based design to Django templates
- rye - project and package management solution
- Django - 5.0.7
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/552/
Lumina-T2X - framework for Text to Any Modality Generation
https://ift.tt/lyMOGnq
Rye - project and package management solution
https://rye.astral.sh/
Prompt engineering 101
https://ift.tt/14YKMvW
Мы решили сделать небольшую методичку по prompt engineering для обычного бизнес‑пользователя. Мы посмотрели на получившийся результат и решили поделиться этой методичкой с сообществом, чтобы как можно больше людей смогли овладеть разными техниками, позволяющими работать с LLM эффективнее.
aurora: Static Site Generator Implemented in Python
https://ift.tt/GLkazCs
coverage - 7.6.0
https://ift.tt/91UrfGm
Утилита позволяющая измерить процент покрытия тестами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/coverage/
Искусство общения с LLM: Гайд по техникам Prompt Engineering
https://ift.tt/1cgFByj
В этом гайде мы поговорим о подготовке к prompt-engineering, о базовых принципах написания промпта, про его структуру и про типы решаемых задач, о продвинутых техниках через рассуждения для повышения качества ответа и снижения вероятности появления галлюцинаций. Гайд будет полезен для всех, кто начинает погружаться в промптинг.