Как у нейросетей работает внимание? Статья про self-attention и cross-attention
https://ift.tt/RqwxWL6
Удивительно, как нейросети похожи на нас. У них тоже есть внимание, и на примере коня на ракете я расскажу, как оно работает!
numpy - 2.1.2
https://ift.tt/m7WewRs
Модуль для работы с многомерными массивами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/numpy/
aiohttp - 3.10.9
https://ift.tt/S8vsLzR
http клиент/сервер для asyncio. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/aiohttp
redis - 5.1.1
https://ift.tt/GS9m3ua
Python клиент для Redis. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/redis/
Что изменилось в open source-альтернативе TestRail. От кастомных статусов и атрибутов до bulk-операций
https://ift.tt/LpxYrni
Мы готовим крупный релиз 2.0 с масштабными изменениями, в том числе дизайна интерфейса. А пока в качестве «аппетайзера» я расскажу про последние обновления к релизу 1.3.4. Среди них — bulk-операции, пуш-уведомления пользователей, доработка кастомных атрибутов и статусов.
Как сделать инструмент для запуска нагрузки одной кнопкой: показываем наш Pangoloader
https://ift.tt/7oKt3Gh
Наш продукт — специальная сборка PostgreSQL с доработками (крупных больше 30, а всего уже больше 70) в области безопасности, производительности, отказоустойчивости. Автоматизировать нагрузку помогают разные инструменты.
Python Bytes: #403 A machine learning algorithm walks into a bar…
https://ift.tt/jQcYSNH
Очередной выпуск англоязычного подкаста Python Bytes
Python⇒Speed: Beyond multi-core parallelism: faster Mandelbrot with SIMD
https://ift.tt/TVzgH6C
Polars Plugins: let's make them easier to use
https://ift.tt/lc1X5QA
Increasing ease-of-use of Polars plugins by improving an existing tutorial.
Сводка от pythonz.net 22.09.2024 — 29.09.2024
https://ift.tt/6LKJh7r
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
pymongo - 4.10.0
https://ift.tt/rzREsaL
Python интерфейс для MongoDB. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pymongo/
Как я прогнозирую полярные сияния с помощью открытых данных, Python и облачного сервера
https://ift.tt/jGFMR2h
Доводилось ли вам наблюдать полярное сияние? В окрестностях Санкт-Петербурга это не такое уж и редкое явление, но многие мои друзья и знакомые его ни разу не видели. Как оказалось, они не знают, когда, куда и при каких обстоятельствах отправиться, чтобы его застать. Это побудило меня впервые написать код на Python, чтобы решить проблему.
#python #pydigest
IT-новости про Python перед вами.
Часть материалов из выпуска Python Дайджест:
- Python 3.13 Preview: A Modern REPL
- Решение головоломки из университетского квеста с помощью Python
- Готовим по рецепту: CI/CD в MLOps
- Обнаружение DGA доменов или тестовое задание на позицию intern ML-engineer
- Пишем калькулятор на Python с помощью Flet
- Почему включения быстрее циклов?
- rio - WebApps in pure Python
- peepdb: CLI Tool to View Database Tables
- redis - 5.1.0
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/563/
django-taggit - 6.1.0
https://ift.tt/H4Og8E6
Приложение для поддержки тегов в Django. Приложение будет крайне полезно на сайте с новостями, которые необходимо помечать тегами, так же можно легко реализовать сортировку по тегам.. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-taggit/
[Видео] Как работают сравнения в Python?
https://www.youtube.com/watch?v=o-Ng_73kdik
Telegram bot который принимает фотографии и публикует их
https://ift.tt/uinG9lt
Для работы и автоматизации телеграмм канала, мне потребовался бот, который будет принимать фотографии, и выставлять их в канал, и как дополнение добавлял нужный мне текст (при необходимости можно переписать, чтобы он прикреплял отправленные в него сообщения). Целей много, может вы аноним, который скрывает свои следы, а может вы хотите предоставить доступ к выставлению фотографий в канале своим подписчикам.
Книга: «Грокаем алгоритмы. 2-е изд.»
https://ift.tt/7YZsmv2
Первое было интересным, понятным, запоминающимся. Но оно было выпущено в далёком 2016 году, а перевод появился лишь в 2017. В сфере компьютерных технологий всё меняется и обновляется с невероятной скоростью, неудивительно, что автор решил актуализировать свою книгу
BI для оценки полезности BI: огранка логов в АЛРОСА
https://ift.tt/4pxBRgO
В этой статье я расскажу, как мы реализовали систему мониторинга востребованности дашбордов. Такая, своего рода, визуализация полезности визуализаций. Под катом – подробный рассказ с примером кода, так что все желающие смогут повторить подобное на своей инфраструктуре, если вы также выбрали гибкую BI-платформу для своих задач.
Проверка содержимого PDF-файлов средствами Python и pdfminer. Часть 2
https://ift.tt/vZtrkwh
В предыдущей части статьи мы рассмотрели общие подходы к тестированию PDF и познакомились с тем, как библиотеки pdfminer и PDFQuery помогают нам получать детальную информацию об объектах. Достаточно ли нам этой информации? Далеко не всегда. В этой статье мы расскажем о решении некоторых интересных технических проблем.
pymongo - 4.9.2
https://ift.tt/8SVsMl0
Python интерфейс для MongoDB. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pymongo/
IPython - 8.28.0
https://ift.tt/L5JXciC
Интерактивная оболочка для языка программирования Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/IPython
pymongo - 4.10.1
https://ift.tt/7Shu2vO
Python интерфейс для MongoDB. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pymongo/
Простой мини-чат на FastApi: Современный интерфейс, вебсокеты и SQLAlchemy с деплоем
https://ift.tt/EtljnsT
Мы погрузимся в мир вебсокетов, узнаем, зачем они нужны и как применяются в реальных приложениях. Также я продемонстрирую работу с асинхронной SQLAlchemy на примере взаимодействия с базой данных SQLite.
Мой вариант аутентификации с помощью JWT в FastAPI + React
https://ift.tt/RzI3ay9
(см комментарии). В создании своих pet проектов часто возникает задача аутентификации пользователя. Это может быть связано с персональным отображением страниц, настройки доступа и т.д. В этой статье я хочу показать свое решение с помощью Python, FastApI и React.
Как и когда мы применяем автоматизацию в сети
https://ift.tt/e5izQBl
Используя ansible, мы можем опрашивать несколько коммутаторов несколькими разными командами и записывать вывод команд в текстовые файлы, но с Python и netmiko мы можем объединить вывод нескольких разных команд, записав только нужную нам информацию в один выходной CSV-файл.
[Видео] Django & Celery - A love story of async proportions by Hugo Bessa
https://www.youtube.com/watch?v=2GhZWzeipWA