1874
Сборник наиболее интересных Python материалов. https://pythondigest.ru/ Сделать донат - https://boosty.to/pydigest Блог автора - @whydaily Рекомендуем хостинг https://firstvds.ru/?from=421453
Propensity score matching: как оценивать маркетинговые кампании, если невозможно провести A/B тесты
https://ift.tt/VK3ihCo
В этой статье я расскажу, как оценивать маркетинговые кампании, если провести A/B- тесты нельзя. Еще обсудим логику в Propensity Score Matching (PSM), и то, какую пользу инструмент может принести вашему бизнесу. А в конце статьи покажу, как достаточно просто можно развернуть такую штуку у себя.
Автопилот для X-Plane используя Python
https://ift.tt/19AIQDV
X-Plane is a flight simulator, and Austin is using Python to create an autopilot using proportional integral derivative controllers.
Мега-Учебник Flask Глава 2: Шаблоны (издание 2024)
https://ift.tt/FwLxbSi
После завершения главы 1 у вас должно получиться простое, но функциональное веб-приложение. Во второй части серии мега-учебника по Flask я собираюсь обсудить, как работать с шаблонами.
Модули multiprocessing и threading в Python
https://ift.tt/uO0G4Mr
Данная статья написана новичком для новичков, т.е. для тех, кто только начинает изучать возможности многопроцессорного и многопоточного программирования в Python. Статья намеренно пишется без воды и со скомканной теорией, в стиле шпаргалки.
Django - 5.0.4
https://ift.tt/TKn4Igl
Мощный web-фреймворк. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Django/
Максимизируем продуктивность: Создание ИИ-секретаря с Whisper и ChatGPT
https://ift.tt/bU6tpxR
В современном мире искусственный интеллект стал незаменимым помощником в различных сферах нашей жизни. Однако, я верю, что всегда нужно стремиться к большему, автоматизируя все процессы, которые возможно. В этой статье я поделюсь опытом использования Whisper и ChatGPT для создания ИИ‑секретаря, способного оптимизировать хранение и обработку корпоративных созвонов.
Мега-Учебник Flask Глава 1: Привет, мир! (издание 2024)
https://ift.tt/6NREdrC
Вы собираетесь отправиться в путешествие, чтобы научиться создавать веб-приложения с помощью Python и фреймворка Flask. В этой первой главе вы узнаете, как настроить проект Flask. К концу этой главы на вашем компьютере будет запущено простое веб-приложение Flask!
Автоматизируем поиск ценной информации в групповых чатах Telegram с помощью LLM
https://ift.tt/UdZQrCo
Устали мониторить бесконечные групповые чаты в Telegram в поисках важной информации? Решение есть! Пишем компактное приложение на Python, которое будет делать это за нас с использованием LLM.
#python #pydigest
IT-новости про Python перед вами.
Часть материалов из выпуска Python Дайджест:
- Классификация экзопланет (часть II построение моделей)
- Управление цветами в Seaborn: как визуализировать данные красиво
- Автоматизируем поиск ценной информации в групповых чатах Telegram с помощью LLM
- [Видео] Функциональщина в Python — это плохая идея?
- [Видео] Легковесный ЧПУ с EtherCAT на python и С
- [Видео] и другие видео с PyCon Russia
- django-tinymce - 4.0.0
- django-filter - 24.2
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/537/
Как я разрабатывал веб-сервис по бронированию электронных зарядных станций для электромобилей (часть 1)
https://ift.tt/fv528je
Относительно недавно мы получили заказ на разработку веб-сервиса, который позволял бы нашим клиентам, владельцам электрокаров, строить маршруты и на их протяжении бронировать электронные зарядные станции (далее - ЭЗС) под свои нужды. Я представил свою версию системы и хотел бы поделиться с вами ходом мыслей. Возможно, кто-то захочет прокомментировать мою модель или дать совет.
Как я разрабатывал веб-сервис по бронированию зарядных станций для электромобилей (часть 2)
https://ift.tt/MnrSPWe
Продолжаем работу над созданием веб-приложения для управления бронью ЭЗС, которое мы начинали ранее. Сейчас мы обратим внимание на практические аспекты: построение математической модели метода, его программная реализация и экономическое обоснование разработанного ИТ-решения.
lxml - 5.2.0
https://ift.tt/5MN8P1D
Мощный и быстрый модуль для обработки XML/HTML. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/lxml/
[Видео] Через боль с dependency-injector
https://www.youtube.com/watch?v=zv1MYDFgqN4
[Видео] Эволюция нового сервиса и типичные ошибки при его развитии
https://www.youtube.com/watch?v=UWWpOa3w2-0
В рамках доклада я расскажу про возможные пути развития нового сервиса, а также поделюсь опытом, куда может завести недопроектирование и перепроектирование на разных этапах развития проекта. Затронем: - Общение с бизнесом - Проектирование - Тестирование и многое другое Доклад будет полезен тем, кто хочет запустить сервис, который будет поддерживаться и развиваться в условиях меняющихся требований.
lxml - 5.1.1
https://ift.tt/VcA9Tn8
Мощный и быстрый модуль для обработки XML/HTML. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/lxml/
sqlelf - Explore ELF Objects Through the Power of SQL
https://ift.tt/iGjwS4n
Designing a Pure Python Web Framework
https://ift.tt/GTwphUK
This blog post talks about Reflex, a Python web framework. The post talks about what makes Reflex different from other frameworks and shows you sample starting code.
Об одной изящной задаче
https://ift.tt/CWP7aQZ
Имеется функция magic(), принимающая три целочисленных аргумента, в теле которой определены константы a, b, c, являющиеся натуральными числами. Требуется определить значения констант a, b и c за минимальное количество вызовов данной функции.
Django + React. Авторизация с помощью сессий между разными источниками
https://ift.tt/Efhjtbe
Сегодня будет рассмотрена авторизация с помощью сессий между Django и React, которые находятся на разных доменах, т.е случай "cross-origin". Я в двух словах донесу принцип работы, причины появления концепций и технологий описанных здесь, оставлю ссылки на более подробные источники и приведу код конкретной реализации с объяснением своих шагов.
lxml - 5.2.1
https://ift.tt/jMHOQZY
Мощный и быстрый модуль для обработки XML/HTML. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/lxml/
Werkzeug - 3.0.2
https://ift.tt/IuUaRK8
Швейцарский армейский нож веб-разработки Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Werkzeug/
Оптимизация нейронки в Tensorflow?
https://ift.tt/d9ktfGh
В отличие от Pytorch, где структура данных выстраивается налету после начала обучения нейронки – в TensorFlow граф статичен. В этой статье мы кратко расскажем про некоторые способы ускорения обучения путем изменения графа вычислений: XLA, GraphTransform Tool, квантизация, заморозка графа и сохранение легкого чекпоинта.
Сводка от pyhonz net 24.03.2024 — 31.03.2024
https://ift.tt/mj1tBEG
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
Django Streaming HTTP Responses
https://ift.tt/XK8A15Y
How and when to use Streaming HTTP responses and when not to.
Парсинг веб-сайтов: взгляд изнутри
https://ift.tt/m5r0gB4
Мое первое знакомство с парсингом веб-сайтов произошло во время выполнения итогового проекта по дисциплине "Языки программирования Java". Для этого проекта мне потребовалось написать шаблон магазина, а затем заполнить базу данных реальными карточками товаров. Вместо того чтобы вручную вводить огромное количество данных, я решил использовать парсинг для автоматизации этого процесса.
[Видео] Как использовать serverless и не наломать дров
https://www.youtube.com/watch?v=cSZrWpyNlfI
В этом докладе я расскажу о неожиданностях использования serverless по сравнению с server подходом. Зачем и почему serverless нужен Как делать версионирование, canary deployment, релизы в AWS Lambda и другие вещи для production ready бэкенд разработки Об особенностях python разработки под лямбды, о бесполезности асинхронности, сложности дебага ошибок, о поражающей скорости деплоймента кода в продакшен Как потратить сотни долларов на метрики и логи, которые никто не читает О том, как не сломать базу, если в нее ходят сразу 2–3 тысячи экземпляров лямбд
IPython - 8.23.0
https://ift.tt/P3G80qe
Интерактивная оболочка для языка программирования Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/IPython
[Видео] Функциональщина в Python — это плохая идея?
https://www.youtube.com/watch?v=OHbkCb38pwk
Функциональное программирование — не самый популярный подход к написанию кода на Python. Но у ФП в Python есть активные сторонники. Они широко применяют и продвигают модули вроде functools, itertools из стандартной библиотеки и пакеты вроде toolz, funcy, returns и др. Мы рассмотрим, как идеи элегантного ФП кода и красивых математических абстракций сталкиваются с реальностью интерпретатора CPython и культуры pythonic кода. Доклад будет полезен программистам на Python, интересующимся функциональным программированием (уже применяющим его или заинтересованным в применении) и желающим обсудить, насколько ФП нужно и полезно им в Python. Предполагается знание основных концепций ФП (чистые функции, побочные эффекты, функции высшего порядка).
[Видео] Почему мы написали еще один фреймворк для Python
https://www.youtube.com/watch?v=C92Yq9ibW94
Управление цветами в Seaborn: как визуализировать данные красиво
https://ift.tt/InNbm7Z
В этой статье я расскажу про своё видение работы с цветом при визуализации графиков. Буду показывать все на примерах — уверен, они вам понравятся. Я покажу не только картинки было-стало, но и приведу примеры кода, а также объясню логику принятия решений: как использовать ту или иную палитру в конкретной задаче.