1874
Сборник наиболее интересных Python материалов. https://pythondigest.ru/ Сделать донат - https://boosty.to/pydigest Блог автора - @whydaily Рекомендуем хостинг https://firstvds.ru/?from=421453
Это мы юзаем: библиотека Optuna в Python для оптимизации гиперпараметров
https://ift.tt/BuGYUVy
Гиперпараметры — это параметры, которые не учатся в процессе обучения модели. Они задаются заранее. От выбора гиперпараметров напрямую зависит качество и эффективность модели, а их оптимизация может улучшить результаты предсказаний.
Reading and Writing WAV Files in Python
https://ift.tt/9N4HofJ
Python Bytes: #376 Every dunder method in a Python Lockbox
https://ift.tt/jPt04r3
Очередной выпуск англоязычного подкаста Python Bytes
django-tinymce - 4.0.0
https://ift.tt/fwkaKmF
Интеграция редактора TinyMCE в админ панель Django. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-tinymce/
kombu - 5.3.6
https://ift.tt/fT8PBYS
Фреймворк для работы с AMQP. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/kombu/
ChatGPT для изучения программирования. Не очевидные примеры
https://ift.tt/MTIYLjP
Сценарии использования ИИ для учебы на поверхности. Поговорим же здесь про то, как можно использовать ChatGPT для обучения программированию.
Django: Write-up on optimizing the system check framework
https://ift.tt/Ytol8bp
Оптимизация System check framework
#python #pydigest
IT-новости про Python перед вами.
Часть материалов из выпуска Python Дайджест:
- Классификация экзопланет (часть I обработка данных)
- Open Source спутниковая интерферометрия PyGMTSAR (Python InSAR)
- GIL в Python: как его будут отключать
- Как делить пользователей на группы в АБ-тестах: ошибки и рекомендации
- Telegram bot для наших bmw G серии часть 3
- hyperdiv - Build Reactive Web UIs in Python
- Django REST framework - 3.15
- pytest-matcher - 2.0.0
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/536/
Python Bytes: #375 Pointing at Countries
https://ift.tt/9VNYOgD
Очередной выпуск англоязычного подкаста Python Bytes
Talk Python to Me: #454: Data Pipelines with Dagster
https://ift.tt/Bx2eiK7
Audio
Контроллер управления по типу Аккерманна на базе 4-колёсной мобильной платформы (ROS Noetic)
https://ift.tt/VSJNDjy
В данной работе рассматривает пример создания симуляционной модели четырёхколёсной мобильной платформы с рулевым управления по типу Аккреманна, с использованием фреймворка ROS, контроллер написан на языке Python.
Django REST framework - 3.15
https://ift.tt/6bY7Uzq
The first major release since September 2022 is here! Now with Django 5.0 and Python 3.12 support as well as a long list of new features.
maxtext - A simple, performant and scalable Jax LLM
https://ift.tt/LemzSx0
Introducing pixi's multiple environments implementation
https://ift.tt/pd5kCTD
magika - Detect File Content Types With Deep Learning
https://ift.tt/MzF6oT5
lxml - 5.0.2
https://ift.tt/ZDEq1vc
Мощный и быстрый модуль для обработки XML/HTML. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/lxml/
Классификация экзопланет (часть II построение моделей)
https://ift.tt/x5CD2YQ
Это вторая и заключительная часть статьи, в которой мы рассматриваем задачу классификации экзопланет. Если предыдущая статья была больше про предобработку данных, то здесь мы будем строить модели, отбирать лучшие и экспериментировать.
pymongo - 4.6.3
https://ift.tt/gTPej6x
Python интерфейс для MongoDB. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pymongo/
selenium - 4.19.0
https://ift.tt/fIY9JAO
Модуль для автоматизации тестирования web-приложений. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/selenium/
django-filter - 24.2
https://ift.tt/MTcnX0O
Django-приложение для гибкой фильтрации объектов модели (querysets). Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-filter/
Линейный дискриминантный анализ (LDA). Принцип работы и реализация с нуля на Python
https://ift.tt/TBZbUmH
Линейный дискриминантный анализ (Linear Discriminant Analysis или LDA) — алгоритм классификации и понижения размерности, позволяющий производить разделение классов наилучшим образом.
Сводка от pythonz net 17.03.2024 — 24.03.2024
https://ift.tt/gr6MntF
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
SQLAlchemy - 2.0.29
https://ift.tt/wDgixlN
Библиотека работы с базами данных. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/SQLAlchemy/
Пишем асинхронный парсер и скрапер картинок на Python с графическим интерфейсом
https://ift.tt/IB0X3oi
В этой статье мы создадим desktop-приложение, которое по нашему запросу будет сохранять на нашем диске заданное количество картинок. Так как картинок будет много, мы воспользуемся асинхронностью Python для конкурентной реализации операций ввода-вывода. Посмотрим, чем отличаются библиотеки requests и aiohttp. Также создадим два дополнительных потока приложения, чтобы обойти глобальную блокировку интерпретатора Python.
Метод опорных векторов (SVM). Подходы, принцип работы и реализация с нуля на Python
https://ift.tt/bJlMBO2
Метод опорных векторов (Support Vector Machine или просто SVM) — мощный и универсальный набор алгоритмов для работы с данными любой формы, применяемый не только для задач классификации и регрессии, но и также для выявления аномалий. В данной статье будут рассмотрены основные подходы к созданию SVM, принцип работы, а также реализации с нуля его наиболее популярных разновидностей.
pytest-matcher - 2.0.0
https://ift.tt/tJzDg83
To match test output against patterns stored in files
The wrong way to speed up your code with Numba
https://ift.tt/zqyC70s
hyperdiv - Build Reactive Web UIs in Python
https://ift.tt/gbZ0ksn
mountaineer - Web Framework for Python and React
https://ift.tt/vDMwpyo