#python #pydigest
IT-новости про Python перед вами.
Часть материалов из выпуска Python Дайджест:
- Как сократить время ответа в 2 раза, добавив одну строку кода
- Сборка Python проекта с uv и Docker
- Давайте-ка наваяем PumpKeen Game. Хэллоуин же
- Распознавание ж/д пикетных столбиков по фотографиям
- Ускоряем CI в Github Actions при помощи uv
- Хотите, покажу вам магию живого кода на p5py?
- msgspec: Fast Serialization and Validation Library
- beartype: Bare Metal Type Checker
- VSCode – November 2024 Release
- django-mysql - 4.15.0
- pip - 24.3.1
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/568/
Файловая система без фокусов: как hard links и XOR сэкономят ваши гигабайты
https://ift.tt/tbmOwnU
Для начала нужно понять главное - файлов не существует. А потом на примере простых манипуляций разобрать что такое hard links, чем может быть полезен непонятный XOR и как это всё уживается в системах копирования и снимков
Давайте-ка наваяем PumpKeen Game. Как Commander Keen, только про Pumpkin (тыкву). Хэллоуин же
https://ift.tt/ewN2p8H
Лучший способ отпугнуть монстров на Хэллоуин — это не только свечку в тыкве зажечь, но и страшную игру написать.Чтобы вы, при желании, смогли это сделать вместе со мной, не заморачиваясь настройками и установкой, выберем следующий учебный стек
[Видео] Python 3.13 и другие новости за октябрь 2024
https://www.youtube.com/watch?v=1pv5Fq89I5Y
narwhals - Lightweight and extensible compatibility layer between dataframe libraries
https://ift.tt/cExHoeu
ИИ в логистике: отслеживаем транспортные средства на производственной территории с помощью нейросети
https://ift.tt/vlOn7BM
Знания и навыки в области нейронных сетей, трекинговых библиотек и компьютерного зрения, которые я приобрел, были использованы для разработки системы отслеживания транспортных средств на производственных территориях. Эта система основана на применении сверточной нейронной сети — технологии, позволяющей компьютерам «видеть» и интерпретировать визуальную информацию.
watchdog - 6.0.0
https://ift.tt/kuQAIjP
Библиотека и набор утилит для мониторинга событий файловой системы. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/watchdog/
Распознавание ж/д пикетных столбиков по фотографиям с беспилотника на основе PyTorch и YOLOv5
https://ift.tt/N7x43pR
Тенденция применения беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) продолжает развиваться и процветать. Оснащение беспилотников камерами и навигационным оборудованием геодезического класса точности позволяет получать ортофотопланы с сантиметровой точностью. Расширить возможности БПЛА можно применив нейронные сети, способные распознавать объекты на фотографиях.
Werkzeug - 3.1.0
https://ift.tt/UYFycgM
Швейцарский армейский нож веб-разработки Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Werkzeug/
Игра 2048 в вашем Telegram-боте: как создать MiniApp с помощью FastAPI и Aiogram за несколько шагов
https://ift.tt/3NszA19
Превращаем известную игру 2048 в увлекательный Telegram-бот! Расскажу, как за несколько шагов создать MiniApp с помощью FastAPI и Aiogram, интегрировать API и настроить базы данных. Пошаговое руководство для тех, кто хочет освоить разработку на новом уровне.
selenium - 4.26.0
https://ift.tt/c8ZnWQP
Модуль для автоматизации тестирования web-приложений. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/selenium/
Необычные вкусы покупателей: что такое товарные пары и как их исследовать
https://ift.tt/J8D7ZaN
Подбор и обновление ассортимента товаров — постоянная головная боль для любого ритейлера. Это трудоемкий процесс, где каждая ошибка стоит реальных денег. В ecom.tech мы стараемся сделать его проще при помощи автоматизации, а заодно изучаем предпочтения покупателей.
Краткий гайд для самых маленьких по Tensor Flow
https://ift.tt/SrVUHis
TensorFlow — один из самых мощных и популярных фреймворков для машинного обучения, разработанный компанией Google Brain в 2015 году. Пока старички-студенты активно практикуются в самых сложных задачах машинного обучения, новички еще практикуются с освоением практики обучения на TF. Поэтому мы подготовили гайд с основными концептами этого незаменимого для ML-инженера фреймворка.
[Видео] Building a Data Harmonization Engine on top of Django - The Good, the Bad, and the Ugly
https://ift.tt/3VALUzF
The story of Data Hub, a research project in epidemiology that integrated data processing pipelines in Django, fought with the documentation to build, deployed, and tried to make reusable for use-cases in other domains.
[Видео] Modern web apps with (almost) no JavaScript: Enhancing user experience with HTMX in Django
https://ift.tt/OGaRpkZ
Learn how to significantly enhance user experience with HTMX, covering practical examples like click-to-edit interfaces, infinite scrolling, and real-time search, demonstrating how HTMX can simplify development and improve performance.
numpy - 2.1.3
https://ift.tt/mgzCKXc
Модуль для работы с многомерными массивами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/numpy/
Хотите, покажу вам магию живого кода на p5py?
https://ift.tt/MarLHWE
Вдохновившись статьёй, посвящённой написанию клеточного автомата на Godot и экспорту проекта в HTML, хочу показать вам, как использовать для этих целей модерновый онлайн-движок p5py.
Werkzeug - 3.1.1
https://ift.tt/YDbGnRH
Швейцарский армейский нож веб-разработки Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Werkzeug/
Уделите внимание токенизаторам — и вот почему
https://ift.tt/cHpbxLo
В большинстве современных приложений с ИИ в той или иной форме внедрена технология RAG (генерация с дополненной выборкой). Сейчас она у всех на слуху — о ней даже написали страницу в Википедии! Меня довольно заинтриговало, что большинство успешных ИИ-приложений – это, в сущности, инструменты для умного семантического поиска.
selenium - 4.26.1
https://ift.tt/LUgtJPe
Модуль для автоматизации тестирования web-приложений. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/selenium/
Приключение на 20 минут. Часть 2: разбираемся со структурой проектов в SoapUI
https://ift.tt/aQqY6r3
В первой части статьи я рассказала про SoapUI в целом, а также работу с ним через командную строку, Docker и Python. В этой части мы подробно рассмотрим структуру XML‑файла SoapUI‑проекта: основные теги и нюансы работы с ними.Будет полезно всем, кто хочет работать с файлом проекта не только через графический интерфейс, но и при автоматической генерации файлов или копировании.