1874
Сборник наиболее интересных Python материалов. https://pythondigest.ru/ Сделать донат - https://boosty.to/pydigest Блог автора - @whydaily Рекомендуем хостинг https://firstvds.ru/?from=421453
django-haystack - 3.3.0
https://ift.tt/ovE7u46
Модульный поиск для Django. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-haystack/
Enbeddrus — обучение независящей от языка эмбеддинг-модели
https://ift.tt/Bm7SURG
Сегодня я хочу рассказать вам историю о том, как я обучил простую и компактную независящую от языка (language agnostic) модель-эмбеддер, которая умеет работать с техническими текстами о PHP и способна извлекать схожие эмбеддинги для параллельных текстов на английском и русском языках.
Мега-Учебник Flask Глава 12: Дата и время (издание 2024)
https://ift.tt/3ZLshVR
Это двенадцатая часть серии мега-учебника Flask, в которой я собираюсь рассказать вам, как работать с датами и временем таким образом, чтобы это работало для всех ваших пользователей, независимо от того, где они проживают.
Все числа равны, но некоторые равнее. Как в Python сравниваются Int и Float
https://ift.tt/l6npL8h
Ещё одна причуда Python, исследование её подноготной и попытка понять, почему так случается. Недавно в сети X был популярен этот твит (см. скриншот), и я обратил внимание. Это очередной сюрприз в Python, связанный с характерными для него уникальными деталями реализации.
Как создать волшебника в Django: многошаговые формы
https://ift.tt/gB2Q96X
Сегодня мы поговорим о магии, но не той, что преподают в Хогвартсе. Речь пойдет о создании волшебника, точнее многошагового мастера форм в Django, который позволяет пользователю шаг за шагом продвигаться к желаемому результату. Эта статья расскажет, как использовать django-formtools для реализации волшебства на вашем сайте
The Real Python Podcast – Episode #206: Building Python Unit Tests & Exploring a Data Visualization Gallery
https://ift.tt/kHyIs6l
Автоматическое создание интерактивных карт
https://ift.tt/a6jV5iK
В данной статье будет рассмотрен подход к автоматизированному созданию карт с использованием следующего технологического стека: QGIS, PostgreSQL, Django, Leaflet. Идея родилась ввиду необходимости быстрого создания интерактивных карт из уже созданных проектов в QGIS. Хочу сразу оговорится что проекты создаются без использования локальных слоев, а исключительно с использование БД для их хранения.
IPython - 8.25.0
https://ift.tt/KFam6BG
Интерактивная оболочка для языка программирования Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/IPython
Масштабирование глубокого обучения с помощью Horovod и Kubernetes
https://ift.tt/DcP0QXn
Horovod — это фреймворк для распределенного глубокого обучения, изначально разработанный в Uber. Он позволяет масштабировать обучение моделей на сотни и тысячи GPU, сокращая время тренировки с недель до часов. Horovod поддерживает такие фреймворки, как TensorFlow, Keras, PyTorch и Apache MXNet, и легко интегрируется с существующими кодовыми базами, требуя минимум изменений.
PgQueuer - PostgreSQL Job Queuing
https://ift.tt/FdocVEr
Python — Эволюция создания объектов (вторая часть)
https://ift.tt/jBkJx2q
Как упростить себе жизнь или почему ты должен уметь создавать объекты правильно? На этот вопрос я буду отвечать на протяжении всей статьи и уверен, что многим из вас, читающим данную статью, будет полезным знать, что такое осознанный подход при создании объектов в вашей кодовой базе. Во второй части мы продолжаем усложнять наш пример, выдумывая различные требования, чтобы посмотреть на возможный путь эволюции создания объекта.
Прогнозируем результаты российского кинопроката с помощью ML
https://ift.tt/IMQ0bJt
Результаты российского кинотеатрального проката предсказуемы. До начала съемок самого фильма. С помощью ансамблевых моделей машинного обучения и исторических данных по прокату и характеристикам творческой группы.
requests - 2.32.3
https://ift.tt/lWMtFVd
Простая библиотека для создания HTTP запросов. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/requests/
Запускаем StableDiffusionXl на Nvidia видеокартах с помощью python
https://ift.tt/NYailfV
В данном посте я расскажу о том, как запускать модели StableDiffusion, в том числе тысячи их производных на видеокарте Nvidia с помощью Docker.
ptpython - 3.0.27
https://ift.tt/FJtZjLH
Хороший REPL для Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/ptpython/
pytest - 8.2.2
https://ift.tt/foV3BU4
Простой мощный инструмент тестирования в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pytest/
Мега-Учебник Flask Глава 11: Дизайн приложения (издание 2024)
https://ift.tt/y7bFmS4
Это одиннадцатая часть серии мега-учебника Flask, в которой я собираюсь рассказать вам, как заменить базовые HTML-шаблоны новым набором, основанным на платформе пользовательского интерфейса Bootstrap.
Не только ORM (NoORM)
https://ift.tt/P4VYgob
Хочу поделиться библиотекой, существенно упрощающей взаимодествие с базами данных.«Написать свой собственный ORM» – неплохая задачка для тех, кто решил поглубже изучить некоторые языковые особенности Питона, но в данном случае задача была другая – написать не ORM, а не-ORM. Механизм, упорядочивающий и облегчающий доступ к базам данных, но который сам по себе ни в коей мере не является ORM-ом.
Сводка от pythonz net 26.05.2024 — 02.06.2024
https://ift.tt/kmEY2jM
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
#python #pydigest
IT-новости про Python перед вами.
Часть материалов из выпуска Python Дайджест:
- Все числа равны, но некоторые равнее. Как в Python сравниваются Int и Float
- Эволюция создания объектов (вторая часть)
- Масштабирование глубокого обучения с помощью Horovod и Kubernetes
- Основы DNS: понятие, иерархия, записи
- Бот-автоответчик с ChatGPT для Бизнес-аккаунта в Telegram на Aiogram 3
- PgQueuer - PostgreSQL Job Queuing
- tkforge - Drag & Drop in Figma to Create a Python GUI
- JupyterLab 4.2 and Notebook 7.2
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/546/
Python⇒Speed: Let’s optimize! Running 15× faster with a situation-specific algorithm
https://ift.tt/K4WDNPt
Основы DNS: понятие, иерархия, записи
https://ift.tt/h6aAExQ
DNS (Domain Name System) – это система, которая переводит понятные человеку доменные имена в IP-адреса, которые используют компьютеры для связи друг с другом. Представьте, что DNS – это как телефонная книга интернета. В обычной телефонной книге, если вам нужно найти номер телефона человека, вы ищете его по имени, и книга предоставляет вам номер. Точно так же DNS помогает находить IP-адреса, когда вы вводите доменное имя.Когда вы вводите адрес веб-сайта, например, www.example.com, в строку браузера, DNS помогает найти нужный IP-адрес, чтобы ваш браузер мог подключиться к нужному серверу.
Эволюция подсчета в Python
https://ift.tt/6FdaxUn
У одной задачи может быть несколько способов решения. Возьмем классическую задачу программирования — задачу подсчета, в которой мы считаем, сколько раз каждый элемент списка встречается в нем. Способ решения этой задачи на Python менялся по мере развития языка.
tkforge - Drag & Drop in Figma to Create a Python GUI
https://ift.tt/yoaWsJT
JupyterLab 4.2 and Notebook 7.2
https://ift.tt/uVwsPch
How to Create Pivot Tables With pandas
https://ift.tt/mp5XgKv
In this tutorial, you'll learn how to create pivot tables using pandas. You'll explore the key features of DataFrame's pivot_table() method and practice using them to aggregate your data in different ways.
Бот-автоответчик с ChatGPT для Бизнес-аккаунта в Telegram на Aiogram 3
https://ift.tt/7UBhXPp
Не так давно в Telegram вышло большое обновление - "Telegram для бизнеса". В данный момент оно доступно для Premium-пользователей, а в будущем, вероятно, станет отдельным режимом."Telegram для бизнеса" предоставляет собой новый способ взаимодействия с клиентами через Telegram, вводя для этого новые функции:
coverage - 7.5.3
https://ift.tt/daCnKGX
Утилита позволяющая измерить процент покрытия тестами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/coverage/
Мега-Учебник Flask Глава 10: Поддержка электронной почты (издание 2024)
https://ift.tt/oUq1VaP
Это десятая часть серии мега-учебника Flask, в которой я собираюсь рассказать вам, как ваше приложение может отправлять электронные письма вашим пользователям и как встроить функцию восстановления пароля благодаря поддержки электронной почты.
Сводка от pythonz 19.05.2024 — 26.05.2024
https://ift.tt/vWl2XTQ
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.