1874
Сборник наиболее интересных Python материалов. https://pythondigest.ru/ Сделать донат - https://boosty.to/pydigest Блог автора - @whydaily Рекомендуем хостинг https://firstvds.ru/?from=421453
Building AI Applications with Enterprise-Grade Security Using RAG and FGA
https://ift.tt/HqECRwS
30k аудиозаписей: наводим порядок
https://ift.tt/URT2oIJ
Зачем писать дневник, если можно его надиктовывать? Казалось бы, здравая мысль, но как потом с ним работать? И нужен ли он вообще в таком виде? Сейчас есть довольно большое количество программ, которые сразу сделают speech‑to‑text, и проблемы не будет. А что, если такая идея возникла «‑дцать» лет назад, когда деревья были большими, а в телефонах только‑только появилась функция «диктофон»?
Python Dictionary Comprehensions: How and When to Use Them
https://ift.tt/PsrvGlM
coverage - 7.6.7
https://ift.tt/e3lW2D6
Утилита позволяющая измерить процент покрытия тестами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/coverage/
Автоматизированное тестирование API с использованием Python. Работа с JSON и JsonPath
https://ift.tt/93Is2H4
JSON — один из самых распространённых форматов данных, используемых для передачи и получения данных в современных API. Важно глубоко понять его. В этой статье я даю краткий обзор: в основном это структура данных вида key: value, содержащая примитивные типы данных, такие как строка, логическое значение, числа, а также массивы. JSON очень похож на словарь в Python.
Pygame для начинающих программистов. Статья вторая. События
https://ift.tt/4OZAvNb
В первой статье мы определились с каркасом программы, разобрали ее структуру и разложили по блокам. В этой статье для нас будет интересен главный игровой цикл. Разделим его на три условных раздела:
coverage - 7.6.5
https://ift.tt/snrR8q5
Утилита позволяющая измерить процент покрытия тестами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/coverage/
pytest-metadata: Plugin for Accessing Test Session Metadata
https://ift.tt/AKOkCzP
Состояние производительности Python 3.13: Free-Threading
https://ift.tt/SA6UFOc
CPython 3.13 был выпущен две недели назад и стал одним из наиболее сфокусированных на производительности релизов за последнее время. Пробежавшись по release notes, я заметил несколько фич, которые могли бы повлиять на производительность.В этой статье мы сфокусируемся на free‑threaded режиме и посмотрим, как его использовать и как он может влиять на производительность.
aiohttp - 3.10.11
https://ift.tt/C1l4pcZ
http клиент/сервер для asyncio. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/aiohttp
Как я настраивал меню выхода в Qtile
https://ift.tt/u71MCNZ
Некоторое время назад я, в силу ряда причин, решил перейти со стандартного DE на один из оконных менеджеров (для тех, кому интересно, archwiki), изначальным дистрибутивом был выбран ArcoLinux, так как он обладал расширенным репозиторием Arch, который включал в себя собственные пакеты команды ArcoLinux (в т.ч. меню archlinux-logout для выхода в спящий режим, выхода из системы и т.д.), а также предоставлял большие возможности по выбору пакетов, изначально установленных в системе, и настроенных оконных менеджеров (т.к. настраивать их с нуля, зачастую, очень долго и муторно, на мой взгляд).
django-cms - 3.11.9
https://ift.tt/B8M256X
Легкая в использовании и удобная для разработки CMS. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-cms/
amqp - 5.3.0
https://ift.tt/34IyKSi
AMQP-клиент. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/amqp/
MoexBuilder: как я создаю библиотеку на Python. Часть 1
https://ift.tt/zOJ9xBr
Идея проекта - создание библиотеки на Python для упрощения работы с ISS MOEX. Если кратко, ISS MOEX - это информационно-статистический сервер Московской Биржи, с которым можно взаимодействовать по протоколу HTTP.
[Видео] Model-as-a-service: с нуля до enterprise ready
https://www.youtube.com/watch?v=t6PYstZeSyw
Разберемся, как усовершенствовать ваш model-as-a-service. Пройдем путь от понятной упаковки модели в Fastapi приложение до enterprise-ready сценариев машинного обучения. Также узнаем, какие инструменты и подходы применяются в онлайн-моделях и выясним, существует ли значительная разница между традиционными CPU-bound приложениями и моделями машинного обучения.
Publishing to PyPI with a Trusted Publisher from GitLab CI/CD
https://ift.tt/gvH4ZPJ
PyPA’s Trusted Publishers let you upload Python packages directly from your CI pipeline to PyPI.
Кроссплатформенные приложения на Python с Flet и FastAPI: Полное руководство по разработке
https://ift.tt/9jQ2MWo
Сегодня я покажу вам, что для создания полноценных кроссплатформенных приложений достаточно одного языка — Python.
Local-first-приложения
https://ift.tt/AKjOrcR
Попалась мне недавно статья 2019 года с названием Local-first software. В этой статье авторы предлагают идеологию построения софта, которая меня сильно зацепила. Сейчас у нас есть две крайности при выборе архитектуры софта. С одной стороны, имеются «старомодные» оффлайновые приложения, в которых все данные для работы хранятся у пользователя на компьютере.
coverage - 7.6.6
https://ift.tt/BJRHuNm
Утилита позволяющая измерить процент покрытия тестами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/coverage/
aiohttp - 3.11.2
https://ift.tt/6XKH9QY
http клиент/сервер для asyncio. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/aiohttp
aiohttp - 3.11.1
https://ift.tt/dGyVUZg
http клиент/сервер для asyncio. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/aiohttp
Python⇒Speed: Using portable SIMD in stable Rust
https://ift.tt/7pE2KDc
mininterface: A Minimal Interface to Python Application
https://ift.tt/1mViNXD
ML in Go with a Python sidecar
https://ift.tt/SiBcebp
Flask - 3.1.0
https://ift.tt/vC8lJ6Q
Web-фреймворк на основе Werkzeug, Jinja2 и благих намерениях. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Flask/
Написание ETL пайплайна при помощи airflow, rabbitmq и postgres
https://ift.tt/QcuFTZO
В данной статье мы рассмотрим взаимодействие apache airflow, rabbitMQ и postgreSQL. Научимся правильно устанавливать соединения между ними и напишем базовый ETL.
MoexBuilder: как я создаю библиотеку на Python. Часть 2
https://ift.tt/aiEkDpx
В этой статья я расскажу о том, как реализовал взаимодействие с ISS MOEX, используя асинхронный подход, а также о том, как был добавлен функционал interval().
amqp - 5.3.1
https://ift.tt/9Dxgnrt
AMQP-клиент. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/amqp/
[Видео] D в DDD — где D это доменная логика
https://www.youtube.com/watch?v=b6cGOAC_9_0
Расскажу, как использую принципы Domain-Driven Design (DDD) в своей работе. Вы узнаете, как мы оформляем доменную логику и как это помогает создавать качественный и гибкий код.
gevent - 24.11.1
https://ift.tt/9SEf4eD
Библиотека для Python, которая позволяет вам писать асинхронные сетевые приложение использую синхронный API. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/gevent/