1874
Сборник наиболее интересных Python материалов. https://pythondigest.ru/ Сделать донат - https://boosty.to/pydigest Блог автора - @whydaily Рекомендуем хостинг https://firstvds.ru/?from=421453
Может ли нейро-сотрудник на базе ChatGPT звонить по обычной телефонной линии?
https://ift.tt/l8Vw6gf
Продолжаем создавать нейро-сотрудников на базе ChatGPT и пробовать их в разных каналах коммуникаций. В этот раз мы решили дать нейро-сотруднику возможность отвечать по обычной телефонной линии или самому делать исходящие вызовы исходя из свой системной роли.
pyapp - Runtime installer for Python applications
https://ift.tt/gXnoPE4
JIT Coming to Python 3.13
https://ift.tt/iB3rJba
Slides related to the upcoming JIT commit for Python 3.13. Note, GitHub paginates it if you don’t download it, so click the “More Pages” button to keep reading.
Retrieval-Augmented Generation в техподдержке на основе YandexGPT
https://ift.tt/M2fJRLd
Статья посвящена рассмотрению процесса создания системы генерации ответов службы технической поддержки. Для этого используется методика с расширенным поиском, известная как Retrieval-Augmented Generation (RAG). Процесс основан на использовании шаблонов и реальных вопросов-ответов техподдержки. В качестве основных инструментов применяются YandexGPT и ChromaDB.
SQLAlchemy - 1.4.51
https://ift.tt/kgCahDc
Библиотека работы с базами данных. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/SQLAlchemy/
Django - 5.0.1
https://ift.tt/XZLdPfb
Мощный web-фреймворк. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Django/
Плагин на LibreOffice с Gigachat API
https://ift.tt/kja2WE3
В этой статье пойдет речь о решении, позволяющем упростить написание текстов при работе с офисным пакетом LibreOffice. Мы разработали плагин, который позволяет работать с текстом с помощью большой языковой модели GigaChat от Сбер.
django-cms - 4.1.0
https://ift.tt/h4bcirL
Легкая в использовании и удобная для разработки CMS. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-cms/
Сколько ядер CPU можно использовать параллельно в Python?
https://ift.tt/2Ql1fkK
При выполнении параллельной программы, активно задействующей CPU, нам часто необходимо, чтобы пул потоков или процессов имел размер, сопоставимый с количеством ядер CPU на машине. Если потоков меньше, то вы не будете использовать все преимущества ядер, если больше, то программа начнёт работать медленнее, так как несколько потоков будет конкурировать за одно ядро. Ну, или такова ситуация в теории.
Fine Tuning Python WSGI and ASGI applications for Flask, Django, and FastAPI
https://ift.tt/g2Ban5Y
Exploring strategies for optimal Gunicorn, Uvicorn and Hypercorn configurations for Flask, Django, and FastAPI.
FireDucks - Compiler Accelerated DataFrame Library for Python with fully-compatible pandas API
https://ift.tt/dyHDKBp
4 миллиарда операторов if
https://ift.tt/aGdsYOV
Просматривая недавно соцсети, я наткнулся на этот скриншот. Разумеется, его сопровождало множество злобных комментариев, критикующих попытку этого новичка в программировании решить классическую задачу computer science: операцию деления с остатком.
django-phonenumber-field - 7.3.0
https://ift.tt/n9NO4jd
Добавляет в модели Django дополнительное поле PhoneNumberField которое будет автоматически валидировать телефонный номер.. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-phonenumber-field/
django-mailer - 2.3.1
https://ift.tt/70grAdF
Django-приложение для отправки писем.. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-mailer/
Реальный Python: грустные факты, которые вас разочаруют
https://ift.tt/1JISWOa
Начинаем гуглить информацию о Python. Все статьи как под копирку: тут хорошо платят, легко учиться, гостеприимное коммьюнити, просто рай на земле. Это ловушка. Я писала на Python полтора года, так что пришло время поговорить о том, как там обстоят дела на самом деле.
marker - Convert PDF to Markdown
https://ift.tt/O8wAY3N
Build an Instant Messaging App With Django
https://ift.tt/F7hRbQE
Агрегатор личных финансов со всех счетов
https://ift.tt/fvp5HPq
Примерно год назад мне захотелось проанализировать доходы и расходы со всех своих банковских карт, количество которых начало разрастаться. После ресерча существующих приложений я поняла, что они либо платные, либо нужно ручками вбивать всю информацию. Плюс вопрос сохранения конфиденциальности данных. В этой статье я расскажу про свой мини-проект, как он мне помогает следить за личными финансами и как вы можете покрутить его сами.
SQLAlchemy - 2.0.25
https://ift.tt/EoucbmL
Библиотека работы с базами данных. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/SQLAlchemy/
numpy - 1.26.3
https://ift.tt/V5UaEey
Модуль для работы с многомерными массивами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/numpy/
Django - 4.2.9
https://ift.tt/SWKVR2J
Мощный web-фреймворк. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Django/
#python #pydigest
IT-новости про Python перед вами.
Часть материалов из выпуска Python Дайджест:
- 4 миллиарда операторов if
- Пишем свой GraphQL клиент
- Сколько ядер CPU можно использовать параллельно в Python?
- Монтаж уличной ip-камеры и вывод изображения по RTSP (python, raspberry pi)
- Python без типов: таким он когда-то был
- Ortools — библиотека для решения задачи VRP
- [Видео] Что произошло в мире Python за 2023 год
- lxml - 5.0.0
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/523/
pytest - 7.4.4
https://ift.tt/N70uKQn
Простой мощный инструмент тестирования в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pytest/
adamghill/django-unicorn - Release 0.58.0
https://ift.tt/enJzMFu
The magical reactive component framework for Django
aiconfig - config-driven, source control friendly AI application development
https://ift.tt/XCFEbwI
Python без типов: таким он когда-то был
https://ift.tt/9PquWfa
О типизации в Python сказано уже очень много. Если вам выпало сомнительное удовольствие поработать со мной, то вы, вероятно, в курсе, насколько скептически я отношусь к типизации в Python. Причины тому – сложность синтаксиса, mypy еле ползает, реализация языка в принципе переусложнена, а взаимодействовать с ним зачастую неудобно. Сегодня я не буду упирать на эти детали, а хочу пригласить вас в небольшое путешествие в прошлое и рассказать, каковы были мои первые впечатления от работы с Python. Почему? Потому что я думаю, что существует фундаментальный и глубокий конфликт между формообразующей философией Python и концепцией типизации. Причём, этот конфликт не нов.
Ortools — библиотека для решения задачи VRP
https://ift.tt/hv0degk
Сегодня я хочу рассказать о библиотеке ortools для решения проблемы маршрутизации транспортных средств с учетом ограничений по времени и грузоподъемности (CVRPTW).И самое важно поделиться парой важных фичей, которых вы не найдете в документации.
lxml - 5.0.0
https://ift.tt/8Yhpna7
Мощный и быстрый модуль для обработки XML/HTML. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/lxml/
[Видео] Что произошло в мире Python за 2023 год
https://www.youtube.com/watch?v=TxuuVkBrI_I