gevent - 24.10.3
https://ift.tt/4q5lQSj
Библиотека для Python, которая позволяет вам писать асинхронные сетевые приложение использую синхронный API. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/gevent/
Python⇒Speed: Should you use uv's managed Python in production?
https://ift.tt/Qh0dWgr
virtualenv - 20.27.0
https://ift.tt/twbT5dq
Инструмент создания виртуального рабочего окружения. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/virtualenv
Корутины: stackful vs stackless
https://ift.tt/WPFvYKV
В этой статье я хочу объяснить разницу между stackless и stackful корутинами: чем они отличаются, какие у них плюсы и минусы, а также в общих чертах рассказать, как в некоторых языках программирования реализована многопоточность.
Рекомендатель кино или как я писал свое DIY-решение для поиска новых фильмов
https://ift.tt/Tyuts4C
Вечер. Пересматриваю «Пятницу 13». Не люблю пересматривать фильмы, даже хорошие. Но выбрать интересное кино из потока новинок сложно. Поэтому мне захотелось написать свой рекомендатор кино. Этим и займусь в выходные. В статье покажу, что получилось написать за 2 дня.
Её величество Сортировка
https://ift.tt/DZcCwH6
Можно ли сортировать несортируемое? Почему декоратор в питоне называется "total_ordering"? Как отсортировать тексты по смыслу? Надо ли сохраняться, перед использованием "compare function"?Сортировка используется настолько часто, что мы порой забываем об этом фундаментальном алгоритме. В статье сделан обзор различных тем, которые могут встретиться в контексте разного рода сортировок.
Как устроены серийники для Windows, и как восстановить стёршийся COA
https://ift.tt/69gIfso
Эта история начинается с того, что я попытался переустановить Windows на ноутбуке, доставшемся мне вот с такой наклейкой Certificate of Authenticity (COA): часть символов серийника видны хорошо, остальные – в большей или меньшей степени угадываются; но несколько попыток ввести серийник «на глаз» успехом не увенчались. Пришлось углубляться в вопрос подробнее.
SQLAlchemy - 2.0.36
https://ift.tt/ilWtIHk
Библиотека работы с базами данных. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/SQLAlchemy/
Как мы запустили автоматическую модерацию видео в объявлениях
https://ift.tt/EUsN81G
В статье рассказываю, с какими трудностями мы столкнулись при модерации видео в условиях небольшого количества данных, и как их решили. Думаю, материал будет полезен всем, кто занимается похожими задачами в крупных продуктовых компаниях.
Обзор библиотеки RxPY
https://ift.tt/TduQpJt
RxPY — это библиотека, реализующая принципы функционального реактивного программирования в Python. Она позволяет создавать и управлять асинхронными потоками данных, объединяя их, фильтруя и трансформируя с помощью цепочек операторов.
coverage - 7.6.3
https://ift.tt/vsBmAV1
Утилита позволяющая измерить процент покрытия тестами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/coverage/
Визуальные трансформеры (ViT)
https://ift.tt/XKRPC8y
В этой статье мы рассмотрим трансформер зрения (Vision Transformer, ViT) в том виде, в котором он был представлен во второй статье. Она включает в себя открытый код ViT, а также концептуальные объяснения компонентов. Реализация ViT, рассмотренная в статье, выполнена с использованием пакета PyTorch.
Как идеи Аристотеля применяются в GenAI? Разбираем вопросы этики ИИ в образовании и создаем философский чат-бот
https://ift.tt/72ZbBfo
Опыт применения этих сетей на семинарах показал ряд интересных особенностей использования GenAI (Generative Artificial Intelligence) в философии.
psutil - 6.1.0
https://ift.tt/dlpCDkX
Модуль для управления процессами в ОС. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/psutil/
От звука к смыслу: распознавание речи в видеоконтенте
https://ift.tt/EIknuYb
Распознавание речи из видео — это одна из ключевых задач в области обработки естественного языка, которая находит свое широкое применение в различных сферах, начиная от развлекательной индустрии и заканчивая научными приложениями. В данной статье мы рассмотрим проект по распознаванию речи из видео.
Асинхронный SQLAlchemy 2: пошаговый гайд по управлению сессиями, добавлению и извлечению данных с Pydantic
https://ift.tt/EglLfSZ
Продолжаем цикл статей по асинхронной SQLAlchemy в стиле ORM! После прочтения этой статьи вы сможете уверенно добавлять и извлекать данные с помощью SQLAlchemy для любых табличных баз данных.
psycopg2 - 2.9.10
https://ift.tt/F3bdnC4
Python интерфейс для PostgreSQL. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/psycopg2/
Дизайн и реализация виртуальной машины CPython
https://ift.tt/TFQBZUA
Наиболее интересной частью каждого языка, компилируемого в байт‑код является виртуальная машина (также известная как интерпретатор байт‑кода), в которой происходит исполнение байт‑кода. Поскольку это наиболее важная часть реализации языка, она должна быть крайне производительной.
Я ускорил генерацию blurhash в 3̶6̶ 8̶7̶ 128 раз
https://ift.tt/sqkx0LK
Старую собаку новым трюкам не обучишь, вот и я взялся за старое. Blurhash — это компактный способ представления размытой превьюшки изображения в виде ASCII-строки. Разработан финской компанией Wolt (аналог Delivery Club). Давно хотелось внедрить такое к себе в API, чтобы любой клиент мог более плавно и изящно делать загрузку контент на своем сайте. Но сколько я на него смотрел — всегда не давала покоя скорость работы, уж больно медленно и «в лоб» он был написан. Но вот время пришло наконец-то разобраться, что же он так медленно работает.
Сводка от pythonz 06.10.2024 — 13.10.2024
https://ift.tt/xdI5y4p
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
django-valkey - valkey cache and session backend for Django.
https://ift.tt/2l0QdXI
#python #pydigest
IT-новости про Python перед вами.
Часть материалов из выпуска Python Дайджест:
- Python 3.13
- Хочу как Гендальф: как создать бота для подбора паролей промптами
- Как меняется ландшафт Земли сквозь призму генеративных моделей
- BI для оценки полезности BI: огранка логов
- Усиление PostgreSQL с помощью PL/Python
- TypeError/secure - add security headers (CSP, HSTS, etc.)
- pipefunc: DAGs for Scientific Workflows
- Django - 5.1.2
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/565/
BI для оценки полезности BI: огранка логов
https://ift.tt/6P2tST3
В этой статье я расскажу, как мы реализовали систему мониторинга востребованности дашбордов. Разработчики называют это визуализацией над визуализацией. Под катом подробный рассказ с примером кода, так что все желающие смогут повторить подобное на своей BI системе, если вы также выбрали гибкую платформу для своих задач.
Sphinx - 8.1.3
https://ift.tt/GgP31Vv
Python генератор документации. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Sphinx/