1874
Сборник наиболее интересных Python материалов. https://pythondigest.ru/ Сделать донат - https://boosty.to/pydigest Блог автора - @whydaily Рекомендуем хостинг https://firstvds.ru/?from=421453
Пример создания Full Stack проекта c использованием функционального тестирования как инструмента дизайна (продолжение)
https://ift.tt/OYivM5p
Пример создания Full Stack проекта, используя функциональное тестирование как инструмент дизайна(продолжение)API часть и релиз проекта Продолжение...
pyparsing - 3.2.0
https://ift.tt/iBVq5mo
Python модуль для синтаксического анализа. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pyparsing/
Past, present and future of python parallelism - Pavel Filonov
https://ift.tt/TXFcp58
Sphinx - 8.1.1
https://ift.tt/yYm4K3f
Python генератор документации. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Sphinx/
В поиске собственных значений (матриц)
https://ift.tt/8i3mOjW
Как найти собственные числа и собственные значения матрицы? Методы, излагаемые в курсе линейной алгебры, основанные на определении — применимы ли они к реальным данным? Существует ли простой алгоритм поиска этих величин, который можно понять, а не просто поверить? Об этом мы поговорим под катом
Бутстрап в PySpark
https://ift.tt/uiecfMm
В статье я расскажу о том, как мы решали вопрос автоматизации оценки эффективности большого количества маркетинговых кампаний с помощью бутстрапа в PySpark. Я опишу различные подходы к реализации бутстрапа с их плюсами и минусами, а также расскажу об итоговом варианте, который мы выбрали для себя.
aiohttp - 3.10.10
https://ift.tt/APflUqd
http клиент/сервер для asyncio. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/aiohttp
pipefunc: DAGs for Scientific Workflows
https://ift.tt/aYiJSuz
pytest-xflaky: A Flaky-Test Hunter Plugin
https://ift.tt/JzVE0uA
Как интегрировать синхронный код в асинхронный. Инструкция
https://ift.tt/UM1yW6V
Когда создаешь новое приложение, особенно если оно должно быстро обрабатывать данные, использование библиотеки asyncio — это хороший выбор. Она позволяет работать с неблокирующими библиотеками, asyncpg и aiohttp. Однако чаще всего программисты работают с уже существующим кодом, который использует блокирующие библиотеки.
ETL-проект для начинающих Data Engineers: От почтового сервера до Greenplum
https://ift.tt/J7qof35
Хочу поделиться своим пет-проектом, который посвящен созданию ETL-процесса — важного элемента в работе любого Data Engineer. Мой проект направлен на извлечение данных из электронной почты и их загрузку в базу данных Greenplum для анализа.
coverage - 7.6.2
https://ift.tt/Tad2ZEp
Утилита позволяющая измерить процент покрытия тестами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/coverage/
Django - 5.1.2
https://ift.tt/lM20Gdo
Мощный web-фреймворк. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Django/
django-cms - 4.1.3
https://ift.tt/6lyeB1z
Легкая в использовании и удобная для разработки CMS. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-cms/
Что можно рассказать о функциях Python на примере кофемашины?
https://ift.tt/9R80nvi
Поделюсь с вами одной из моих любимых аналогий. Я раньше сам молол себе кофе. Купил такую старомодную ручную кофемолку с металлической воронкой, крутильной рукояткой и маленьким деревянным подносом, на который ссыпается смолотый кофе. Может быть, где-то у меня она ещё валяется. Теперь я слишком занят. Перешёл на кофемашину.
Как меняется ландшафт Земли сквозь призму генеративных моделей
https://ift.tt/9nh1JMd
Хочу поделиться вариантом решения одной интересной задачи. Различные геосервисы позволяют получить спутниковые снимки поверхности земли в одной и той же точке в разные месяцы и годы. По ним можно проследить характер изменений: пустыри зарастают, водоемы заболачиваются, люди покидают одни места и осваиваются в других. Но можно ли понять по снимку, как изменится местность в будущем?
Sphinx - 8.1.2
https://ift.tt/nfMGocS
Python генератор документации. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Sphinx/
Усиление PostgreSQL с помощью PL/Python
https://ift.tt/cBHsi5z
PL/Python. Это расширение позволяет писать функции на Python прямо внутри базы данных. Это как объединение двух лучших миров: любимого PostgreSQL и могучего Python.
gevent - 24.10.2
https://ift.tt/59hIW27
Библиотека для Python, которая позволяет вам писать асинхронные сетевые приложение использую синхронный API. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/gevent/
Хочу как Гендальф: как создать бота для подбора паролей промптами
https://ift.tt/6S84KGh
Я сделал бота @raft_password_bot, который защищает секрет с помощью промптов. Рассказываем, как сделать такого же. И предлагаем попробовать с помощью промпта выведать у него тайну.
Увидел в ТГ видеокружок — винил-пластинку с аудио, и захотел также. И сделал своего бота
https://ift.tt/qBu0W94
В одном телеграм канале с мемами увидел такой вот видео-нот, и так мне зашла эта идея что сразу захотелось сделать такой же.
Sphinx - 8.1.0
https://ift.tt/127nhCL
Python генератор документации. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Sphinx/
DuckDB: сказ о том, как утёнок приютился в Persistent Volume
https://ift.tt/5XYbSer
Правильно перевозить байтики с места на место нам помогает огромный зоопарк инструментов. И, кажется, мы приручили ещё одного питомца. В этой статье хочу поделиться сценарием, который, на мой взгляд, прекрасно описывает вариант использования компактной встраиваемой базы данных DuckDB.
gevent - 24.10.1
https://ift.tt/5lrox62
Библиотека для Python, которая позволяет вам писать асинхронные сетевые приложение использую синхронный API. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/gevent/
Python 3.13.0 (final) released
https://ift.tt/pPw2TKB
Создание прототипа библиотеки для визуализации алгоритмов на Python
https://ift.tt/NvwG1an
Одним днем я решил поработать с различными алгоритмами, но как оказалось это не так просто. Дело в том, что проще визуально воспринимать информацию, нежели в виде кода. Тогда я поставил себе цель - попробовать написать небольшой, но полезный прототип библиотеки для визуализации алгоритмов на языке программирования Python.
SQLAlchemy 2.0 для новичков
https://ift.tt/m5AnrfL
Данная статья представляет собой ознакомление с базовым синтаксисом SQLAlchemy 2.0, информации здесь хватит для того, чтобы сразу начать пользоваться и удовлетворить 80% ваших нужд, да и на неё вы потратите меньше времени, чем на чтение документации).
Talk Python to Me: #479: Designing Effective Load Tests for Your Python App
https://ift.tt/MThSOXY
Audio
Kaggle для футболистов: Классификация событий на футбольном поле
https://ift.tt/304Xjy8
В конце 2022 года закончилось соревнование DFL - Bundesliga Data Shootout. Так как мне интересен футбол и в целом спортивная аналитика, то я решил поучаствовать в этом соревновании. Целью данной статьи является описание моего подхода, и я уверен, что многие методы, примененные к этой задаче, могут быть адаптированы для решения других задач в области компьютерного зрения.