1874
Сборник наиболее интересных Python материалов. https://pythondigest.ru/ Сделать донат - https://boosty.to/pydigest Блог автора - @whydaily Рекомендуем хостинг https://firstvds.ru/?from=421453
flask-muck: RESTful APIs Using Flask and SqlAlchemy
https://ift.tt/EVXzTjv
coverage - 7.3.3
https://ift.tt/zO9jkuH
Утилита позволяющая измерить процент покрытия тестами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/coverage/
Building a Small REPL in Python
https://ift.tt/eEso9gT
Learn how to write your own REPL by building on top of the one that comes with Python. With a few lines of code you can customize Python’s REPL environment as your own.
ptpython - 3.0.24
https://ift.tt/HvqiC1G
Хороший REPL для Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/ptpython/
Пишем приложение на Python для подготовки к собеседованиям по Python
https://ift.tt/EvSf5Hd
На конец 2023 года язык программирования Python является самым популярным по индексу TIOBE. Что касается работы, то по количеству вакансий в мире язык Python занимает второе место (после JavaScript/TypeScript). Поэтому у соискателей на должность, где требуется Python, возникает потребность подготовки к собеседованиям.
Добавляем зрение, слух и голос в свой ChatGPT бот в Telegram
https://ift.tt/ok5BsCK
Поддержка преобразования речи в текст была в OpenAI API уже давно, а вот из текста в речь, а также распознавание изображений было добавлено совсем недавно. В связи с чем продолжаю свою серию туториалов по разработке собственного ChatGPT бота в Telegram.
Как мы делаем проекты
https://ift.tt/v3UWYLg
Все мы знаем что такое клиент-серверное приложение, на тему их создания написано не мало статей. В этой статье хотелось бы поделиться с вами наработками нашей компании, которыми мы пользуемся в своих Django проектах.
pylint - 3.0.3
https://ift.tt/emVtjA9
Статический анализатор Python-кода. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pylint/
#python #pydigest
IT-новости про Python перед вами.
Часть материалов из выпуска Python Дайджест:
- Как мы научили заводчан строить красивые инженерные отчеты из Jupyter Notebook на Python
- Один бот против тысяч мемов, или как я создал бота-полицейского для мем-чата
- Дата-аналитик в Апх. (Или Yolo на фермах)
- Django 5. Рассмотрим новые возможности на примерах
- Планируем путешествие — задача коммивояжера (TSP) для построения оптимального маршрута
- django-web-components: Reusable Template Components
- filequery: Query CSV, JSON & Parquet With SQL
- Django - 5.0
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/520/
Operations, WhiteNoise, and Tailwind - Building SaaS with Python and Django #177
https://ift.tt/CoAda2q
In this episode, I worked through a couple of issues discovered after having the site be operational for real use. From there, we moved onto some fundamental technology and integrated WhiteNoise to handle static files for the application. After adding WhiteNoise, we hooked up Tailwind CSS.
Как опубликовать свое первое приложение на Django и не упасть духом. Гайд для выпускников курсов
https://ift.tt/w1u2G53
Обучение завершено успешно, но не было ощущения полноценности — на курсах не учили, как сделать самостоятельно деплой приложения на Django. И никто из студентов не задавался эти вопросом 😁Так что я решил закрыть этот вопрос и все-таки пройти путь по развертыванию django-приложения.
cicada - cross-platform version of GitHub Actions and Gitlab CI
https://ift.tt/80tSrM3
Talk Python to Me #441: Python = Syntactic Sugar? with Brett Cannon
https://ift.tt/vDfBdJ8
Audio
Планируем путешествие — задача коммивояжера (TSP) для построения оптимального маршрута
https://ift.tt/bQ0osdT
Мы разрабатываем цифровые продукты для логистической отрасли, в первую очередь, для ж/д перевозок.В кулуарах московского офиса ПГК мы обсуждаем и нерабочие темы. Топовую строчку в темах неформального общения занимает отпуск. Мы решили рассмотреть задачу планирования отпуска, как задачу оптимизации маршрута по выбранным достопримечательностям. Для этого воспользовались классической постановкой задачи коммивояжера.
ptpython - 3.0.25
https://ift.tt/DRSbNZM
Хороший REPL для Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/ptpython/
subtitle: Subtitle Generation for Seamless Content Translation
https://ift.tt/mG1Hfwb
Dedoc: как автоматически извлечь из текстового документа всё и даже немного больше
https://ift.tt/vdAGHUk
Мы разработали open-source библиотеку dedoc, которая помогает разработчикам и дата-сайентистам в пару строк кода читать различные форматы текстовых документов и изображений с текстом, и далее приводить информацию к единой аккуратной структуре.
Добавление собственных данных в LLM с помощью RAG
https://ift.tt/vsECRLW
Этот материал посвящён тому, как добавлять собственные данные в предварительно обученные LLM (Large Language Model, большая языковая модель) с применением подхода, основанного на промптах, который называется RAG (Retrieval‑Augmented Generation, генерация ответа с использованием результатов поиска).
Phoenix: разбираемся со сбоями ML системы прямо в вашем ноутбуке
https://ift.tt/orF1vc3
Phoenix — это библиотека с открытым исходным кодом, направленная на ML Observability, которую выпустили разработчики из Arize AI — компании, известной большим опытом в вопросах наблюдаемости ML систем.
Как подключить Yandex GPT к своему проекту на Python
https://ift.tt/ObXTuD1
Вчера мне потребовалось применить его в приложении, однако не удалось найти руководства, как сделать это быстро. Документация Яндекса хороша, но предполагает, что опыт работы с Yandex Cloud уже имеется. В отсутствие такого опыта документация выглядит фрагментированной.
Сводка от pythonz net 03.12.2023 — 10.12.2023
https://ift.tt/ECJ5TbM
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
The Real Python Podcast – Episode #183: Exploring Code Reviews in Python and Automating the Process
https://ift.tt/BZwYxS5
What goes into a code review in Python?
Django 5. Рассмотрим новые возможности на примерах
https://ift.tt/SeWNZ0i
В этой статье на примерах рассмотрим новые возможности , которые были добавлены в этой версии.
Дата-аналитик в Апх. (Или Yolo на фермах)
https://ift.tt/BUsS4XL
Начальство загорелось внедрить нейронные сети на фермы. Об этом и пойдет повествование.
Создаём сортировщик деталей Lego Technic, распознающий объекты в реальном времени
https://ift.tt/y3Bqsfo
Мы совместили системы обнаружения объектов и распознавания изображений для создания модели, классифицирующей детали конструктора Lego Technic в реальном времени. В этой статье я расскажу о том, с какими сложностями столкнулся наш проект, и как мы довели его до успешного завершения.
Django: Fix version 5.0’s URLField.assume_scheme warnings
https://ift.tt/q9YmSvH
greenlet - 3.0.2
https://ift.tt/jLwe479
Модуль для легковесных потоков в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/greenlet/