1874
Сборник наиболее интересных Python материалов. https://pythondigest.ru/ Сделать донат - https://boosty.to/pydigest Блог автора - @whydaily Рекомендуем хостинг https://firstvds.ru/?from=421453
Как я выбирал модель для прогнозирования потребности в транспортной инфраструктуре
https://ift.tt/xl0JGbp
В этой статье я хочу поделиться своими рассуждениями и описанием процесса разработки модели прогнозирования. Возможно, кому-то из вас данная информация может быть полезна.
Create Amazing Progress Bars with alive-progress
https://ift.tt/kx1QoS7
Система оценивания для проведения экзаменов, срезов в СПО
https://ift.tt/X8hr0gy
Сегодня я расскажу вам о моей системе оценивания, которая создана для проведения экзаменов и оценки знаний студентов. Система построена на Django Rest Framework (DRF) для бэкенда и React с MaterialUI для фронтенда. Я добавил множество полезных функций, включая интеграцию с ISPmanager, которые делают систему удобной и эффективной.
ХрюХрюКар: как перестать беспокоиться, начать создавать сервисы и обзавестись друзьями
https://ift.tt/5IzAg1l
В итоге получился экспериментальный проект «ХрюХрюКар» — сервис для борьбы с неправильной парковкой, работающий под лозунгом «Хорошие ребята говорят 'Bla-Bla' и не ставят машину на зелёной зоне».В этой статье мы расскажем, как выбирали проект, на решение каких задач нацелен «ХрюХрюКар», какие технологии мы использовали, какие трудности возникали и что получилось в итоге.
kombu - 5.4.0
https://ift.tt/gU6deso
Фреймворк для работы с AMQP. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/kombu/
Django - 5.0.8
https://ift.tt/QAr6YCN
Мощный web-фреймворк. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Django/
Создание полного Fast-API сервиса с фронтендом и деплоем за полчаса
https://ift.tt/nCufmcb
Сегодня я решил создать чисто практическую статью, в которой мы с нуля и максимально быстро разработаем полноценный веб-сервис с фронтендом и бэкендом. После этого мы выполним деплой этого приложения, чтобы любой пользователь мог им воспользоваться.
Давайте сделаем крупное приложение на Flask (язык Python)
https://ift.tt/OgGhu4C
Я объединил все эти фичи в реальный проект с открытым исходным кодом, чтобы у вас сложилась целостная картина. Мы с вами создадим UX/UI на Figma, напишем фронтенд на HTML, CSS, SASS, Bootstrap и JavaScript, создадим ER-диаграмму в MySQL Workbench, напишем бекэнд на Flask, создадим регистрацию через социальные сети OAuth 2.0 в один клик, используем брокер сообщений и асинхронную очередь Celery для отправки писем на электронную почту, сделаем WYSIWYG-редактор, реализуем полнотекстовый поиск Elasticsearch, закешируем Redis, покроем тестами pytest и запустим в Docker-контейнерах, поговорим о многопроцессности для WSGI-шлюза Gunicorn.
SQLAlchemy - 2.0.32
https://ift.tt/5rhdQ79
Библиотека работы с базами данных. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/SQLAlchemy/
Различные вычисления, многопоточность, асинхронность и мультипроцессность в Python
https://ift.tt/Lnq9so2
Эта статья рассчитана на людей, которые уже знакомы с Python, хотя бы на уровне junior+. Я объясню, какие есть отличия и особенности в многопоточности, асинхронности и мультипроцессорности в Python, где и когда они используются. Как говорится в пословице: «Всё познаётся в сравнении», именно в таком стиле я подготовил примеры. Кроме этого, буду специально делать ошибки и рассматривать неправильные подходы, чтобы можно было сразу разобраться, убедиться и запомнить, почему так делать нельзя и какой другой подход в этом случае нужно использовать.
FastHTML – Modern web applications in pure Python
https://fastht.ml/
Сводка от pythonz net 28.07.2024 — 04.08.2024
https://ift.tt/HD5tcpm
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
HowTo: базовая геоаналитика
https://ift.tt/aI9bdr8
Хочу поделиться примером‑инструкцией как получить инсайты из геоданных без регистрации, смс (только open‑source и бесплатные инструменты: OSM, python, Портал открытых данных Правительства Москвы, DataLens). Как сделать так, чтобы дашборд не "умер" от количества точек и тяжелых полигонов, работал сравнительно быстро и давал пользователю представление общей картины.
flake8 - 7.1.1
https://ift.tt/Iuz6VTF
Модуль проверки форматирования кода. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/flake8/
Автоматизация проверок в Navisworks с помощью Python + визуализация в Power BI
https://ift.tt/gqYxJ9R
В данной статье представляю свое видение процесса автоматического формирования проверок на коллизии в Navisworks для проекта с большим количеством моделей. Метод основан на работе с xml файлами с помощью Python. Также предлагается шаблон Power BI для визуализации отчета по полученным проверкам.
Если вы думаете, что лето уже на исходе — вы ошибаетесь! Лето только начинается — на неформальной конференции «IT-Летник» от команды Совкомбанк Технологии:
17 августа, в яхт-клубе «Royal Marine», Новосибирск.
В программе: шатры с докладами про разработку и системный анализ, открытая дискуссия с топами Совкомбанк Технологии, сибирская кухня, мастер-классы по амулетам и лепке пельменей, активности на ловкость и логику, чилл-зоны возле бассейна, а в финале — яркая вечеринка с выступлением-кавер-группы «Несносные» (ex. Cover Brass)! Конкурсы от ведущего идут в комплекте.
Приходите заряжаться энергией айти и Сибири на IT-Летник от Совкомбанк Технологии! Участие бесплатно, по предварительной регистрации.
Django - 5.1
https://ift.tt/TNUVwGx
Мощный web-фреймворк. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Django/
cffi - 1.17.0
https://ift.tt/ieWhm2a
Интерфейс для вызова C-кода. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/cffi/
Как сменить технологию и не закопаться в рефакторинге: опыт внедрения DDD в проект на FastAPI — Часть 1
https://ift.tt/eCW1Lz4
В первой части рассмотрим паттерны проектирования Repository и Unit of Work. С их помощью мы работаем через интерфейсы. Паттерны помогают в разделении кода на слои: основная логика приложения представляется внутренними слоями, а используемые технологии - внешними.
Django - 4.2.15
https://ift.tt/5eOzhSk
Мощный web-фреймворк. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Django/
Как использовать Web Scraper и Python для поиска работы после IT-курсов: кого ищут работодатели?
https://ift.tt/1ZjRPUV
Учебный процесс меня вдохновлял, и казалось, что впереди меня ожидает очередь из работодателей, стремящихся нанять востребованного специалиста. Но, как оказалось, никто не спешит брать на работу junior-специалистов
fabiocaccamo/django-colorfield
https://ift.tt/unXxHhB
A color field for Django models with a nice color-picker in the admin.
Как оптимизировать аккумуляторную батарею
https://ift.tt/dx6kHge
Сразу оговорюсь, что в статье речь пойдёт преимущественно о теоретической стороне проектирования батарей, нежели о практических рекомендациях по исправлению их технических проблем — жаль разочаровывать тех, кого больше интересует последнее.
История оптимизации Python сервиса: пара простых системных улучшений
https://ift.tt/gRGUnAq
В двух предыдущих статьях здесь и тут мы рассказывали историю создания одного из компонентов платформы экспериментов в компании. В тех статьях говорилось о множестве изменений и улучшений, которые претерпел Python-код, чтобы работать достаточно быстро. Но как бы качественно не был написан код, все усилия могут сойти на нет, если он будет запущен в неправильной среде. В этой статье продолжим рассказ об оптимизациях и улучшениях, но в этот раз речь будет идти не столько об особенностях предметной области и решаемой бизнес-задачи, сколько о том, как мы архитектурно организовали работу сервиса для получения минимального времени ответа.
aiohttp - 3.10.1
https://ift.tt/4HOEtPu
http клиент/сервер для asyncio. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/aiohttp
#python #pydigest
IT-новости про Python перед вами.
Часть материалов из выпуска Python Дайджест:
- История оптимизации Python сервиса: пара простых системных улучшений
- Коррекция искажений широкоугольного объектива с помощью прямых линий
- HowTo: базовая геоаналитика
- [Видео] Pythonoкартография
- [Видео] Распознать за 3 секунды. Узнать автоответчик до тарификации
- [Видео] Разблокируй это! Что такое nogil?
- [Видео] Управление пакетами — хорошее, плохое, злое?
- FastHTML – Modern web applications in pure Python
- django-taggit - 6.0.0
- Nuitka 2.4
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/555/
Python 3.13.0 release candidate 1
https://ift.tt/6lrgNbB
coverage - 7.6.1
https://ift.tt/XSQZ1dP
Утилита позволяющая измерить процент покрытия тестами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/coverage/