Мой вариант аутентификации с помощью JWT в FastAPI + React
https://ift.tt/RzI3ay9
(см комментарии). В создании своих pet проектов часто возникает задача аутентификации пользователя. Это может быть связано с персональным отображением страниц, настройки доступа и т.д. В этой статье я хочу показать свое решение с помощью Python, FastApI и React.
Как и когда мы применяем автоматизацию в сети
https://ift.tt/e5izQBl
Используя ansible, мы можем опрашивать несколько коммутаторов несколькими разными командами и записывать вывод команд в текстовые файлы, но с Python и netmiko мы можем объединить вывод нескольких разных команд, записав только нужную нам информацию в один выходной CSV-файл.
[Видео] Django & Celery - A love story of async proportions by Hugo Bessa
https://www.youtube.com/watch?v=2GhZWzeipWA
Погружение в Sampling method: механизмы работы в моделях диффузии
https://ift.tt/Pw8sJx4
Метод выборки (sampling method) в генеративных моделях, таких как Stable Diffusion или FLUX, определяет способ преобразования случайного шума в изображение в процессе диффузии. Этот метод напрямую влияет на качество, стиль и скорость генерации изображения.
redis - 5.1.0
https://ift.tt/1sUfbNO
Python клиент для Redis. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/redis/
1001-ый способ миграции на асинхронный Python
https://ift.tt/DCcXhbe
Если вы пишите на Python, то наверняка давно хотите все свои сервисы переписать на asyncio. Вот и я хотел, но не из-за того, что стильно-модно-молодёжно, а потому что уже болело. Об одном таком кейсе я и расскажу, а заодно поделюсь интересным подходом и готовой реализацией.
Пишем калькулятор на Python с помощью Flet
https://ift.tt/hl83UnJ
Flet — фреймворк, который позволяет легко создавать веб-, десктопные и мобильные приложения, используя Flutter, популярный инструмент для создания пользовательских интерфейсов от Google, но на языке Python.
Python: как переменные работают на самом деле? Погружаемся в байткод и C
https://ift.tt/fQz08ty
Сегодня я хочу рассказать, как на самом деле работают переменные в CPython. Под катом куча кишков питона и видео на 46 минут с дополнительными кишками питона (ни один настоящий питон не пострадал при написании данной статьи).
Симулятор инсулиновой помпы (версия «продакшн»)
https://ift.tt/HapVSRk
Продолжая тему разработки симулятора инсулиновой помпы в формате телеграм бота, достиг некоторых успехов. В прошлой версии симулятора был очень ограниченный функционал, что не позволяло использовать его для обучения принципам помповой инсулинотерапии. Что сделано в новой версии:
Сложная агрегация в Pandas с MultiIndex
https://ift.tt/7TBo1Rb
Сегодня поговорим о Pandas MultiIndex — мощной штуке, которая спасла меня, когда пришлось агрегировать кучу многомерных данных. В отчётах за несколько лет с миллионами строк, обычный groupby() просто не справлялся, а MultiIndex сделал всё красиво и быстро. Разберём, как использовать его для сложных операций, не тратя лишнего времени.
Как я прогнозирую полярные сияния с помощью открытых данных, Python и облачного сервера
https://ift.tt/jGFMR2h
Доводилось ли вам наблюдать полярное сияние? В окрестностях Санкт-Петербурга это не такое уж и редкое явление, но многие мои друзья и знакомые его ни разу не видели. Как оказалось, они не знают, когда, куда и при каких обстоятельствах отправиться, чтобы его застать. Это побудило меня впервые написать код на Python, чтобы решить проблему.
#python #pydigest
IT-новости про Python перед вами.
Часть материалов из выпуска Python Дайджест:
- Python 3.13 Preview: A Modern REPL
- Решение головоломки из университетского квеста с помощью Python
- Готовим по рецепту: CI/CD в MLOps
- Обнаружение DGA доменов или тестовое задание на позицию intern ML-engineer
- Пишем калькулятор на Python с помощью Flet
- Почему включения быстрее циклов?
- rio - WebApps in pure Python
- peepdb: CLI Tool to View Database Tables
- redis - 5.1.0
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/563/
django-taggit - 6.1.0
https://ift.tt/H4Og8E6
Приложение для поддержки тегов в Django. Приложение будет крайне полезно на сайте с новостями, которые необходимо помечать тегами, так же можно легко реализовать сортировку по тегам.. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-taggit/
aiohttp - 3.10.8
https://ift.tt/LoB9Unx
http клиент/сервер для asyncio. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/aiohttp
Готовим по рецепту: CI/CD в MLOps
https://ift.tt/aE26Dis
Расскажу, как построить CI/CD-пайплайн для ML-приложений с нуля, поэтапно и без боли. Ну почти :) Раньше очень часто работа DS-инженера заканчивалась на подготовке кода модели в Jupyter-ноутбуке, а дальше его подхватывали команды разработки и доводили до продакшена. У такого подхода есть минусы.
aiohttp - 3.10.7
https://ift.tt/SoFPX5z
http клиент/сервер для asyncio. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/aiohttp
watchdog - 5.0.3
https://ift.tt/FYcG1Jt
Библиотека и набор утилит для мониторинга событий файловой системы. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/watchdog/
virtualenv - 20.26.6
https://ift.tt/cqGbA1i
Инструмент создания виртуального рабочего окружения. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/virtualenv
django-rosetta - 0.10.1
https://ift.tt/jh6B8Sw
Django-приложение, которое облегчает перевод Django-проектов. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-rosetta
Почему включения быстрее циклов?
https://ift.tt/9R8y1S6
Я пишу на Python несколько лет, и разумеется я тоже слышал о производительности включений. Все время для меня этот факт был своего рода аксиомой, истиной, которая не требует проверки. Однако это неправильный подход к изучению точных наук и технологий, поэтому я сел разбираться.
От REST к GraphQL: эволюция управления данными в Wagtail
https://ift.tt/oPe1Yua
В системах управления контентом (или CMS) часто приходится работать с огромными и постоянно меняющимися массивами данных. Так что оптимизация производительности уже не роскошь, а необходимость. В статье разберу реальные примеры и покажу процесс настройки конкретной системы.
Обнаружение DGA доменов или тестовое задание на позицию intern ML-engineer
https://ift.tt/utUph8A
В этой статье мы рассмотрим простую задачу, которая используется одной компанией в качестве тестового задания для стажеров на позицию ML-engineer.
Паттерн «Интерпретатор»: что такое и как использовать
https://ift.tt/IdDcuiM
В статье расскажу о паттерне Интерпретатор. Разберемся, когда его использовать, какие концепции лежат в его основе. После используем паттерн, чтобы написать программу для решения математических выражений.
aiohttp - 3.10.6
https://ift.tt/Ma7pvLW
http клиент/сервер для asyncio. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/aiohttp