1874
Сборник наиболее интересных Python материалов. https://pythondigest.ru/ Сделать донат - https://boosty.to/pydigest Блог автора - @whydaily Рекомендуем хостинг https://firstvds.ru/?from=421453
Talk Python to Me: #481: Python Opinions and Zeitgeist with Hynek
https://ift.tt/esrOtP2
Audio
Mount — ещё один способ уменьшения размера Docker-образа
https://ift.tt/i30KPnG
Делюсь лайфхаком по уменьшению размеров Docker-образов. Как-то нам попалась на поддержку и развитие CRM-система, написанная на Ruby... Обновили Ruby-пакеты и под них код, написали Dockerfile. Первая сборка была удручающей: образ в 2Гб. Это нормальный размер, если ты собираешь образ с Torch и другой ML-штуковиной, но CRM - нет. В результате дальнейших действий, удалось сократить размер образа до 200Мб. Cделали следующее, чтобы сократить размер
gevent - 24.10.3
https://ift.tt/4q5lQSj
Библиотека для Python, которая позволяет вам писать асинхронные сетевые приложение использую синхронный API. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/gevent/
Python⇒Speed: Should you use uv's managed Python in production?
https://ift.tt/Qh0dWgr
virtualenv - 20.27.0
https://ift.tt/twbT5dq
Инструмент создания виртуального рабочего окружения. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/virtualenv
HPy: A Better C API for Python
https://hpyproject.org/
Корутины: stackful vs stackless
https://ift.tt/WPFvYKV
В этой статье я хочу объяснить разницу между stackless и stackful корутинами: чем они отличаются, какие у них плюсы и минусы, а также в общих чертах рассказать, как в некоторых языках программирования реализована многопоточность.
Рекомендатель кино или как я писал свое DIY-решение для поиска новых фильмов
https://ift.tt/Tyuts4C
Вечер. Пересматриваю «Пятницу 13». Не люблю пересматривать фильмы, даже хорошие. Но выбрать интересное кино из потока новинок сложно. Поэтому мне захотелось написать свой рекомендатор кино. Этим и займусь в выходные. В статье покажу, что получилось написать за 2 дня.
Её величество Сортировка
https://ift.tt/DZcCwH6
Можно ли сортировать несортируемое? Почему декоратор в питоне называется "total_ordering"? Как отсортировать тексты по смыслу? Надо ли сохраняться, перед использованием "compare function"?Сортировка используется настолько часто, что мы порой забываем об этом фундаментальном алгоритме. В статье сделан обзор различных тем, которые могут встретиться в контексте разного рода сортировок.
Как устроены серийники для Windows, и как восстановить стёршийся COA
https://ift.tt/69gIfso
Эта история начинается с того, что я попытался переустановить Windows на ноутбуке, доставшемся мне вот с такой наклейкой Certificate of Authenticity (COA): часть символов серийника видны хорошо, остальные – в большей или меньшей степени угадываются; но несколько попыток ввести серийник «на глаз» успехом не увенчались. Пришлось углубляться в вопрос подробнее.
SQLAlchemy - 2.0.36
https://ift.tt/ilWtIHk
Библиотека работы с базами данных. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/SQLAlchemy/
Django and the Python 3.13 REPL
https://ift.tt/3KJI5tQ
Как мы запустили автоматическую модерацию видео в объявлениях
https://ift.tt/EUsN81G
В статье рассказываю, с какими трудностями мы столкнулись при модерации видео в условиях небольшого количества данных, и как их решили. Думаю, материал будет полезен всем, кто занимается похожими задачами в крупных продуктовых компаниях.
TypeError/secure - add security headers (CSP, HSTS, etc.)
https://ift.tt/9hlprNO
Обзор библиотеки RxPY
https://ift.tt/TduQpJt
RxPY — это библиотека, реализующая принципы функционального реактивного программирования в Python. Она позволяет создавать и управлять асинхронными потоками данных, объединяя их, фильтруя и трансформируя с помощью цепочек операторов.
Как пакет с пакетами помог аналитику решить задачу для бизнеса, или keep calm and import statsmodels
https://ift.tt/ZJONCVT
Сегодня я расскажу об одном таком случае. Статья будет полезна аналитикам, которые хотят перестать беспокоиться и начать использовать линейную регрессию из питоновской библиотеки stasmodels.
Structural Pattern Matching in Python
https://ift.tt/bWh89Mu
In this tutorial, you'll learn how to harness the power of structural pattern matching in Python. You'll explore the new syntax, delve into various pattern types, and find appropriate applications for pattern matching, all while identifying common pitfalls.
Как идеи Аристотеля применяются в GenAI? Разбираем вопросы этики ИИ в образовании и создаем философский чат-бот
https://ift.tt/72ZbBfo
Опыт применения этих сетей на семинарах показал ряд интересных особенностей использования GenAI (Generative Artificial Intelligence) в философии.
httpdbg: Debug HTTP(S) Requests in a Python Program
https://ift.tt/rfUOcYJ
PEP 735: Dependency Groups in pyproject.toml (Accepted)
https://ift.tt/ri357s4
psutil - 6.1.0
https://ift.tt/dlpCDkX
Модуль для управления процессами в ОС. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/psutil/
От звука к смыслу: распознавание речи в видеоконтенте
https://ift.tt/EIknuYb
Распознавание речи из видео — это одна из ключевых задач в области обработки естественного языка, которая находит свое широкое применение в различных сферах, начиная от развлекательной индустрии и заканчивая научными приложениями. В данной статье мы рассмотрим проект по распознаванию речи из видео.
Асинхронный SQLAlchemy 2: пошаговый гайд по управлению сессиями, добавлению и извлечению данных с Pydantic
https://ift.tt/EglLfSZ
Продолжаем цикл статей по асинхронной SQLAlchemy в стиле ORM! После прочтения этой статьи вы сможете уверенно добавлять и извлекать данные с помощью SQLAlchemy для любых табличных баз данных.
psycopg2 - 2.9.10
https://ift.tt/F3bdnC4
Python интерфейс для PostgreSQL. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/psycopg2/
Дизайн и реализация виртуальной машины CPython
https://ift.tt/TFQBZUA
Наиболее интересной частью каждого языка, компилируемого в байт‑код является виртуальная машина (также известная как интерпретатор байт‑кода), в которой происходит исполнение байт‑кода. Поскольку это наиболее важная часть реализации языка, она должна быть крайне производительной.
Syntactic Sugar: Why Python Is Sweet and Pythonic
https://ift.tt/iZO9ahm
Я ускорил генерацию blurhash в 3̶6̶ 8̶7̶ 128 раз
https://ift.tt/sqkx0LK
Старую собаку новым трюкам не обучишь, вот и я взялся за старое. Blurhash — это компактный способ представления размытой превьюшки изображения в виде ASCII-строки. Разработан финской компанией Wolt (аналог Delivery Club). Давно хотелось внедрить такое к себе в API, чтобы любой клиент мог более плавно и изящно делать загрузку контент на своем сайте. Но сколько я на него смотрел — всегда не давала покоя скорость работы, уж больно медленно и «в лоб» он был написан. Но вот время пришло наконец-то разобраться, что же он так медленно работает.
Сводка от pythonz 06.10.2024 — 13.10.2024
https://ift.tt/xdI5y4p
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
django-valkey - valkey cache and session backend for Django.
https://ift.tt/2l0QdXI
#python #pydigest
IT-новости про Python перед вами.
Часть материалов из выпуска Python Дайджест:
- Python 3.13
- Хочу как Гендальф: как создать бота для подбора паролей промптами
- Как меняется ландшафт Земли сквозь призму генеративных моделей
- BI для оценки полезности BI: огранка логов
- Усиление PostgreSQL с помощью PL/Python
- TypeError/secure - add security headers (CSP, HSTS, etc.)
- pipefunc: DAGs for Scientific Workflows
- Django - 5.1.2
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/565/