1874
Сборник наиболее интересных Python материалов. https://pythondigest.ru/ Сделать донат - https://boosty.to/pydigest Блог автора - @whydaily Рекомендуем хостинг https://firstvds.ru/?from=421453
MoexBuilder: как я создаю библиотеку на Python. Часть 1
https://ift.tt/zOJ9xBr
Идея проекта - создание библиотеки на Python для упрощения работы с ISS MOEX. Если кратко, ISS MOEX - это информационно-статистический сервер Московской Биржи, с которым можно взаимодействовать по протоколу HTTP.
[Видео] Model-as-a-service: с нуля до enterprise ready
https://www.youtube.com/watch?v=t6PYstZeSyw
Разберемся, как усовершенствовать ваш model-as-a-service. Пройдем путь от понятной упаковки модели в Fastapi приложение до enterprise-ready сценариев машинного обучения. Также узнаем, какие инструменты и подходы применяются в онлайн-моделях и выясним, существует ли значительная разница между традиционными CPU-bound приложениями и моделями машинного обучения.
[Видео] Раз-ка ТГ Бота для автом. контроля качества документов
https://www.youtube.com/watch?v=gafaM5zT9L8
Поделимся опытом реализации ТГ Бота с ИИ модулем, который позволил автоматизировать процесс контроля качества заполнения документации. Данный ТГ Бот позволил компании экономить до 40 человеко-часов ежемесячно.
Кастомизация Django Admin. Часть 1: Структура шаблонов
https://ift.tt/R9PukdO
Без четкого понимания того, как построены шаблоны и используемые классы любая попытка кастомизации превращается в пытку. Этот цикл статей — моя попытка помочь понять и полюбить то, как всё устроено изнутри. Тема длинная, так что начнем с самых азов. Сейчас мы разберем все основные шаблоны и механизм их поиска.
Zero Downtime Django Deployments with Multistep Database Changes
https://ift.tt/bTeVWGN
Learn how to achieve zero downtime in Django deployments with blue-green strategies and multi-step database migrations to handle backward-incompatible changes effectively.
#python #pydigest
IT-новости про Python перед вами.
Часть материалов из выпуска Python Дайджест:
- Как я автоматизировал поиск работы при помощи LLM
- Запускаем Linux на Python
- Python 3.13, что не попало в заголовки
- Тестируем LLM для русского языка: Какие модели справятся с вашими задачами?
- [Видео] py-nbtools: как мы мы автоматизировали работу с jupyter ноутбуками и зачем
- wimsey: Data Contract Library
- PSQLBuddy: резервное копирование и восстановление PostgreSQL
- Django - 5.1.3
- Pillow 11.0.0
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/569/
Склеить несколько видеофайлов, что может быть проще…
https://ift.tt/73p5RIB
Если их пара. А если их пара десятков? А если несколько сотен? А если они еще и в разных форматах? Идея загонять все в видеоредактор отпала почти сразу. Но в начале — небольшая предыстория.За каждым великим мужчиной стоит женщина, стоит и ворчит. (народная мудрость, отцензурировано)
Venvstacks - Virtual Environment Stacks for Python
https://ift.tt/02IJsTr
Практика: мой опыт интеграции более 50 нейронных сетей в один проект
https://ift.tt/fipFhVK
Статья основана на полутора годах работы по внедрению нейронных сетей в веб-приложение с открытым исходным кодом. В ней собраны практические лайфхаки для решения реальных задач и преодоления сложностей, с которыми сталкиваются разработчики.
Тестируем LLM для русского языка: Какие модели справятся с вашими задачами?
https://ift.tt/yjfDbXK
В последние годы большие языковые модели (LLM) стали важной частью бизнес-решений на базе ИИ, применяемых для генерации текста и анализа данных. Однако, большинство разработок ориентированы на англоязычные проекты, что создает сложности для компаний, работающих с русскоязычными данными.
Werkzeug - 3.1.3
https://ift.tt/l7HMxi9
Швейцарский армейский нож веб-разработки Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Werkzeug/
pytest Selection Arguments for Failing Tests
https://ift.tt/QjCnE1w
This quick TIL post talks about five useful pytest options that let you control what tests to run with respect to failing tests.
Работа с географическими координатами с использованием пакета «Shapely» в Python на примере автотестов
https://ift.tt/YyrmDlN
В этой статье я хочу рассмотреть пакет Python под названием "Shapely" и показать, как он может помочь в решении задач, как уже помог мне
Как я автоматизировал поиск работы при помощи LLM
https://ift.tt/ny4bSzL
В свете последних новостей о сокращениях в IT-индустрии вопрос поиска работы встает все более остро даже для людей, которые в данный момент трудоустроены. Встал он и для меня, так как хоть на данный момент с работой у меня все в порядке, но начали появляться звоночки, намекающие на возможную необходимость ее смены в ближайшее время.
Алгоритмы поиска путей на пальцах. Часть 2: Алгоритм Дейкстры
https://ift.tt/B9V37db
В прошлой части мы разбирали алгоритм поиска в ширину, который находил самый короткий путь между узлами, основываясь на количестве пройденных рёбер.Теперь вы, как специалист на посту разработчика 2GIS изучили местность более подробно и поняли, что BFS не подходит для решения вашей задачи, так как дороги имеют разную протяженность и маршрут от A до B не может исчисляться в условной единице.
[Видео] D в DDD — где D это доменная логика
https://www.youtube.com/watch?v=b6cGOAC_9_0
Расскажу, как использую принципы Domain-Driven Design (DDD) в своей работе. Вы узнаете, как мы оформляем доменную логику и как это помогает создавать качественный и гибкий код.
gevent - 24.11.1
https://ift.tt/9SEf4eD
Библиотека для Python, которая позволяет вам писать асинхронные сетевые приложение использую синхронный API. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/gevent/
Пишем небольшое приложение на Python для повышения продуктивности с помощью ИИ и BotHub API
https://ift.tt/lt5dCkD
Прошла важная онлайн-встреча, задачи распределены, идеи обсуждены, а кто что сказал — уже и не помню. Кажется, что чтобы ничего не упустить, нужен отдельный человек, который записывает все за всеми и делает отчеты. Хороший вариант — обернуть это в скрипт, что мы с вами и сделаем.
Deploying (Multiple) Django Apps to a Single Server with Kamal 2
https://ift.tt/rjXwmxl
A streamlined and cost-effective approach that uses Docker and customizable health checks.
Сводка от pythonz 03.11.2024 — 10.11.2024
https://ift.tt/W2PtlMF
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
Безопасная разработка на Python
https://ift.tt/OtLpNaG
Как и у любого другого языка в Python имеются свои недостатки, связанные в том числе с безопасной разработкой.
gpustack - Manage GPU clusters for running LLMs
https://ift.tt/X1Cd7cA
State of Python 3.13 Performance: Free-Threading
https://ift.tt/Kjz8dmF
Django-аутентификация: просто о сложном
https://ift.tt/AF8efU5
Аутентификация является фундаментальной частью любого веб-приложения. Мы рассмотрим различные способы реализации аутентификации в Django, начиная от стандартных методов и заканчивая более крутыми техниками, например как 2FA и OAuth2.
Python 3.13, что не попало в заголовки
https://ift.tt/dpDUZI4
Python 3.13 — отличный релиз, полный различных фич и улучшений, но уже есть тонна статей, которые подробно разбирают release notes. Если вам нужна хорошая выжимка — у RealPython есть хорошая статья, вместо этого я прочитал коротенькую книжку, которую они называют ченджлогом и мы посмотрим на то, о чем многие не говорили, но заинтересовало лично меня.
wimsey: Data Contract Library
https://ift.tt/gAvoDi0
Запускаем Linux на Python
https://ift.tt/IoiKMGl
На чем только уже не запускали Doom. Мы же будем запускать Linux. Да не где-нибудь, а на Python. Да-да, прямо вот внутри него, где в качестве среды выполнения будет выступать интерпретатор Python. Ну как...
Алгоритмы поиска путей на пальцах. Часть 1: Поиск в ширину
https://ift.tt/0SLUxQg
Давайте представим, что вы устроились много лет назад в 2GIS и вам выпала честь написать алгоритм, который будет прокладывать самый короткий автомобильный маршрут от точки A к точке B. Вы отправляетесь искать информацию и к счастью натыкаетесь на эту статью, где мы с вами подробно обсудим популярные алгоритмы поиска пути.
Автоматизация сетевого оборудования на Python. Работа через jump-host
https://ift.tt/0LFU16Q
В моей первой статье на сайте об автоматизации оборудования Juniper в качестве подопытного выступал коммутатор, который стоит под столом, и до которого имеется полный прямой доступ по сети. Однако, такая ситуация скорее исключение. Практически всегда сейчас используют для доступа на сетевые устройства Jump Host. В этой статье я хотел бы рассмотреть, какие решения мы можем использовать при автоматизации работы с сетевым оборудованием на Python, чтобы учесть наличие промежуточного устройства.