1874
Сборник наиболее интересных Python материалов. https://pythondigest.ru/ Сделать донат - https://boosty.to/pydigest Блог автора - @whydaily Рекомендуем хостинг https://firstvds.ru/?from=421453
Talk Python to Me: #439: Pixi, A Fast Package Manager
https://ift.tt/n1p3ycV
Audio
Python Bytes: #361 Proper way to comment your code!
https://ift.tt/Ko3aAQJ
Очередной выпуск англоязычного подкаста Python Bytes
Виртуальная клавиатура на Python+OpenCV
https://ift.tt/Ya7gVtQ
Идея заключается в создании виртуальной клавиатуры, ее выводе на экран и возможности ее использования. Подразумевается, что клавиатура будет работать с текстовыми редакторами. Для того, чтобы нажать на кнопку, нам потребуется кликнуть на нее, поэтому представим, что кликом будет служить соединение указательного и среднего пальцев. Теперь можно писать код.
Python⇒Speed: Two kinds of threads pools, and why you need both
https://ift.tt/xeEotPq
Учебное пособие по Textual
https://ift.tt/lUozO4b
Перевод туториала по фреймворку для построения TUI (текстовых интерфейсов). Кроссплатформенность, возможность вывода в веб, а также олдскульность.
Руководство по кэшированию в Django
https://ift.tt/SuR6KsB
В этой статье поговорим о том, что такое кэширование и о его преимуществах, как настроить кэширование в Django, какие бэкенд-системы поддерживают Django, а также о лучших практиках кэширования. Материал будет полезен в первую очередь начинающим веб-разработчикам.
Не радиус важен, а плотность! Часть 1: Глубокий взгляд на precision и recall
https://ift.tt/aN9Amuo
Нет, нет, я совсем не про геометрию или физику, я про множество!
Две мощных возможности Python, упрощающие код и улучшающие его читабельность
https://ift.tt/09HMuhj
В этом материале мы рассмотрим две таких возможности: оператор match и создание срезов строк и списков. Мы подробно разберёмся с тем, как работают эти механизмы, а так же изучим несколько примеров, которые позволят вам познакомиться с синтаксисом и семантикой соответствующих конструкций.
virtualenv - 20.24.7
https://ift.tt/it3blUg
Инструмент создания виртуального рабочего окружения. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/virtualenv
django-filter - 23.4
https://ift.tt/1VuF2qj
Django-приложение для гибкой фильтрации объектов модели (querysets). Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-filter/
Коммивояжёр за полином*
https://ift.tt/4wmZVie
Если вам нужно решить задачу коммивояжёра, то нет ничего проще. Нужно просто взять квантовый компьютер с числом кубитов не меньшим числа вершин рассчитываемого графа…Нет под рукой квантового компьютера? Не беда, читайте дальше и узнаете, как можно решать данную задачу на классическом компьютере за полиномиальное время* от числа вершин.
#python #pydigest
IT-новости про Python перед вами.
Часть материалов из выпуска Python Дайджест:
- Как я реверс-инженерил китайский блютуз контроллер
- Исследование режима Copy-on-Write в pandas. Часть 3
- Особенности сбора метрик. Запуск приложения gunicorn-ом в режиме мультипроцессинга
- Асинхронный python без головной боли (часть 3)
- Управление сетевыми устройствами: Orange Pi, OpenWRT и Python
- nikolaik/docker-python-nodejs
- aiohttp - 3.9.0
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/517/
Pygments - 2.17.1
https://ift.tt/HWZPgaj
Инструмент подсветки синтаксиса. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Pygments/
danihodovic/django-webhook
https://ift.tt/7wl2CEF
Outgoing Django webhooks triggered on model changes.
Разработка алгоритмов обработки данных в реальном времени на Python
https://ift.tt/IAVDJ2O
С появлением больших объемов информации и необходимостью обработки данных в реальном времени, разработчиками все чаще приходится создавать эффективные алгоритмов обработки данных, способных обеспечивать высокую отзывчивость и мгновенное реагирование на изменения.
IPython - 8.18.0
https://ift.tt/w4OLjpC
Интерактивная оболочка для языка программирования Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/IPython
Ren'Py: разбираемся с атрибутами изображений
https://ift.tt/6d7DQXo
Лень каждый раз прописывать изображения для спрайта? layeredimage не удовлетворяет вашем потребностям? Тогда эта статья для вас.
celery - 5.3.6
https://ift.tt/gZO8fAH
Распределенная очередь задач. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/celery/
Многопоточный Python на примерах: токены отмены
https://ift.tt/EdCLwgO
В этой статье мы обсудим паттерн "Cancellation Token" (или по-русски - "токен отмены"), популярный в некоторых других языках, но почему-то обойденный вниманием в Python-сообществе. Он о том, как безопасно и красиво завершать работу функции, треда или корутины.
От внешнего интерфейса к серверному с помощью FastAPI
https://ift.tt/y4HgPqi
Представьте, что вы в ресторане и вам очень хочется вкусной еды. Вы садитесь за столик и с нетерпением ждете меню. В этом сценарии меню похоже на API (интерфейс прикладного программирования).
Real Python: How to Render Markdown in a Django Application
https://ift.tt/XErgaSQ
Время изменений: депрекация datetime.utcnow() в Python
https://ift.tt/jW0o924
Как-то я изучал release notes новой версии Python 3.12, и в разделе о депрекациях моё внимание привлекла следующая фраза:utcnow() и utcfromtimestamp() из datetime.datetime устарели и будут удалены в будущей версии.
Django 5.0 release candidate 1 released
https://ift.tt/LGd1AIJ
Pygments - 2.17.2
https://ift.tt/R3eLADz
Инструмент подсветки синтаксиса. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Pygments/
Землю — крестьянам, gRPC — питонистам
https://ift.tt/V36vqD5
я работаю над проектом для бессерверных вычислений, Python также - основной язык программирования (наряду с Go). Одним из корпоративных стандартов является внутренний обмен информацией по протоколу gRPC. Причины просты - данных огромное количество, нагрузка на сеть колоссальная, отсюда и потребность в экономии размера передаваемых данных.
Сводка от pythonz net 12.11.2023 — 19.11.2023
https://ift.tt/SBXkKLU
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
Хакатоним эффективнее: как поднять удаленный сервер MLflow Tracking для команды
https://ift.tt/w6gqUoz
Хакатон – это всегда повышенный стресс, потому что за короткое время нужно найти лучшее решение для поставленной задачи. Вам придется обучить десятки моделей, найти оптимальную комбинацию гиперпараметров и при этом координировать действия с командой. Чтобы минимизировать хаос совместной разработки, предлагаю воспользоваться MLflow Tracking. С его помощью вы сможете синхронизировать усилия всей команды, а также иметь доступ к истории всех экспериментов: к обученным моделям, их гиперпараметрам, метрикам и не только.
Pythonicity: Composition vs. inheritance
https://ift.tt/nhcxk86
nikolaik/docker-python-nodejs
https://ift.tt/40otJ92
Python + pygame — небольшие оптимизации
https://ift.tt/cUB1ruK
В процессе разработки я сталкиваюсь с различными проблемами и в мой мозг приходят весьма интересные решения для оптимизации, которыми я бы хотел поделиться с теми, кто тоже захотел написать крутую игру на python.