Pygments - 2.17.0
https://ift.tt/QbsKnxq
Инструмент подсветки синтаксиса. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Pygments/
Анализ текстовых данных с помощью NLTK и Python
https://ift.tt/7EjWkXh
NLTK предлагает удобные инструменты для множества задач NLP: токенизация, стемминг, лемматизация, морфологический и синтаксический анализ, а также анализ настроений. Библиотека идеально подходит как для начинающих, так и для опытных разработчиков, предоставляя интуитивно понятный интерфейс и обширную документацию.
Talk Python to Me: #438: Celebrating JupyterLab 4 and Jupyter 7 Releases
https://ift.tt/SWAMsZ7
Audio
Управление сетевыми устройствами: Orange Pi, OpenWRT и Python
https://ift.tt/FUSv7Xo
Рассмотрим использование Orange Pi с установленной на нем OpenWRT и разработанном на языке Python скрипте. Имея под рукой такие инструменты, попробуем создать собственную сетевую систему управления! В конечном итоге, вы сможете самостоятельно и легко воспроизвести этот пример и адаптировать его под свои нужды, открывая новые возможности в области управления сетевыми устройствами.
Клонирование голоса из музыки, удаление движимого текста из видео и новые фишки во второй части обновления Wunjo AI
https://ift.tt/WxDLOBu
Я завершил работу над второй частью обновления open-source проекта Wunjo AI и воплотил своё видение приложения. В этом обновлении основное внимание уделено звуку: улучшено клонирование голоса, извлечение вокала или мелодии из песен и повышение качества речи. Но это не все, также появились новые функции для работы с видео и создания дипфейков. Давайте рассмотрим все по порядку: начнем с звука и перейдем к видео и дипфейкам.
aiohttp - 3.9.0
https://ift.tt/nbcSYw3
http клиент/сервер для asyncio. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/aiohttp
kombu - 5.3.4
https://ift.tt/L6nrfx2
Фреймворк для работы с AMQP. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/kombu/
Особенности сбора метрик. Запуск приложения gunicorn-ом в режиме мультипроцессинга
https://ift.tt/q4Nhn0w
Представим следующую ситуацию. Ваш python веб-сервер собирает какие-то метрики prometheus_client-ом: счётчики, гистограммы и т. д, например, количество входящих запросов. Вы также настроили приложение, чтобы /metrics возвращал все ваши метрики. Если режим работы prometheus_client-a оставить по умолчанию, при запуске приложения gunicorn-ом с более чем одним воркером вы сталкиваетесь с проблемой консистентности метрик.
Исследование режима Copy-on-Write в pandas. Часть 3
https://ift.tt/JCHkKte
Появление в библиотеке pandas режима Copy‑on‑Write (CoW, копирование при записи) — это изменение, нарушающее обратную совместимость, которое окажет некоторое воздействие на существующий код, использующий pandas. Мы разберёмся с тем, как адаптировать код к новым реалиям, сделать так, чтобы он работал бы без ошибок тогда, когда режим CoW будет включён по умолчанию.
django-angular - 2.3.1
https://ift.tt/9zk2jDP
Приложение для работы с Angular.js в Django. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-angular/
Моя б̶е̶з̶умная колонка или бюджетный DIY голосового ассистента для умного дома
https://ift.tt/OLel10A
В свете широкого внедрения систем домашней автоматизации возникает потребность в более естественном взаимодействии с «умным домом». Как средство натурального взаимодействия между человеком и машиной, голосовой интерфейс заслуженно занимает высокую популярность. В данной статье я поделюсь своим опытом создания бюджетного автономного голосового ассистента для систем умного дома.
Что в голове у змейки? Обучение нейросети играть в «Snake» генетическим алгоритмом
https://ift.tt/aZVxr9X
В 2020, когда случился локдаун, и к большому сожалению, появилось очень много свободного времени, мне захотелось познакомиться с Python. Начальный опыт c Pascal был еще со школы и универа, поэтому оставалось лишь придумать задачу и пойти её самоотверженно решать на питоне. Интересной задачей показалось смастерить игру змейку, прикрутить к ней мозги в виде перцептрона с парой скрытых слоёв, и путем кнута и яблока обучить цифровое животное выживать в жестоких реалиях двумерного мира.
[Видео] Расследуем трояны в Python Package Index.
https://www.youtube.com/watch?v=wVC5rfnGpag
Разработчики являются лакомой целью для злоумышленников. Последние добавляют вредоносные пакеты в опенсорс-репозитории для компрометации пользователей. Мотивы, инструменты, примеры последних месяцев будут рассмотрены в данном докладе.
numpy - 1.26.2
https://ift.tt/xXBbYLj
Модуль для работы с многомерными массивами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/numpy/
#python #pydigest
IT-новости про Python перед вами.
Часть материалов из выпуска Python Дайджест:
- Исследование режима Copy-on-Write в pandas. Часть 2
- RecTools – OpenSource библиотека для рекомендательных систем
- 3 хакатона = 6 лет стажа: как я сделал красивое резюме и получил первую работу в IT
- «Иногда лучше написать велосипед»: как тестировать кластеры Kubernetes с помощью Python
- Пишем Python-макрос для FreeCAD
- Доклады с Moscow Python Meetup #85
- rendercv - create a CV in PDF From a YAML/JSON Input File
- amqp - 5.2.0
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/516/
Как я реверс-инженерил китайский блютуз контроллер
https://ift.tt/RHgpGVk
Создание цветомузыки посредством реверс инженеринга блютуз контроллера и анализа звукового потока через golang.
Асинхронный python без головной боли (часть 3)
https://ift.tt/y29GBdV
Ну вот и пришла пора погрузиться в недра asyncio и подробнее познакомиться с циклом событий. С его помощью мы научимся писать собственные асинхронные веб-серверы, создавать асинхронные драйверы внешних устройств и справляться с вычислительно-затратными задачами в асинхронных приложениях.
Создание видео zoom in и zoom out с помощью inpainting в Kandinsky
https://ift.tt/BjT8RV7
Развитие text2image-моделей открывает новые интересные возможности для создания креативного контента. Функция inpainting в Kandinsky от Sber AI позволяет создавать видео zoom in и zoom out с иллюзией приближения или отдаления от единого изображения.
jsonschema - 4.20.0
https://ift.tt/j0Omwx4
Валидатор JSON данных. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/jsonschema
Использование Insightface для быстрого поиска и сравнения лиц на изображениях
https://ift.tt/AHjZ8OW
Сегодня рассмотрю кейс поиска «близнецов» в паспортных данных, которые были размещены в pdf‑файлах, насчитывающих десятки, а порой и сотни страниц.
Rust vs. Go, Java, and Python in AWS Lambda Functions
https://ift.tt/AxEZen9
A performance comparison of JSON parsing in AWS Lambda functions using Rust, Go, Java, and Python.
Практический гайд по процессам и потокам (и не только) в Python
https://ift.tt/CueRU5v
За время менторства начинающих разработчиков заметил, что большинство вопросов связаны с темами: конкурентность, параллелизм, асинхронность. Их часто задают на собеседованиях, а в работе эти знания позволяют писать более эффективные и производительные системы. Поэтому я решил систематизировать свое видение и опыт в виде статьи.
Обработка результатов статистических наблюдений с помощью толерантных интервалов
https://ift.tt/6cfbWCs
При определении понятия толерантного интервала, в качестве примера, будем рассматривать функцию плотности вероятности стандартного нормального распределения. На рисунках 1 и 2 изображены квантили распределения - значения, которые случайная величина не превышает с заданной вероятностью
Сводка от pythonz net 05.11.2023 — 12.11.2023
https://ift.tt/J70CB3H
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
[Видео] Время перемен: OpenSource IaM в 2023
https://www.youtube.com/watch?v=dFUs6927f18
Поговорим о том что такое SSO, какие IaM есть. Почему мы выбрали Keycloak и какие проблемы он нам решил.
[Видео] История о том, как я корпоративный курс по Python запилил
https://www.youtube.com/watch?v=i4aJJ5sq7_c
Мною был подготовлен внутренний курс по Python для обучения сотрудников UCHI.RU. В процессе подготовки и изложения я получил множество интересный инсайтов, которыми и хотел бы поделиться. На мой взгляд, создание своего корпоративного курса — интересное начинание, требующее времени и сил, но сполна их отбивающее. Расскажу про свою мотивацию, итоги преподавания, что стоит и чего не стоит делать на таких курсах.
[Видео] Покрываем ржавчиной Python: способы интеграции
https://www.youtube.com/watch?v=eDZHEkKZXuU
В своем докладе расскажу о способах интеграции Python и Rust.
Разбор классического тестового задания на позицию Python Developer
https://ift.tt/gI537Z1
Статья 'Разбор классического тестового задания на позицию Python Developer' представляет собой глубокий анализ и эффективное решение тестового задания, которое обычно предлагается при приеме на должность Python Developer. В ходе статьи мы рассмотрим классическую задачу, связанную с определением 'счастливых' билетов в рулонах автобусных билетов.