1874
Сборник наиболее интересных Python материалов. https://pythondigest.ru/ Сделать донат - https://boosty.to/pydigest Блог автора - @whydaily Рекомендуем хостинг https://firstvds.ru/?from=421453
RecTools – OpenSource библиотека для рекомендательных систем
https://ift.tt/KDCSxbd
Если вы когда-либо работали с рекомендательными системами, то знаете, что все необходимые и самые часто используемые инструменты разбросаны по разным библиотекам.
3 хакатона = 6 лет стажа: как я сделал красивое резюме и получил первую работу в IT
https://ift.tt/dp4qB9e
Два года назад я начал воплощать в жизнь юношескую мечту: занялся программированием. Надо всех обойти, а я из продаж, IT не изучал. Базово освоив Python, я стал мониторить рынок труда и через два отклика на стажёра понял, что таких, как я, — сотни.
Пишем Python-макрос для FreeCAD
https://ift.tt/Ya8wtrW
В этой статье мы напишем макрос для FreeCAD, который из N+1 цилиндров создаёт симметричный барабан с N отверстиями, разберемся с азами модуля FreeCAD в Python, а ещё изучим теорию сдвига и вращения фигур в пространстве.
Моделирование движения космических тел
https://ift.tt/guLDmnT
В этой статье я подробно объясню и покажу, как написать на Python простой симулятор движения космических тел и что для этого не нужно знать. Моделирование - очень удобный и понятный способ вычисления многих процессов. Он не требует использования законов, описывающих движение тел, а требует лишь определения взаимодействия тел в нужные моменты времени.
rendercv - create a CV in PDF From a YAML/JSON Input File
https://ift.tt/qNlTJ04
«Иногда лучше написать велосипед»: как тестировать кластеры Kubernetes с помощью Python
https://ift.tt/0bersud
Для сложных интеграционных тестов, которые завязаны на Kubernetes API, необходимо реализовать что-то свое. Я воспользовался клиентской библиотекой Python для Kubernetes, которая позволяет работать со всеми прелестями его интерфейса, соединил ее с PyTest и API нашего продукта.
Исследование режима Copy-on-Write в pandas. Часть 2
https://ift.tt/TRyWrH4
В первом материале из этой серии была объяснена работа механизма Copy‑on‑Write (CoW, копирование при записи). Там были упомянуты некоторые ситуации, в которых при выполнении кода осуществляется копирование данных. В этой статье речь пойдёт об оптимизации, направленной на то, чтобы копирование не ухудшило бы средних показателей скорости работы кода.
Image Segmentation with U-Net in PyTorch: The Grand Finale of the Autoencoder Series
https://ift.tt/NGJvodw
Сводка новостей от pythonz net 29.10.2023 — 05.11.2023
https://ift.tt/eMSHBj3
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
Реверс мобильных приложений на cocos2dx
https://ift.tt/NJsTrR4
Хочу поделиться своим опытом в реверс инженеринге приложения на lua cocos2d-x. Файлы приложения зашифрованы xxtea, а ключи шифрования находятся в .so файле внутри приложения.
Mimesis: идеальное решение для генерации данных
https://ift.tt/f3wG8Z7
Сбор данных имеет решающее значение для каждого проекта, связанного с машинным обучением. Однако не всегда искомые данные существуют или общедоступны. Во многих случаях получение данных является дорогостоящим или затрудненным из-за внешних условий.
#python #pydigest
IT-новости про Python перед вами.
Часть материалов из выпуска Python Дайджест:
- Автоматизация выявления вредоноса в реестре Windows
- Прогнозирование нагрузки солнечных электростанций
- Mimesis: идеальное решение для генерации данных
- Отправляем уведомления в определенный топик в чате Telegram
- Исследование режима Copy-on-Write в pandas. Часть 1
- Считаем медиану быстрее numpy
- pymongo - 4.6.0
- jsonschema - 4.19.2
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/515/
New goodies in Django 5.0
https://ift.tt/GKU98aB
From Django Fellow Mariusz Felisiak, an exploration of the "deluge" of amazing new features added in Django 5.0
Регулярные выражения — это не трудно
https://ift.tt/57EiHa9
Регулярные выражения имеют дурную славу из-за присущей им сложности. Это справедливо, но я также считаю, что если сосредоточиться на определенном ключевом подмножестве регулярных выражений, то это не так уж и сложно. Большая часть трудностей возникает из-за различных «шорткатов», которые трудно запомнить. Если не обращать на них внимания, то сам язык достаточно мал и хорошо переносится из одного языка программирования в другой.
Python Bytes: #359 gil--;
https://ift.tt/redtHbS
Очередной выпуск англоязычного подкаста Python Bytes
Установка и настройка Odoo 16 и Pycharm на Ubuntu 22.04
https://ift.tt/2teEXnC
Пошаговая инструкция по конфигурации и настройке среды разработки ERP Odoo 16 и Pycharm на Ubuntu 22.04
celery - 5.3.5
https://ift.tt/DTyE9hZ
Распределенная очередь задач. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/celery/
YOLO-NAS Pose: прорыв в технологии оценки позы
https://ift.tt/azYDC29
Модели YOLO-NAS Pose это последний вклад в область оценки позы. Ранее в этом году Deci получила широкое признание за свою новаторскую базовую модель обнаружения объектов YOLO-NAS. Основываясь на успехе YOLO-NAS, компания представила YOLO-NAS Pose в качестве своего аналога в оценке позы. Эта модель обеспечивает превосходный баланс между задержкой и точностью.
Talk Python to Me: #437: HTMX for Django Developers (And All of Us)
https://ift.tt/frdW04z
Audio
Django Hotwire Tutorial
https://ift.tt/XGnbygC
Hotwire is an alternative approach to building modern web applications without using much JavaScript by sending HTML instead of JSON over the wire.
Как улучшить тестируемость кода на примере внедрения зависимостей в Python
https://ift.tt/mer4DVH
В данной статьей вы узнаете о важности отделения операций ввода-вывода (т.е. сетевых запросов, обращений к базе данных и т.д.) от основной логики кода, особенностях использования Dependency Injection (внедрения зависимостей) для написания более тестируемого кода с примерами модульных тестов.
Werkzeug - 2.3.8
https://ift.tt/bDChLpt
Швейцарский армейский нож веб-разработки Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Werkzeug/
I2C датчик INA219 + Python + Repka Pi: измеряем ток, напряжение и мощность во встраиваемых системах управления
https://ift.tt/j8aC0eL
Когда вы создаете проект промышленной установки, робота, дистанционно управляемой модели ровера или аналогичный проект с микрокомпьютером, встает задача контроля состояния систем электропитания. Вам нужно проверять напряжение на аккумуляторах, потребляемый ток и мощность. Не исключено, что в проекте есть не одна, а несколько цепей, где нужно обеспечить подобный контроль.
Adding Full Text Search to Your Django App with django-watson
https://ift.tt/8y0WVSd
Learn how to supercharge your Django app with full-text search using Django-Watson. Dive deep into Postgres magic and boost search functionality.
kombu - 5.3.3
https://ift.tt/0IEnNoc
Фреймворк для работы с AMQP. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/kombu/
Прогнозирование временных рядов с помощью библиотеки Skforecast
https://ift.tt/bpaKRqn
В открытом доступе существует огромное число библиотек для построения моделей машинного обучения в Python. Самые популярные — scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Catboost, PyTorch. Каждая из них позволяет построить регрессионную модель для прогнозирования на временных рядах, но для этого требуется преобразование данных и создание новых фичей (feature engineering).
amqp - 5.2.0
https://ift.tt/LB8yHtu
AMQP-клиент. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/amqp/
Автоматизация выявления вредоноса в реестре Windows
https://ift.tt/QsmWTLb
В работе с компьютерными инцидентами, специалисты по информационной безопасности часто сталкиваются с необходимостью глубокого и быстрого анализа операционной системы, для выявления мест закрепления вируса. Обычно они обращаются к журналам событий, однако при недостатке информации приходится прибегать и к более сложным методам, таким как анализ реестра. Однако многие существующие методы анализа реестра не всегда эффективны.
selenium - 4.15.2
https://ift.tt/iRwZIFx
Модуль для автоматизации тестирования web-приложений. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/selenium/
Python in Visual Studio Code – November 2023 Release
https://ift.tt/DKSfslZ