1874
Сборник наиболее интересных Python материалов. https://pythondigest.ru/ Сделать донат - https://boosty.to/pydigest Блог автора - @whydaily Рекомендуем хостинг https://firstvds.ru/?from=421453
Использование Annotated в Python
https://ift.tt/ZczSM80
Если вы слышите о Annotated в первый раз, то для лучшего понимания, стоит ознакомится с PEP 593 – Flexible function and variable annotations. Данный инструмент очень полезен, если вы разрабатываете различные фреймворки или библиотеки. И даже если вы занимаетесь написанием прикладного кода, то не будет лишним знать и понимать, что происходит "под капотом" фреймворков и библиотек использующих Annotated.
Работа с YOLOV8. Детекция, сегментация, трекинг объектов, а также подготовка собственного датасета и обучение
https://ift.tt/8M4LuUC
Если вам кажется, что начать работу с нейросетями - это сложно, то этот материал для вас!В статье подробно, с примерами кода, разберем основные функции базовой модели YOLOV8 - детекция, сегментация, трекинг объектов, а также создание собственного датасета и дообучение нейросети для работы с собственными объектами!
FastStream — новый убийца Celery?
https://ift.tt/D8UWHFB
Если вам нужно взаимодействие между сервисами на разных языках и технологиях поверх брокеров - это FastStream.
Jetson nano 2 GB. Есть жизнь для AI, или в гроб его?
https://ift.tt/urOi0t9
Jetson nano позиционируется как платформа для запуска нейросетей или других сложных программ которым требуется CUDA, в которой есть GPIO порты.
pip - 24.1
https://ift.tt/2AZOH9o
Утилита для управления модулями в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pip/
How I Built a Bot Publishing Italian Paintings on Bluesky
https://ift.tt/AgQ7NEY
This article describes Nicolò’s project to build a bot that retrieves images from Wikimedia, selecting the best ones, and deploying it to the cloud.
Starting and Stopping uvicorn in the Background
https://ift.tt/nNKzk78
Learn how to start and stop uvicorn in the background using a randomly selected free port number. Useful for running test suites that require live-webservers.
Pandas НЕ для анализа данных
https://ift.tt/uxaZOdh
В среде питонистов библиотека Pandas пользуется большой популярностью и по большей мере известна в контексте DataSciense и анализа данных. DataFrame пандас позволяет не только всячески манипулировать данными, но и выводить их в нужном формате, предоставляя широкие возможности для кастомизации. Например, использовали ли вы объекты класса Styler, входящего в состав Pandas? Мне показалось интересным взглянуть на Pandas с этой стороны.
Ускорение роутера в Django в 51 раз
https://ift.tt/y3OSfob
История началась с разбора использования ресурсов приложением, которое занимается проксированием. Обнаружили, что довольно много времени оно тратит на выбор маршрута (роута), и решили ускорить этот процесс. Описанная в статье оптимизация не требует каких-то особых вложений, усилий или условий, поэтому приведенный код можно забрать к себе и использовать без каких-либо чрезмерных вмешательств.
SQLAlchemy - 2.0.31
https://ift.tt/2gr3Mbo
Библиотека работы с базами данных. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/SQLAlchemy/
Дроиды и питоны: работаем с ADB на Python
https://ift.tt/Y3j4xUB
Я узнал об одной прекрасной утилите - Android Debug Bridge, ADB. Прекрасный инструмент для работы с Android - подключил телефон, и занимайся чем хочешь. Но иногда так лень запоминать разные команды, вводить их каждый раз... Вот здесь на помощь приходит Python. Прекрасный язык с большими возможностями.
Talk Python to Me: #466: Pydantic Performance Tips
https://ift.tt/lihzb76
Audio
matthiask/django-admin-ordering
https://ift.tt/Gh1NOdl
Сводка от pythonz net 09.06.2024 — 16.06.2024
https://ift.tt/nJ5fzkM
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
Автоматизация расчета нормы времени с использованием Python
https://ift.tt/E9ZU1JI
Порой данных было так много, а времени просто не хватало, отчего зависал Excel или просто возникали ошибки в формулах.Поэтому я решила хотя бы частично автоматизировать процесс расчета нормы времени на изготовление различного рода деталей.
Анализ производительности моделей YOLOv8
https://ift.tt/YwIrLbc
В данной статье речь пойдёт о замерах производительности и точности работы моделей YOLOv8 на разных устройствах с различными оптимизациями и без них. Большое внимание будет уделено работе Yolo на “слабых устройствах”, таких как Raspberry PI, Orange PI, Jetson Nano, мини ПК.
SARIMAX vs Экспоненциальное сглаживание: Когда простота побеждает
https://ift.tt/Shpkf1B
Продолжаю рассказывать про первые шаги в моделировании временных рядов. В этой статье разбираю модели SARIMAX и Экспоненциальное сглаживание, с примерами картинок и кода.
django-tinymce - 4.1.0
https://ift.tt/OTBxhGH
Интеграция редактора TinyMCE в админ панель Django. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-tinymce/
wakepy: Cross-Platform Keep-Awake With Python
https://ift.tt/Akx9H2X
smbclient-ng: Interact With SMB Shares
https://ift.tt/Z2rCItc
selenium - 4.22.0
https://ift.tt/k9syu0N
Модуль для автоматизации тестирования web-приложений. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/selenium/
Моя б̶е̶з̶умная колонка: часть вторая // программная
https://ift.tt/qpTWDMC
В прошлой статье я описал аппаратную реализацию своего голосового ассистента на базе бюджетного одноплатника Orange Pi Zero 2W с 4Гб оперативной памяти. Эту же статью хочу посветить программной реализации данного устройства.
Ruff: A Modern Python Linter for Error-Free and Maintainable Code
https://ift.tt/pToXMGL
django-mysql - 4.14.0
https://ift.tt/s8in5MU
Django приложение для работы с MySQL и MariaDB. Поддержка Python: 2.7, 3.4; Django: 1.7, 1.8, master; MySQL: 5.5, 5.6 / MariaDB: 5.5, 10.0, 10.1; mysqlclient: 1.3.6 (Python 3 compatible version of MySQL-python). Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-mysql/
psutil - 6.0.0
https://ift.tt/BbzXFN4
Модуль для управления процессами в ОС. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/psutil/
Мои мысли о Python in Excel
https://ift.tt/yTjSIEw
22 августа 2023 года компания Microsoft выпустила предварительную версию «Python in Excel».
Метрики оценки качества моделей и анализ ошибок в машинном обучении
https://ift.tt/CwgRars
Одним из критически важных шагов при создании хорошей модели является правильный выбор метрики для оценки её качества, поскольку неправильный выбор может привести к неверным выводам и, как следствие, к принятию не самых оптимальных решений. Поэтому на сегодняшний день существует большое количество метрик, подходящих для самых разных задач и ситуаций.
Мега-Учебник Flask Глава 14: Ajax (издание 2024)
https://ift.tt/4yloZiw
Это четырнадцатая часть серии мега-учебника Flask, в которой я собираюсь добавить функцию перевода на живой язык, используя службу переводов Microsoft и немного JavaScript.
#python #pydigest
IT-новости про Python перед вами.
Часть материалов из выпуска Python Дайджест:
- Мои мысли о Python in Excel
- Мега-Учебник Flask Глава 13: I18n и L10n (издание 2024)
- Вызов функций Go из Python с помощью ctypes
- Optimal SQLite settings for Django
- AIOgram3 18. Подключаем оплату Telegram Stars
- piku - tiniest PaaS
- Mesop - Build Web Apps in Python
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/548/
Как интегрировать виртуального помощника на Rasa?
https://ift.tt/aBJkISc
На сегодняшний день существует много интегрированных информационных систем и клиентских приложений, и при работе с ними у пользователей возникают проблемы различной степени сложности, и чтобы разгрузить и улучшить качество взаимодействия с ними, в разрабатываются диалоговые помощники и виртуальные консультанты с использованием искусственного интеллекта и технологиями NLP.