1874
Сборник наиболее интересных Python материалов. https://pythondigest.ru/ Сделать донат - https://boosty.to/pydigest Блог автора - @whydaily Рекомендуем хостинг https://firstvds.ru/?from=421453
#python #pydigest
IT-новости про Python перед вами.
Часть материалов из выпуска Python Дайджест:
- Что расскажут на PiterPy 2023: много питонов и немного ржавчины
- Паттерн производитель-потребитель и очередь с приоритетом
- Решение школьных задач по химии в Python
- Молниеносный инкрементальный линтинг Python-кода
- API от А до Я (теория и практика)
- Алгоритм поиска ключевых словосочетаний «на пальцах». Анализируем новости
- [Видео] Kак писать хороший код
- [Видео] Сложности реализации JSON:API на FastAPI + Pydantic
- Schemathesis 3.20
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/513/
Что расскажут на PiterPy 2023: много питонов и немного ржавчины
https://ift.tt/AQK2HV8
Python применяется для совсем разных задач, от ML до бэкенда. О каких темах тогда говорить на конференции по Python? Обо всех главных сразу. На приближающемся PiterPy 2023 среди докладов будут и «В Python есть готовый фронтенд для вашего компилятора», и «Django + Keycloak: доверьте аутентификацию профессионалам», и «Мастер-класс по взлому».
Классификация текстов в spaCy: пошаговая инструкция
https://ift.tt/mE62Wh8
Вы узнаете, как реализовать классификатор текстов при помощи библиотеки spaCy, а также несколько полезных лайфхаков, которые помогут ускорить обработку данных.
pylint - 3.0.2
https://ift.tt/r32idLj
Статический анализатор Python-кода. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pylint/
[Видео] Сложности реализации JSON:API на FastAPI + Pydantic
https://www.youtube.com/watch?v=8MGr7wBj6u4
Проблемы, с которыми мы столкнулись при реализации JSON:API на FastAPI. Что удалось реализовать, что пришлось подпереть костылями, а что осталось нерешенным. Слайды: https://ift.tt/IHa2Xq9
Talk Python to Me: #434: Building Mobile Apps Backed with Python
https://ift.tt/sRlCNOy
Audio
Python 3.11 vs Python 3.12 – performance testing
https://ift.tt/3xQjklW
Как Guidance выводит ИИ на новый уровень: инструмент для эффективного управления моделями
https://ift.tt/BQHJVc5
В последнее время наблюдается стремительный прогресс в сфере обработки естественного языка. Появление мощных языковых моделей вроде GPT и Bard действительно открыло новые возможности для создания интеллектуальных приложений. Однако вместе с тем мы столкнулись с необходимостью более совершенных инструментов для эффективной интеграции и управления такими моделями.
pip - 23.3.1
https://ift.tt/vP8JXDh
Утилита для управления модулями в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pip/
Авторизация через Telegram в Django приложении
https://ift.tt/fgGXvaw
5 лет назад я написал backend-модуль для авторизации через Telegram в популярном пакете python-social-auth. С тех пор я сам регулярно использую эту фичу на своих собственных сайтах, очень удобно и быстро. Но с выходом Django 4.0 модуль авторизации через Telegram перестал работать. Почему
NumPy: шпаргалка для начинающих
https://ift.tt/7q3sVcH
В этой статье мы поговорим про NumPy. Это статья-шпаргалка для начинающих пользователей NumPy, надеюсь она будет вам полезна.
pipeless-ai - Computer Vision Framework
https://ift.tt/bTW8Oor
Алгоритм поиска ключевых словосочетаний «на пальцах». Анализируем новости
https://ift.tt/T350M4J
В современном мире объем данных в интернете постоянно растет с огромной скоростью. Возникает логичный вопрос: как ориентироваться в этом информационном потоке?
Примитивы синхронизации в Python Asyncio: Исчерпывающее руководство
https://ift.tt/cQlNZMO
При написании многопоточного приложения нужно помнить о возможности состояния гонки при использовании неатомарных операций. Даже простая задача по увеличению целого числа на единицу в конкурентной программе может вызвать ошибки, с трудом поддающиеся воспроизведению. Но при использовании asyncio мы всегда работаем в одном потоке, а значит можно не беспокоиться о гонках, правда? На самом деле не всё так просто...
Python Bytes: #356 Ripping from PyPI
https://ift.tt/sZKcBAF
Очередной выпуск англоязычного подкаста Python Bytes
Событийное логирование для аналитики и мониторинга работы телеграм-бота
https://ift.tt/VCxMP3o
По мере роста различной работы с телеграм ботом нашего корпоративного телеграм-бота, оптимизация и поддержание его стало более сложной задачей. В какой-то момент я осознал, что нужен надежный способ отслеживания происходящих событий в приложении. Это важно не только для решения проблем и багов, но и для оптимизации производительности и повышения общей эффективности работы.
Распознавание речи (транскрибация) по аудиозаписям диалогов. Whisper. Личный опыт
https://ift.tt/oRafQ02
Распознаем речь по аудиозаписям в диалогов сотрудников и клиентов.Сохраняем по разным дорожкам, в тексте и с таймингом. Личный опыт.
API от А до Я (теория и практика)
https://ift.tt/w8QxRvK
Я работаю с совершенно разными проектами и встречаюсь с разными технологиями: графы, пространственные данные, риалтайм обработка, ML и NER сервисы и т.п., но есть классические основы, которые должен знать каждый в ИТ от аналитиков до руководителей, так называемый фундамент без которого построить хорошую карьеру специалиста сложно. Так как я долго занимал различные аналитические должности, то прошу не обижаться, так как буду часто говорить о том для чего это аналитику.
[Видео] Как провести техническое собесед. и не сойти с ума?
https://www.youtube.com/watch?v=N_-PNxw7TMI
Техническое собеседование должно выявлять компетенции, как не попасть на когнитивные искажения? Резюме — человек или chat GPT, как выявить истину. Разница между языком, инструментом и предметной областью. Слайды: https://ift.tt/no610e7
[Видео] Kак писать хороший код
https://www.youtube.com/watch?v=5j8FPF92t6g
В тусовке есть мнение, что аутсорсеры всегда пишут очень плохой код. На докладе расскажу, как мы в своём аутсорсе системно это опровергаем, сдавая в срок много качественного кода. Слайды: https://ift.tt/mG9Urlz
Решение школьных задач по химии в Python
https://ift.tt/Dxzagfq
Я попробовал решить несколько простых школьных задач по химии в Python с помощью библиотек mendeleev, chemlib и chempy, в том числе несколько заданий из ОГЭ и ЕГЭ. к задачам
Customize the Django admin to differentiate environments
https://ift.tt/lyPqY6F
Мне пожизненно забанили рекламу в Meta**. Потому что я преподаю Python
https://ift.tt/Dg0Klpm
Я работаю штатным учителем по Python и Pandas, провожу очные курсы в компаниях по всему миру (например, Apple и Cisco) и работаю с постоянно растущим количеством онлайн-продуктов, включая видеокурсы и платная рассылка с еженедельными упражнениями по Pandas.
Schemathesis 3.20
https://ift.tt/inA8GKp
New release of an open-source API fuzzer. Introducing support for Open API 3.1, XML, and many more
Упрощаем подключение линтеров в пайплайны Gitlab CI
https://ift.tt/Riu3zSj
В своих проектах я активно использую flakeheaven (современная обёртка над flake8) с большим количеством плагинов — это позволяет избежать бесполезных дискуссий на код-ревью, поддерживать порядок в проектах и предотвращать некоторые ошибки и уязвимости. За решение этих проблем я плачу временем на прекоммит-хуки и задачи в CI.
Python Bytes: #357 Python 3.7 EOLed, We Hadn't Noticed
https://ift.tt/nQvOPkf
Очередной выпуск англоязычного подкаста Python Bytes
logmerger - TUI for Log Files With Merged Timeline
https://ift.tt/YTV6rHX
Простой ORM для sqlite3
https://ift.tt/fmtpP9a
ORM, или объектно-реляционное отображение — это программная технология, которая позволяет взаимодействовать с базами данных с использованием объектно-ориентированной парадигмы. Вместо того чтобы писать SQL-запросы напрямую для работы с данными в базе данных, можно использовать ORM, чтобы взаимодействовать с данными, как если бы они были объектами в вашем коде.
Молниеносный инкрементальный линтинг Python-кода
https://ift.tt/6e7wzVC
Линтинг кода бывает очень долгим, а в ситуациях наличия большого legacy‑проекта, который решили «причесать», линтинг может причинять боль и страдания разработчикам. В этой статье мы найдем решение, которое позволит без проблем линтить код с любого этапа разработки и делать это супер быстро и инкрементально!
Real Python: Build a Blog From Scratch With Django
https://ift.tt/qm8QuAf