1874
Сборник наиболее интересных Python материалов. https://pythondigest.ru/ Сделать донат - https://boosty.to/pydigest Блог автора - @whydaily Рекомендуем хостинг https://firstvds.ru/?from=421453
Паттерн производитель-потребитель и очередь с приоритетом asyncio.PriorityQueue в Python
https://ift.tt/ezuU24x
В предыдущей статье вы могли узнать что такое очередь в целом и как работает FIFO-очередь asyncio.Queue. Давайте продолжим и посмотрим на примере библиотеки aiohttp как работают очереди с приоритетом asyncio.PriorityQueue.
Архитектурный паттерн для обработки больших данных: Lambda
https://ift.tt/IFpEMS9
Мы сталкиваемся с огромными объемами информации, высокой нагрузкой, и постоянно меняющимися требованиями. Все это требует от нас не только навыков программирования, но и грамотного проектирования архитектуры, которая способна справиться с этими вызовами.Именно здесь на сцену выходит архитектурный паттерн, о котором мы сегодня поговорим - Lambda-архитектуре.
Talk Python to Me: #433: Litestar: Effortlessly Build Performant APIs
https://ift.tt/HFtyQwD
Audio
#python #pydigest
IT-новости про Python перед вами.
Часть материалов из выпуска Python Дайджест:
- Полноценный 2D-платформер на Python в 2023? Мой опыт
- ipywidgets: создаем графические приложения на базе Jupyter
- Как я проектирую и разрабатываю расширения Python на Rust
- 10 лучших практик логирования в Python
- Airflow vs NiFi: исследуем оркестратор для формирования витрин данных
- shshsh - A Bridge Between Python and Shell
- psutil - 5.9.6. Модуль для управления процессами в ОС
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/512/
psutil - 5.9.6
https://ift.tt/JVpbc98
Модуль для управления процессами в ОС. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/psutil/
Построение ML-пайплайна для рекомендательной системы с помощью Google Cloud Platform
https://ift.tt/kFOwIN2
Построение ML-пайплайна для рекомендательной системы с помощью Google Cloud Platform. Данный материал будет описывать опыт нашей команды по построению end-to-end рекомендательной ML-системы визуального поиска похожих товаров с помощью инструментов, предоставляемых облачной платформой Google Cloud Platform.
numpy - 1.26.1
https://ift.tt/wzd1Ogb
Модуль для работы с многомерными массивами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/numpy/
faststream
https://ift.tt/lgDmAix
FastStream is a powerful and easy-to-use Python framework for building asynchronous services interacting with event streams such as Apache Kafka, RabbitMQ and NATS.
Сбер. Как некрасиво поступить на конкурсе красоты
https://ift.tt/sCjtgrz
Хабр - не жалобная книга, я знаю. Но тут история про код, с примерами, разбором антипаттернов и всё такое, поэтому я рискну .Всё началось, когда я узнал про конкурс красоты кода от Сбера. Я как раз хотел поучаствовать в каком-нибудь эпичным конкурсе, а тут как раз он мне и подвернулся, тем более что я - тот человек, которому есть что рассказать про красивый код.
Python Bytes: #356 Ripping from PyPY
https://ift.tt/V38rqIl
Очередной выпуск англоязычного подкаста Python Bytes
SQLAlchemy - 2.0.22
https://ift.tt/guUwyHq
Библиотека работы с базами данных. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/SQLAlchemy/
CardStock - Cross-Platform GUI Building Tool
https://ift.tt/iRMTCPm
Mastering Integration Testing With FastAPI
https://ift.tt/u0PCLzd
This article shows you how to use MongoMock and MockS3 to power your integration tests on a FastAPI based project.
Эксперименты с цифровым КИХ фильтром в плате FPGA MCY316
https://ift.tt/69E5CQb
В своей предыдущей статье я написал, как произвести оцифровку звукового сигнала FPGA платой MCY316. В том проекте данные полученные из АЦП просто передавались в компьютер через последовательный порт. Уже на компьютере данные принимались из последовательного порта программой на питоне и отрисовывались в окне. А сейчас я хочу модифицировать этот проект и добавить в FPGA еще цифровой фильтр.
10 лучших практик логирования в Python
https://ift.tt/4bDtdXq
По мере того как приложение собирает все больше данных, правильное ведение журналов становится решающим фактором для быстрого и эффективного понимания общей функциональности. Это позволяет устранять проблемы до того, как они повлияют на конечных пользователей.В этой статье мы рассмотрим лучшие практики логирования в Python.
От теории к практике: создаём веб-приложение для решения задачи коммивояжёра
https://ift.tt/W6jzPaF
В таких сферах, как исследование операций (Operations Research) и наука о данных (Data Science) чрезвычайно актуально сближение теории и её практического применения в виде программных проектов. Теоретические выкладки формируют базу программ для оптимизации чего‑либо, так как теория даёт средства для решения разнообразных задач. Но очень важно помнить и о том, что подобные программы должны быть доступны конечному пользователю, что с ними должно быть удобно работать.
Сводка новостей pythonz 08.10.2023 — 15.10.2023
https://ift.tt/8jd1ZJQ
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
Kornia — библиотека компьютерного зрения
https://ift.tt/uiZEBQj
Kornia это open source библиотека для решения задач компьютерного зрения. Она использует PyTorch в качестве основного бэкенда и состоит из набора дифференцируемых процедур и модулей. Создатели библиотеки вдохновлялись OpenCV, и поэтому Kornia является его аналогом, но при этом в некоторых моментах превосходит.
pip - 23.3
https://ift.tt/aJhLtZu
Утилита для управления модулями в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pip/
Как PaaS решил проблемы стандартизации разработки сервиса одной утилитой
https://ift.tt/tC8lIcZ
Вероятно вы каждый день пользуетесь консольными утилитами, такими как git, homebrew, ssh, grep, find, etc. Мы сделали command line interface приложение, запуск которого на локальной машине разработчика может превышать количество запусков команды git (спойлер: статистика в конце статьи).
Как я проектирую и разрабатываю расширения Python на Rust
https://ift.tt/QGR6i0T
В этой статье я хочу рассказать о том, как я проектирую комплексные расширения для Python на Rust с использованием PyO3 и почему я принимаю те или иные проектные решения.
The Real Python Podcast – Episode #176: Building Python Best Practices and Fundamental Skills
https://ift.tt/l2M96qP
Введение в библиотеку Diffusers и диффузионные модели
https://ift.tt/qnQfrSM
Diffusers — это библиотека от Hugging Face, которая позволяет работать с сотнями предобученных моделей класса Stable Diffusion для создания изображений и аудио.Всегда хотели стать художником, но у вас лапки? :)
Airflow vs NiFi: исследуем оркестратор для формирования витрин данных
https://ift.tt/uRa1qs0
Сегодня концепция витрин данных является стандартом и используется повсеместно. Поэтому даже небольшим компаниям важно определиться с помощью каких инструментов они будут решать проблему оркестрации процессов построения витрин. Какой инструмент в условиях относительно небольшого бюджета позволит достигать поставленных целей? Этот вопрос мы и постараемся раскрыть в статье. Для этого рассмотрим два известных инструмента: Airflow и NiFi, а также постараемся выявить их сильные и слабые стороны.
MLOps на примере прогноза движений акций с помощью MLRun
https://ift.tt/ELAv9tr
В современном мире, основанном на данных, машинное обучение является символом инноваций. Однако преобразование модели из теоретической конструкции в готовый к использованию инструмент — сложная задача. MLOps — гармоничное сочетание «machine learning» и «operations», созданное для решения этой сложной задачи.
shshsh: - A Bridge Between Python and Shell
https://ift.tt/TDF1vjE
Hallucination Detection for Abstractive Summaries
https://ift.tt/yfbEwNk
Abstractive summary is an AI task that rephrases and condenses text content into a summary. This article is a deep dive into how to ensure correctness and the math involved in ensuring fluency, coherence, relevance, and consistency.
django-mysql - 4.12.0
https://ift.tt/AYsKnFq
Django приложение для работы с MySQL и MariaDB. Поддержка Python: 2.7, 3.4; Django: 1.7, 1.8, master; MySQL: 5.5, 5.6 / MariaDB: 5.5, 10.0, 10.1; mysqlclient: 1.3.6 (Python 3 compatible version of MySQL-python). Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-mysql/
ipywidgets: создаем графические приложения на базе Jupyter
https://ift.tt/mVh7Aos
Jupyter Notebook – это крайне удобный инструмент для разработчика. Являясь дата-инженером, я использую его, как основную IDE. Единственным его ограничением является невозможность создания графических форм классическими методами, принятыми в Python. В этой статье я хочу поделиться лучшим способом решить эту проблему.