1874
Сборник наиболее интересных Python материалов. https://pythondigest.ru/ Сделать донат - https://boosty.to/pydigest Блог автора - @whydaily Рекомендуем хостинг https://firstvds.ru/?from=421453
Speeding Up Data Retrieval From PostgreSQL With Psycopg
https://ift.tt/hDaOc4J
Formatting and concatenating query result columns on the PostgreSQL side and then parsing them in Python might sometimes be faster than fetching the columns as separate values.
Ломаем капчу 4Chan
https://ift.tt/ZvbYde2
Этот проект начинался как обучающий: я хотел углубить свои знания в машинном обучении, и в частности в TensorFlow. В конечном итоге мне хотелось получить работающую в браузере модель машинного обучения, которая смогла бы надёжным образом (с точностью не менее 80%, а предпочтительно >90%) решала капчу 4Chan. Я достиг этих целей и расскажу в статье, каким образом мне это удалось!
moka-py - эффективное кэширование с помощью Rust
https://ift.tt/omsPCaB
Библиотека кэширования для Python, написанная на Rust, использующая TinyLFU политику вытеснения. Имеет поддержку time-to-live и time-to-idle.
Сводка от pythonz 24.11.2024 — 01.12.2024
https://ift.tt/fiK5oqk
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
Squashing Django Migrations Easily
https://ift.tt/dqOXFmt
Safely squash Django migrations in long-running projects to optimize performance and maintain migration history integrity using django-model-info
dynamiq - orchestration framework for agentic AI and LLM applications
https://ift.tt/6uoNDlO
Python Crypto Library Updated to Steal Private Keys
https://ift.tt/LTk37Mf
aiohttp - 3.11.9
https://ift.tt/X1zl8ZA
http клиент/сервер для asyncio. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/aiohttp
pylint - 3.3.2
https://ift.tt/4WKtrNv
Статический анализатор Python-кода. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pylint/
pytest - 8.3.4
https://ift.tt/Zd7PRJg
Простой мощный инструмент тестирования в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pytest/
Как работает bytearray в Python? Смотрим реализацию на C
https://ift.tt/h2ZSMif
Cегодня я хочу рассказать, как bytearray устроен внутри.Под катом будет про: интересные оптимизации, разные аллокаторы в CPython, C pointer math, детали устройства данной структуры данных.
Continuous Integration and Deployment for Python With GitHub Actions
https://ift.tt/LFpVozU
IPython - 8.30.0
https://ift.tt/MHWu2EJ
Интерактивная оболочка для языка программирования Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/IPython
pex: Generate Python EXecutable Files, Lock Files and Venvs
https://ift.tt/D0k1lWM
Django Performance and Optimization
https://ift.tt/1I96G4q
“This document provides an overview of techniques and tools that can help get your Django code running more efficiently - faster, and using fewer system resources.”
Talk Python to Me: #487: Building Rust Extensions for Python
https://ift.tt/1dySfte
Audio
Миф о чистых данных: почему ваш аналитик похож на сапёра
https://ift.tt/zqJE8Oj
Миф о чистых данных: почему ваш аналитик похож на сапёра.Как бороться с самым частым убеждением при работе с данными.
django-github-app - toolkit for GitHub App
https://ift.tt/NODH6BV
The Practical Guide to Scaling Django
https://ift.tt/bECe3iA
Twisted - 24.11.0
https://ift.tt/EvZP2Nz
Фреймворк для написания асинхронных приложений. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/twisted/
AJAX-запросы в Django на примере простейшего приложения сбора и показа сообщений
https://ift.tt/roLKmpU
В этой статье я собираюсь подробно показать взаимодействие фронтенда с AJAX и бекенда с Django, ограничившись минимумом кода. Статья больше рассчитана на новичков и станет отличной базой для дальнейшего развития в теме.
#python #pydigest
IT-новости про Python перед вами.
Часть материалов из выпуска Python Дайджест:
- Как работает bytearray в Python? Смотрим реализацию на C
- Доверяй, но проверяй: Как парсинг помогает выявить фейки в НСИ
- Перевод CLI-приложения на Python: локализация click и typer с GNU gettext
- Django: launch pdb in templates with a custom {% breakpoint %} tag
- Дашбординг: Dash или Shiny
- dynamiq - orchestration framework for agentic AI and LLM applications
- htmy: Async, Pure-Python Server-Side Rendering Engine
- Nuitka 2.5
- IPython - 8.30.0
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/572/
Django: launch pdb in templates with a custom {% breakpoint %} tag
https://ift.tt/fCYSvbl
Мне 34, я был в 65 странах, и у меня есть для вас лайфхак
https://ift.tt/yr4P6A7
Вы же попались на этот кликбейт? В статье расскажу, как я написал Telegram-бота, чтобы больше не скроллить каналы с дешёвыми авиабилетами, но сразу узнавать о вкусных предложениях по странам, где я ещё не был
Большой гайд по миграциям в Django: готовимся к миграциям и избегаем конфликтов
https://ift.tt/nDvgjM0
Я расскажу, что такое миграции, зачем они нужны, как подготовиться к работе с ними и провести базовую работу на Django; отдельно подсвечу тему конфликтов и схлопываний, покажу, как содержать в чистоте историю миграций. Всё это с примерами на практике и иллюстрациями.
Введение в ERP: Что такое ERP-системы и почему они важны для производства?
https://ift.tt/eYWsT9o
До сих пор остаются открытыми вопросы: какие преимущества получает компания от внедрения такой системы, как выбрать, спроектировать, внедрить и настроить систему, оптимальную для бизнеса компании.
htmy: Async, Pure-Python Server-Side Rendering Engine
https://ift.tt/6G0tfuE
Python Dependency Management Is a Dumpster Fire
https://nielscautaerts.xyz/python-dependency-management-is-a-dumpster-fire.html
Managing dependencies in Python can be a bit of a challenge. This deep dive article shows you all the problems and how the problems are mitigated if not solved.
Дашбординг: Dash или Shiny
https://ift.tt/5LN0q3o
Разбираемся в устройстве Dash и Shiny и почему оба фреймворка отлично подходят для решения единственной задачи - создать функциональный и красивый дашборд