1874
Сборник наиболее интересных Python материалов. https://pythondigest.ru/ Сделать донат - https://boosty.to/pydigest Блог автора - @whydaily Рекомендуем хостинг https://firstvds.ru/?from=421453
Django - 3.2.22
https://ift.tt/O1CStlw
Мощный web-фреймворк. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Django/
Django - 4.1.12
https://ift.tt/kR0wTVi
Мощный web-фреймворк. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Django/
Объединение открытых данных Open Street Map и Landsat для уточнения площадей зеленых зон
https://ift.tt/SwgR259
Мы хотели бы поговорить о том какие преимущества привносит в нашу жизнь объединение пространственных данных из различных открытых источников. Рассматривать, для примера, будем следующую задачу: оценить насколько в “зеленом” районе расположен тот или иной объект недвижимости.
Создание рекомендательных систем с использованием библиотеки Surprise
https://ift.tt/X5aTzhe
Surprise - это мощный инструмент, предоставляющий широкий набор алгоритмов и инструментов для построения и оценки рекомендательных систем. Эта библиотека основана на Python, является простой в использовании и гибкой в применение, что делает ее прекрасным выбором для как начинающих, так и опытных разработчиков.
pylint - 3.0.0
https://ift.tt/8Ho0tU5
Статический анализатор Python-кода. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pylint/
coverage - 7.3.2
https://ift.tt/DJ0d1iW
Утилита позволяющая измерить процент покрытия тестами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/coverage/
Сводка от pythonz net 24.09.2023 — 01.10.2023
https://ift.tt/kNiV9ef
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
#python #pydigest
IT-новости про Python перед вами.
Часть материалов из выпуска Python Дайджест:
- Решаем числовые ребусы
- Python 3.12 Preview: Subinterpreters
- YouTube Video Recommendation Systems
- Оцифровка звука FPGA платой MCY316
- Asyncio Coroutines Faster Than Threads!?
- Когда стоит заменить A/B-тестирование сэмплированием Томпсона
- leafmap - interactive mapping and geospatial analysis with minimal coding
- Flask - 3.0.0
- Django 5.0 Alpha 1
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/510/
Talk Python to Me: #431: Visualizing CPython Release Process
https://ift.tt/1XbmYlI
Audio
Как настроить сбор статистики и автоматическое отключение пользователей WireGuard в ispmanager с помощью Python и API
https://ift.tt/prjb7MJ
Я поднял VPN-туннель по подписке на базе ispmanager. Однако мне этого было мало: нужно было, чтобы по окончании подписки туннель автоматически отключался и статистика по каждому пользователю собиралась ежедневно.Поэтому я взял в руки Python, Google Sheets, документацию и начал писать скрипт. В статье рассказываю о том, как я, будучи ламером смог достигнуть нужных себе целей и изучить пару вариантов взаимодействия с ispmamager.
Многопоточность в Python: очевидное и невероятное
https://ift.tt/HK9j3xo
В данной статье я покажу на практическом примере как устроена многопоточность в Python, расскажу про потоки, примитивы синхронизации и о том зачем они нужны. Изначально я планировал что это будет простая и короткая заметка, но пока готовил и тестировал код нашел интересный неочевидный момент связанных с внутренностями CPython, так что не спешите закрывать вкладку, даже если вы уверены что вы знаете о потоках в Python всё :)
Asyncio Coroutines Faster Than Threads!?
https://ift.tt/GSbwyUM
Построение пайплайна обработки данных в реальном времени с использованием Python
https://ift.tt/8XZhHdG
Обработка данных в реальном времени стала важной составной частью современного мира. Бизнес, исследователи, разработчики и многие другие специалисты сталкиваются с необходимостью обрабатывать потоки данных в реальном времени, чтобы принимать решения быстрее и более точно. В этой статье мы рассмотрим как построить пайплайн обработки данных в реальном времени с использованием Python.
Виртуальный хостинг с Python в качестве сервиса доступа к данным или для Webhook — разворачиваем в несколько кликов
https://ift.tt/ntfpbXD
На примере виртуального хостинга провайдера Netangels покажу, как я делаю это для своих проектов, в том числе описанных в перечисленных выше материалах.
Django - 4.2.6
https://ift.tt/0BnkGMs
Мощный web-фреймворк. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Django/
psycopg2 - 2.9.9
https://ift.tt/wdnXJZq
Python интерфейс для PostgreSQL. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/psycopg2/
A Deep Dive into Variational Autoencoders with PyTorch
https://ift.tt/Kfb1Aah
greenlet - 3.0.0
https://ift.tt/mkwohX3
Модуль для легковесных потоков в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/greenlet/
IPython - 8.16.1
https://ift.tt/WDV0xgY
Интерактивная оболочка для языка программирования Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/IPython
Вы кто такие, я вас не знаю, или Как мы делаем JWT-аутентификацию
https://ift.tt/RgLmJ6w
В интернете есть много разных материалов с объяснением, что такое JWT и как им пользоваться. Но большинство примеров ограничиваются выдачей токена для пользователя. В этой статье я хочу рассказать не только о том, что такое JWT, но и как можно реализовать работу с access и refresh токенами и решить сопутствующие проблемы. Будет немного теории и много практики.
Решаем числовые ребусы с помощью Python
https://ift.tt/AGS9bRK
Ребус - это зашифрованный пример, где каждая цифра заменена какой-то буквой. Одна и та же цифра в примере обязательно должна быть заменена одной и той же буквой. И наоборот - две разных цифры не могут быть заменены на одну и ту же букву.
The Real Python Podcast – Episode #174: Considering ChatGPT's Technical Review of a Programming Book
https://ift.tt/U7pejPS
What can you learn from feeding an entire book on Python programming into ChatGPT-4 and asking it to provide a technical review? What are the potential pitfalls of using an LLM as a learning tool? This week on the show, author Al Sweigart talks about his recent experiments using ChatGPT and Python.
Когда стоит заменить A/B-тестирование сэмплированием Томпсона
https://ift.tt/r2IgvYU
Какую рекламу показать пользователю, красную или синюю? Представьте, что вам нужно выбрать один из двух баннеров: красный или синий. Разумеется, вам бы хотелось показывать пользователю рекламу с наибольшим откликом. Но как узнать, какой из баннеров имеет наибольший уровень кликабельности?
leafmap - interactive mapping and geospatial analysis with minimal coding
https://ift.tt/iKheZ8P
PyTriton inference server c Gradio: быстро и просто делаем демо для ML-проектов
https://ift.tt/RlUZez4
Рассмотрим то как можно в одиночку быстро создать сервер и UI для ML приложения на Python с перспективой вывода в prod. Исследуем PyTriton и немного Gradio.
Python 3.12 Preview: Static Typing Improvements
https://ift.tt/rICA2Dt
In this tutorial, you'll preview the new static typing features in Python 3.12. You'll learn about the new syntax for type variables, making generics simpler to define. You'll also see how @override lets you model inheritance and how you use typed dictionaries to annotate variable keyword arguments.
Оцифровка звука FPGA платой MCY316
https://ift.tt/KFXNLm5
В этой статье я расскажу о захвате звукового сигнала платой FPGA MCY316. Захват сигнала это только первый этап перед обработкой. Получим сигнал и передадим эти данные в ПК. Если всё получится, то в следующих работах добавим в ПЛИС цифровой фильтр
Определяем оптимальный размер групп при множественном тестировании
https://ift.tt/2DHYuiI
В этой статье мы затронем один из аспектов множественного тестирования, а именно определение оптимальных размеров групп в случае общей контрольной группы. Докажем теоретически, что предлагаемый способ является оптимальным и сравним его с другими популярными подходами.