1874
Сборник наиболее интересных Python материалов. https://pythondigest.ru/ Сделать донат - https://boosty.to/pydigest Блог автора - @whydaily Рекомендуем хостинг https://firstvds.ru/?from=421453
Сводка от pythonz net 26.05.2024 — 02.06.2024
https://ift.tt/kmEY2jM
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
#python #pydigest
IT-новости про Python перед вами.
Часть материалов из выпуска Python Дайджест:
- Все числа равны, но некоторые равнее. Как в Python сравниваются Int и Float
- Эволюция создания объектов (вторая часть)
- Масштабирование глубокого обучения с помощью Horovod и Kubernetes
- Основы DNS: понятие, иерархия, записи
- Бот-автоответчик с ChatGPT для Бизнес-аккаунта в Telegram на Aiogram 3
- PgQueuer - PostgreSQL Job Queuing
- tkforge - Drag & Drop in Figma to Create a Python GUI
- JupyterLab 4.2 and Notebook 7.2
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/546/
Python⇒Speed: Let’s optimize! Running 15× faster with a situation-specific algorithm
https://ift.tt/K4WDNPt
Основы DNS: понятие, иерархия, записи
https://ift.tt/h6aAExQ
DNS (Domain Name System) – это система, которая переводит понятные человеку доменные имена в IP-адреса, которые используют компьютеры для связи друг с другом. Представьте, что DNS – это как телефонная книга интернета. В обычной телефонной книге, если вам нужно найти номер телефона человека, вы ищете его по имени, и книга предоставляет вам номер. Точно так же DNS помогает находить IP-адреса, когда вы вводите доменное имя.Когда вы вводите адрес веб-сайта, например, www.example.com, в строку браузера, DNS помогает найти нужный IP-адрес, чтобы ваш браузер мог подключиться к нужному серверу.
Эволюция подсчета в Python
https://ift.tt/6FdaxUn
У одной задачи может быть несколько способов решения. Возьмем классическую задачу программирования — задачу подсчета, в которой мы считаем, сколько раз каждый элемент списка встречается в нем. Способ решения этой задачи на Python менялся по мере развития языка.
tkforge - Drag & Drop in Figma to Create a Python GUI
https://ift.tt/yoaWsJT
JupyterLab 4.2 and Notebook 7.2
https://ift.tt/uVwsPch
How to Create Pivot Tables With pandas
https://ift.tt/mp5XgKv
In this tutorial, you'll learn how to create pivot tables using pandas. You'll explore the key features of DataFrame's pivot_table() method and practice using them to aggregate your data in different ways.
Бот-автоответчик с ChatGPT для Бизнес-аккаунта в Telegram на Aiogram 3
https://ift.tt/7UBhXPp
Не так давно в Telegram вышло большое обновление - "Telegram для бизнеса". В данный момент оно доступно для Premium-пользователей, а в будущем, вероятно, станет отдельным режимом."Telegram для бизнеса" предоставляет собой новый способ взаимодействия с клиентами через Telegram, вводя для этого новые функции:
coverage - 7.5.3
https://ift.tt/daCnKGX
Утилита позволяющая измерить процент покрытия тестами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/coverage/
Мега-Учебник Flask Глава 10: Поддержка электронной почты (издание 2024)
https://ift.tt/oUq1VaP
Это десятая часть серии мега-учебника Flask, в которой я собираюсь рассказать вам, как ваше приложение может отправлять электронные письма вашим пользователям и как встроить функцию восстановления пароля благодаря поддержки электронной почты.
Сводка от pythonz 19.05.2024 — 26.05.2024
https://ift.tt/vWl2XTQ
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
А это точно твой сайт? Как проверить, что пользователь владелец сайта
https://ift.tt/QoC6WLv
Я занимаюсь разработкой мониторинга для сайтов. Это мой пет-проект, если можно его так назвать. Иногда мониторинг сталкивается с проблемой, когда нужно проверить принадлежность сайта конкретному пользователю. Как это делается, я расскажу в статье.
Export Journal Feature - Building SaaS with Python and Django #191
https://ift.tt/lVGj2Kq
In this episode, I started with cleaning up a few small items. After those warmups, we moved on to building an export feature that will allow users to take their journal entries if they want to leave the service.
#python #pydigest
IT-новости про Python перед вами.
Часть материалов из выпуска Python Дайджест:
- Фоновые задачи в FastAPI и их мониторинг
- Служба поддержки на Telegram-ботах
- Как подружить Python и САПР «SolidWorks»
- Выключаем компьютер через Wake-on-Lan
- А это точно твой сайт? Как проверить, что пользователь владелец сайта
- Davon - pair programmer
- watchdog 4.0.1
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/545/
Как создать волшебника в Django: многошаговые формы
https://ift.tt/gB2Q96X
Сегодня мы поговорим о магии, но не той, что преподают в Хогвартсе. Речь пойдет о создании волшебника, точнее многошагового мастера форм в Django, который позволяет пользователю шаг за шагом продвигаться к желаемому результату. Эта статья расскажет, как использовать django-formtools для реализации волшебства на вашем сайте
The Real Python Podcast – Episode #206: Building Python Unit Tests & Exploring a Data Visualization Gallery
https://ift.tt/kHyIs6l
Автоматическое создание интерактивных карт
https://ift.tt/a6jV5iK
В данной статье будет рассмотрен подход к автоматизированному созданию карт с использованием следующего технологического стека: QGIS, PostgreSQL, Django, Leaflet. Идея родилась ввиду необходимости быстрого создания интерактивных карт из уже созданных проектов в QGIS. Хочу сразу оговорится что проекты создаются без использования локальных слоев, а исключительно с использование БД для их хранения.
IPython - 8.25.0
https://ift.tt/KFam6BG
Интерактивная оболочка для языка программирования Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/IPython
Масштабирование глубокого обучения с помощью Horovod и Kubernetes
https://ift.tt/DcP0QXn
Horovod — это фреймворк для распределенного глубокого обучения, изначально разработанный в Uber. Он позволяет масштабировать обучение моделей на сотни и тысячи GPU, сокращая время тренировки с недель до часов. Horovod поддерживает такие фреймворки, как TensorFlow, Keras, PyTorch и Apache MXNet, и легко интегрируется с существующими кодовыми базами, требуя минимум изменений.
PgQueuer - PostgreSQL Job Queuing
https://ift.tt/FdocVEr
Python — Эволюция создания объектов (вторая часть)
https://ift.tt/jBkJx2q
Как упростить себе жизнь или почему ты должен уметь создавать объекты правильно? На этот вопрос я буду отвечать на протяжении всей статьи и уверен, что многим из вас, читающим данную статью, будет полезным знать, что такое осознанный подход при создании объектов в вашей кодовой базе. Во второй части мы продолжаем усложнять наш пример, выдумывая различные требования, чтобы посмотреть на возможный путь эволюции создания объекта.
Прогнозируем результаты российского кинопроката с помощью ML
https://ift.tt/IMQ0bJt
Результаты российского кинотеатрального проката предсказуемы. До начала съемок самого фильма. С помощью ансамблевых моделей машинного обучения и исторических данных по прокату и характеристикам творческой группы.
requests - 2.32.3
https://ift.tt/lWMtFVd
Простая библиотека для создания HTTP запросов. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/requests/
Запускаем StableDiffusionXl на Nvidia видеокартах с помощью python
https://ift.tt/NYailfV
В данном посте я расскажу о том, как запускать модели StableDiffusion, в том числе тысячи их производных на видеокарте Nvidia с помощью Docker.
ptpython - 3.0.27
https://ift.tt/FJtZjLH
Хороший REPL для Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/ptpython/
django-debug-toolbar - 4.4.2
https://ift.tt/VQegRob
Панель отладки и профилирования Django приложений. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-debug-toolbar/
Я научу вас неправильно играть в Hearts of iron. Оптимизация довоенной экономики: часть 1
https://ift.tt/SztB1O6
Многие люди просто играют в игру почти не уделяя времени оптимизации своей стратегии, мы не будем повторять их ошибок! Прежде чем начинать играть мы приложим все усилия чтобы найти наиболее оптимальную стратегию развития виртуального государства.
Создаем простые OSINT и пентест инструменты на Python
https://ift.tt/mRzifIu
В этой статье мы рассмотрим создание OSINT-инструмента на Python.
Знания как код: архитектурный репозиторий в git на базе PlantUML
https://ift.tt/i8IqZda
Сегодня хочу рассказать вам о проекте создания архитектурного репозитория в git на базе PlantUML.