1963
Сборник наиболее интересных Python материалов. https://pythondigest.ru/ Сделать донат - https://boosty.to/pydigest Блог автора - @whydaily Рекомендуем хостинг https://firstvds.ru/?from=421453
FCOS- объяснение обнаружения объектов без привязки
https://habr.com/ru/post/701946/?utm_campaign=701946&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
FCOS: полностью сверточное одноступенчатое обнаружение объектов - это детектор объектов без привязки. Он решает проблемы обнаружения объектов с помощью метода прогнозирования по пикселям, аналогичного сегментации. Большинство последних детекторов объектов без привязки или без привязки на основе глубокого обучения используют FCOS в качестве основы.
HTML-шаблоны на сервере снова в моде! htmx и другие средства борьбы с javascript fatigue
https://habr.com/ru/post/701894/?utm_campaign=701894&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Под html-шаблонами я, конечно, имею в виду не React SSR, а самые настоящие олдскульные шаблоны. В этой статье будем говорить о low-js, no-js и javascript fatigue в целом - рецепты для серверного разработчика.Не совсем свежие новости, но сторонники оппозиции растущему влиянию javascript, наконец, смогли направить усилия в нужное русло, и в результате этого родился фреймворк htmx! Поговорим о том, как он работает, а также, какие ещё фреймворки используют серверные шаблоны в 2022.Также поговорим о divkit - аналоге html для мобилок, недавно выпущенный Яндексом в опен-сорс - Вы, наверно, догадались, какое отношение может иметь одно к другому.
Мой сетап Visual Studio Code для Django
https://habr.com/ru/post/701800/?utm_campaign=701800&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Настройка Visual Studio Code для работы над проектами Django немного отличается от типичного сетапа для pure Python проектов. Например, в Django мало пользы от mypy, так как он не поддерживает типы Django. Также обстоят дела и с линтерами, которые, без предварительной настройки, работают с кодом Django неправильно.
Эти проблемы можно решить файлами конфигураций соответствующих инструментов, но я использую готовые плагины для mypy и pylint.
Докстринги: их типы и форматы
pythontalk/docstring_formats" rel="nofollow">https://teletype.in/@pythontalk/docstring_formats
Докстринги (они же "строки документации") — встроенные строки, которые, могут помочь людям, работающим в с вашим кодом, и вам самим понять, что в нём происходит.
“Вам курицу или рыбу?” – Рекомендательная система на “Своем Родном” знает ответ
https://habr.com/ru/post/701278/?utm_campaign=701278&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Сегодня мы хотим продолжить цикл статей статей про решенные нами Data Science задачи и рассказать о построении и внедрении рекомендательной системы в одну из наших платформ по продаже фермерских продуктов “Свое Родное”.
А узнать из каких этапов, с какими особенностями мы столкнулись при разработке решения и как мы использовали кулинарные рецепты для наших рекомендаций можно узнать ниже.
YOLOv7 pose vs MediaPipe при оценке позы человека
https://habr.com/ru/post/701268/?utm_campaign=701268&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Поза YOLOv7 была представлена в репозитории YOLOv7 через несколько дней после первоначального выпуска в июле ‘22. Это одноступенчатая модель оценки позы для нескольких человек. Поза YOLOv7 уникальна, поскольку она отличается от обычных двухэтапных алгоритмов оценки позы. Благодаря снижению сложности одноступенчатых моделей мы можем ожидать, что они будут быстрее и эффективнее.
[Перевод] Руководство по программированию сокетов на Python. Устранение проблем и справочный раздел
https://habr.com/ru/post/700248/?utm_campaign=700248&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Делимся заключительной частью руководства по программированию сокетов, эта часть посвящена устранению неполадок и справочным сведениям. К концу руководства вы освоите основные функции и методы модуля Python socket, научитесь применять пользовательский класс для отправки сообщений и данных между конечными точками и работать со всем этим в собственных клиент-серверных приложениях.
Видеоаналитика на взрывоопасном заводе площадью в 700 футбольных полей
https://habr.com/ru/company/sibur_official/blog/700634/
Есть распространённый стереотип, будто на заводах надо каски детектировать или даже огонь. Но ведь идея в том, чтобы стремиться не допустить огня и всяких происшествий, а не фотографировать их. Поэтому на практике мы стараемся детектировать то, что происходит до того, как что-то подтечёт, задымится, загорится или пойдёт не по плану.
#python #pydigest
Сборник Python новостей уже перед вами.
В выпуске Python Дайджест вы найдете:
- Видеоаналитика на взрывоопасном заводе площадью в 700 футбольных полей
- Python в атомной энергетике: сообразительные нейроморфы, предсказание поломок и анализ нормативки
- HTML-шаблоны на сервере снова в моде! htmx и другие средства борьбы с javascript fatigue
- Web3.0 на Python, часть 2: advanced
- Ambrosia – Open Source-библиотека для работы с A/B-тестами
- Как работать с процессами и потоками в Python
- Как лучше обучать RNN для прогнозирования временных рядов?
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/466/
Присылайте интересные новости через форму на сайте.
Как я сделал полноценный проект из ничего от одной Bitcoin платёжки на Python
https://habr.com/ru/post/700888/?utm_campaign=700888&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
В этой статье хочу рассказать, как можно из обычных вещей сделать нечто большее и новое используя python, qt и bitcoin библиотеки.
Scaling Kaggle Competitions Using XGBoost: Part 1
https://pyimagesearch.com/2022/11/21/scaling-kaggle-competitions-using-xgboost-part-1/
Python в атомной энергетике: сообразительные нейроморфы, предсказание поломок и анализ нормативки
https://habr.com/ru/post/699198/?utm_campaign=699198&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Атомная энергетика — отрасль наукоёмкая. Python со своими инструментами для анализа данных и построения ИИ как раз подходит АЭС, здесь с ним можно решать амбициозные задачи на острие науки о данных. Поэтому Хабр решил разузнать побольше про Python в Росатоме. И попросил меня помочь.
Управление Synology Surveillance Station с помощью Telegram, Python и Docker
https://habr.com/ru/post/700484/?utm_campaign=700484&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Способ управление Synology Surveillance Station, находящегося внутри локальной сети без прямого доступа к Интернет, через Telegram-бота.
Пиар себя
@whydaily - мой новый менеджерский блог.
Про компании на рынке, про поиск работы, про полезные доклады, про практики менеджмента, про life-work balance.
Пишем прогресс-бары при помощи tqdm
pythontalk/tqdm_progressbars" rel="nofollow">https://teletype.in/@pythontalk/tqdm_progressbars
Как мы создавали сервис для улучшения города в Ташкенте (Узбекистан)
https://habr.com/ru/post/701682/?utm_campaign=701682&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Этот материал посвящен сервису Xalq Nazorati (Народный Контроль) — с ним люди могут пожаловаться на нерабочий лифт, яму на дороге, сломанный светофор или стертую дорожную разметку. В статье расскажем, с чего мы начинали проект, какие ошибки допускали, как их исправляли и где в итоге оказались.
Вычисление значения частоты любой ноты и интересное звучание «псевдонатурального» строя
https://habr.com/ru/post/701802/?utm_campaign=701802&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Какие у нот частоты? Почему они такие? Как рассчитать частоту любой ноты в любом аккорде? Как добиться необычного звучания? Когда новый релиз у Моцарта?
Как лучше обучать RNN для прогнозирования временных рядов?
https://habr.com/ru/post/701798/?utm_campaign=701798&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Два последних года я в рамках магистерской диссертации разбирался с тем, как лучше использовать рекуррентные нейронные сети для прогнозирования временных рядов, и теперь хочу поделиться моим опытом с сообществом.
Парсинг Яндекс Карт или как найти целевую аудиторию
https://habr.com/ru/post/701478/?utm_campaign=701478&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Как написать парсер Яндекс Карт? А также аналитика данных организаций. Поиск целевой аудитории Читать далее
Web3.0 на Python, часть 2: advanced
https://habr.com/ru/post/699560/?utm_campaign=699560&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
В первой части (https://habr.com/ru/post/674204/) мы рассмотрели базовые операции на web3py, которые закроют большинство ваших потребностей для проектов на ранних этапах. Здесь же речь в основном пойдет про улучшение производительности и различные "фишки", которые, например, помогут вам уменьшить количество запросов и/или время на эти запросы. Скорее всего, они не будут полезны тем, кто делает какой-то pet-project или проект на хакатоне. А полезны они будут тем, кто делает реальный боевой проект и кому важна производительность.
Ambrosia – Open Source-библиотека для работы с A/B-тестами
https://habr.com/ru/post/700992/?utm_campaign=700992&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Мы вывели в Open Source первую версию библиотеки под названием Ambrosia (https://github.com/MobileTeleSystems/Ambrosia/). Ее назначение – работа с A/B тестами и экспериментами. В этой статье мы расскажем о функционале библиотеки и напомним о ключевых этапах А/Б-тестирования. Подробно про методологию проведения А/Б- тестов и различные тонкости и сценарии расскажем дополнительно в отдельных статьях.
Двухсторонние очереди в Python: как альтернатива спискам повышает производительность
https://habr.com/ru/post/700520/?utm_campaign=700520&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Когда речь заходит о хранении данных упорядоченной последовательности, многим в первую очередь приходит в голову мысль о списках. Пожалуй, списки считают самой популярной контейнерной структурой данных и часто используют для хранения данных любого типа, в том числе целых чисел, строк или пользовательских экземпляров. Изменяемость списков — одна из главных причин этой популярности: элементы списка можно добавлять и удалять.
Как работать с процессами и потоками в Python
https://habr.com/ru/post/701020/?utm_campaign=701020&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Раскрывать тему параллельного или асинхронного программирования непросто. Во-первых, она перегружена терминологией и трудна для понимания. Как правило, тонкости и особенности работы с языками усваиваются, лишь когда столкнешься с ними на практике.
Анализируем трафик сайтов (СМИ) с картинками
https://habr.com/ru/post/700944/?utm_campaign=700944&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Эта статья рассказывает о необходимом минимуме, который потребуется при анализе сайта. При написании, я ориентировался на тех у кого совсем нет представления о предмете, но все упрощения можно быстро проскролить и почитать сразу про прикладную часть. Изложены подходы к тому, как должен быть организован анализ.
[Перевод - recovery mode ] YOLOv7 пользовательское обнаружение объектов
https://habr.com/ru/post/700794/?utm_campaign=700794&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
С момента своего создания семейство моделей обнаружения объектов YOLO прошло долгий путь. YOLOv7 является самым последним дополнением к этому знаменитому семейству детекторов объектов с одним выстрелом на основе привязки. Он поставляется с множеством улучшений, которые включают в себя самую современную точность и скорость. В этой статье мы проведем точную настройку модели обнаружения объектов YOLOv7 на основе реального набора данных для обнаружения выбоин.
Непредсказуемые инвестиции с Python
https://habr.com/ru/post/700660/?utm_campaign=700660&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
О чем эта статья: В основном, о том, как создать рандомайзер биржевых активов используя данные Московской и Питерской бирж на Python.
Полное руководство по модулю asyncio в Python. Часть 1
https://habr.com/ru/post/700474/?utm_campaign=700474&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Python-модуль asyncio позволяет заниматься асинхронным программированием с применением конкурентного выполнения кода, основанного на корутинах. Хотя этот модуль имеется в Python уже много лет, он остаётся одним из самых интересных механизмов языка. Но asyncio, при этом, можно назвать ещё и одним из модулей, которые вызывают больше всего недоразумений. Дело в том, что начинающим разработчикам бывает трудно приступить к использованию asyncio.
Начало работы с языковой моделью Galactica
https://habr.com/ru/post/700482/?utm_campaign=700482&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Galactica — научно-ориентированная языковая модель со 120 миллиардами параметров. Galactica предсказывает аннотации к белкам, создает конспекты лекций и излагает математические формулы текстом.
#python #pydigest
Сборник Python новостей уже перед вами.
В выпуске Python Дайджест вы найдете:
- Как написать своего бота, если устал от голосовых
- Голосовое программирование: обзор популярных платформ
- Как создать игру в Telegram за 20 недель и не спиться
- Исследование формата бинарных файлов на Python
- Распознавание лиц с InsightFace или как CatBoost имена угадывал
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/465/
Присылайте интересные новости через форму на сайте.
CORONAROGRAPHY.AI
https://habr.com/ru/post/700324/?utm_campaign=700324&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Предложен новый подход в выявлении коронарной болезни сердца. С помощью нейросетевого анализа создана модель диагностики ишемической болезни сердца, выявляющая ишемию миокарда, патологию магистральных коронарных артерий.