1963
Сборник наиболее интересных Python материалов. https://pythondigest.ru/ Сделать донат - https://boosty.to/pydigest Блог автора - @whydaily Рекомендуем хостинг https://firstvds.ru/?from=421453
Pydantic vs Protobuf vs Namedtuples vs Dataclasses
https://janhendrikewers.uk/pydantic_vs_protobuf_vs_namedtuple_vs_dataclasses.html
Django: How to profile and improve startup time
https://adamj.eu/tech/2023/03/02/django-profile-and-improve-import-time/
Python in Visual Studio Code – March 2023 Release
https://devblogs.microsoft.com/python/python-in-visual-studio-code-march-2023-release/
Как я написал Telegram-бота для учёта подписок
https://habr.com/ru/post/720034/
Пока тестил подписки, решил подойти к этому основательно и начал вести учёт трат. С одной стороны, не хотелось, чтобы деньги с зарплатной карты списывались из-за того, что я забыл отключить пробный период. С другой стороны, заводить левую карту, на которой нет денег, тоже было не очень удобно, так как планировал пользоваться подписками, которые мне понравятся. Но вообще с точки зрения учёта это самый годный вариант, так как с пустой карты ничего и не потратишь
[Видео] Python в блокчейн-разработке, атаки на PyPI и Python-тренды в 2023 году
https://www.youtube.com/watch?v=36APuXAnSoo
pytest - 7.2.2
https://pypi.org/project/pytest/7.2.2/
Простой мощный инструмент тестирования в Python. Изменения описаны по ссылке https://pypi.org/project/pytest/7.2.2/. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/pytest/
pex - 2.1.125
https://pypi.org/project/pex/2.1.125/
Библиотека и утилита для генерации .pex (Python EXecutable) файлов. Изменения описаны по ссылке https://pypi.org/project/pex/2.1.125/. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pex/
pygwalker - превращаем Pandas в Tableau-Style UI
https://github.com/Kanaries/pygwalker
Pytest tips and tricks
https://pythontest.com/pytest-tips-tricks/
Набор советов по изучению и использованю pytest в тестировании
VS Code, python, контейнеры — как обуздать эту триаду и разрабатывать внутри контейнера
https://habr.com/ru/post/717110/
Как пользоваться VS Code в полную силу Это небольшой туториал о настройке VS Code для работы с python. Здесь вы не увидите каких-то божественных откровений — тут будет просто мой опыт о том, как сделать свою работу/хобби немного комфортнее и почему я пришел именно к такой конфигурации.
Основы индексации и срезов в Python
pythontalk/indexes_slices" rel="nofollow">https://teletype.in/@pythontalk/indexes_slices
Все сталкиваются с индексами на самых ранних стадиях освоения языка, как правило, при изучении списков. Вероятно, вы и так знаете, что индексация в Python начинается с нуля. У нас есть список movies, тогда операция movies[0] вернёт первый элемент списка.
virtualenv - 20.20.0
https://pypi.org/project/virtualenv/20.20.0/
Инструмент создания виртуального рабочего окружения. Изменения описаны по ссылке https://pypi.org/project/virtualenv/20.20.0/. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/virtualenv
watchdog - 2.3.1
https://pypi.org/project/watchdog/2.3.1/
Библиотека и набор утилит для мониторинга событий файловой системы. Изменения описаны по ссылке https://pypi.org/project/watchdog/2.3.1/. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/watchdog/
О «раздутом пузыре» нейросетей
https://habr.com/ru/post/718996/
В этом посте я попытаюсь разобраться, что из сказанного является правдой. Утверждения:
1. Закон Мура больше не выполняется из-за фундаментальных физических ограничений ⇒ масштабирование нейросетевых моделей по вычислительному бюджету невозможно.
2. Нейросетевые модели внедряются слишком медленно.
3. Ответы нейросетевых моделей неконтролируемы и неинтерпретируемы.Дальше обсудим каждое из них. Читать далее
django-two-factor-auth - 1.15.1
https://pypi.org/project/django-two-factor-auth/1.15.1/
Полноценная двухфакторная аутентификации для Django.. Изменения описаны по ссылке https://pypi.org/project/django-two-factor-auth/1.15.1/. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-two-factor-auth/
PEP 709 – Inlined comprehensions
https://peps.python.org/pep-0709
Идея ускорения comprehensions. Пока в состоянии draft
Бот для телеграмма, использующий Яндекс.Диск (Python)
https://habr.com/ru/post/720130/
О том как я делал бота, который файлы с яндекс диска показывает, для лично-производственных целей.
Задача «Индекс Линкольна»
https://habr.com/ru/post/720068/
Предположим ваш тестер нашел в программе 20 ошибок. И теперь вы хотите прикинуть сколько в программе всего ошибок на самом деле. Вы точно знаете что в программе как минимум 20 ошибок, и если вы абсолютно уверены в высокой квалификации вашего тестера вы можете предположить что в программе на самом деле где-то около 20 ошибок. Но что если квалификация вашего тестера вызывает сомнения? Возможно в программе сотни ошибок. Как в этом случае вы можете оценить количество ошибок? Увы имея в своем распоряжении только одного тестера ничего больше сделать нельзя. Но если у вас два тестера то у вас есть отличный способ оценить общее количество ошибок даже если квалификация тестеров вызывает сомнения.
Просим бота написать бота
https://habr.com/ru/post/719912/
В этой статье хочу поделиться интересным опытом работы с ChatGPT, в рамках которого
был написан телеграм-бот на языке Python, использующий API OpenAI для
получения ответов на запросы.
pex - 2.1.126
https://pypi.org/project/pex/2.1.126/
Библиотека и утилита для генерации .pex (Python EXecutable) файлов. Изменения описаны по ссылке https://pypi.org/project/pex/2.1.126/. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pex/
pylint - 2.16.3
https://pypi.org/project/pylint/2.16.3/
Статический анализатор Python-кода. Изменения описаны по ссылке https://pypi.org/project/pylint/2.16.3/. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/pylint/
Python Bytes: #325 It's called a merge conflict
https://pythonbytes.fm/episodes/show/325/its-called-a-merge-conflict
Очередной выпуск англоязычного подкаста Python Bytes
Книга «40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python»
https://habr.com/ru/post/719228/
Понимание работы алгоритмов и умение применять их для решения прикладных задач – must-have для любого программиста или разработчика. Эта книга поможет вам не только развить навыки использования алгоритмов, но и разобраться в принципах их функционирования, в их логике и математике.
Особенности автоматического дифференцирования в PyTorch. Часть 1
https://habr.com/ru/post/719196/
PyTorch активно развивается более пяти лет и представляет собой целую экосистему для создания моделей машинного обучения на основе глубоких нейронных сетей. У подобных ИТ-продуктов широкий спектр применения. В частности, они помогают научному и бизнес-сообществу проводить исследования, вести разведку данных и проверять гипотезы. Несмотря на то, что на сегодняшний день это один из самых популярных фреймворков машинного обучения в мире, в рунете пока довольно мало статей о его технических особенностях.
Об эффекте занижения коэффициента линейной регрессии «шумами» данных, или почему все-таки «регрессия»
https://habr.com/ru/post/719382/
Как сказал Йозеф Швейк, войдя в одно очень уважаемое заведение, "Добрый вечер всей честной компании" - от себя мне осталось лишь присовокупить к этой блестящей фразе "пользователей контента Хабра!" Прошу, однако же, в отличие от истории Швейка, не встречать мое приветствие "тычками под ребра" и комментариями про идиотизм автора, решившегося представить свой первый опус взыскательной публике.
Как я добавил C-Style for-цикл в Python
https://tushar.lol/post/cursed-for/
История про ast
IPython - 8.11.0
https://pypi.org/project/ipython/8.11.0/
Интерактивная оболочка для языка программирования Python. Изменения описаны по ссылке https://pypi.org/project/ipython/8.11.0/. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/IPython
pex - 2.1.124
https://pypi.org/project/pex/2.1.124/
Библиотека и утилита для генерации .pex (Python EXecutable) файлов. Изменения описаны по ссылке https://pypi.org/project/pex/2.1.124/. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pex/
#python #pydigest
IT-новости про Python перед вами.
Часть материалов из выпуска Python Дайджест:
- О «раздутом пузыре» нейросетей
- Пишем GPT в 60 строк NumPy
- Сколько стоит содержать виртуальную девушку?
- Как сократить time2market с помощью coding kata?
- Покупка гаража как инвестиция
- PySport Open Source - коллекция инструментов для спортивной аналитики/etc
- Django 4.2 beta 1 released
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/479/
coverage - 7.2.1
https://pypi.org/project/coverage/7.2.1/
Утилита позволяющая измерить процент покрытия тестами. Изменения описаны по ссылке https://pypi.org/project/coverage/7.2.1/. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/coverage/