1963
Сборник наиболее интересных Python материалов. https://pythondigest.ru/ Сделать донат - https://boosty.to/pydigest Блог автора - @whydaily Рекомендуем хостинг https://firstvds.ru/?from=421453
#python #pydigest
IT-новости про Python перед вами.
Часть материалов из выпуска Python Дайджест:
- Может ли chatGPT забронировать столик в ресторане через WhatsApp?
- Распознавание подачи в волейболе с помощью машинного обучения
- Решаем задачу по взаимодействию микросервисов на Python тремя способами
- О новой угрозе для Python разработчиков в 2023 году или ещё один вирус в пакете PyPi
- Django Performance Optimization Tips
- Python⇒Speed: Speeding up text processing in Python (is hard)
- Zef - toolkit for graph-relational data across space and time
- watchdog - 3.0.0
- FastAPI 0.95.0
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/483/
Talk Python to Me: #408: Hatch: A Modern Python Workflow
https://ift.tt/mcspEgL
Audio
The Real Python Podcast – Episode #150: Lessons Learned From Four Years Programming With Python
https://ift.tt/tkJ3v2V
Podcast
Сборка OpenCV с поддержкой OpenVINO
https://ift.tt/9pia543
В статье мы соберём OpenCV с поддержкой OpenVINO, а также узнаем отличия в скорости инференса модели машинного зрения на C++ и Python при прочих равных.
django-filter - 23.1
https://ift.tt/OnPtekI
Django-приложение для гибкой фильтрации объектов модели (querysets). Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-filter/
Решаем задачу по взаимодействию микросервисов на Python тремя способами
https://ift.tt/HytKnQN
Когда речь заходит про взаимодействие микросервисов, все сразу вспоминают о сложных архитектурных паттернах, вроде Event Bus и CQRS. В этой статье я расскажу, как выполнить простенькую задачку для двух микросервисов без навороченной архитектуры. В моем случае это создание сервиса, который агрегирует события компании в единую ленту событий.
When Should You Use .__repr__() vs .__str__() in Python?
https://ift.tt/IkyamdV
Байки погромиста. Если кто-то скажет, что программирование — это скучно
https://habr.com/ru/post/723600/
Вообще я, как правило, нормально программирую. Иногда даже такое заворачиваю, что сам тащусь весь день.Но если б я писал, какой я красавчик, то никому не было бы интересно. Поэтому сегодня — очередная партия программистских историй от меня любимого, с косяками, багами и болью. Иногда это происходило по запарке, или когда я торопился, или после нудной работы, когда мозг уже плавился, а иногда просто я тупил, потому что я человек. В общем, такие вот типичные будни кодера. Наслаждайтесь! Ну что он там опять натворил?
Python Bytes: #328 We are going to need some context here
https://ift.tt/lXnBGHs
Очередной выпуск англоязычного подкаста Python Bytes
Распознавание подачи в волейболе с помощью машинного обучения
https://ift.tt/yDt7UXz
Развитие искусственного интеллекта сейчас переживает бурный рост, и сфера его применения постоянно расширяется, проникая в области, ранее никак не связанные с ИТ.
evals - Evaluate and Benchmark OpenAI Models
https://ift.tt/bek5F78
Lazy Recursion, With Generators
https://ift.tt/tqkdZAE
redis - 4.4.3
https://pypi.org/project/redis/4.4.3/
Python клиент для Redis. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/redis/
sentry - 23.3.1
https://ift.tt/1Itz4uT
Мощная система логгирования и платформа агрегации ошибок. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/sentry/
Как с помощью AI-интеграций повысить популярность проекта
https://ift.tt/TGhJHc7
Рассказываем о том, как внедряли новомодные AI-инструменты в проект. Как это повлияло на его популярность и что за этим последовало — читайте в статье.Технические особенности проекта: фреймворк — Laravel, БД — PostgreSQL, кэш/очереди — Redis, архитектура — основной кластер DigitalOcean Kubernetes и графический кластер GKE.
Девайс HabrScore для хаброзависимых с блекджеком и …
https://ift.tt/o8dlMNP
Понравилась статья HabraTab — девайс для хаброзависимых, где описана разработка устройства для визуализации рейтинга пользователя на Хабре.
Python⇒Speed: Speeding up text processing in Python (is hard)
https://ift.tt/6NLJUYP
Django: Avoid database queries in template context processors
https://ift.tt/DNdbJVM
Как упростить жизнь Django приложению.
Диффузионная нейросеть ModelScope text2video 1.7B — создаём видео по текстовому описанию у себя дома
https://ift.tt/xXgT6UB
Ещё не успело ИИ-сообщество оправится от набега ЛЛаМ и высвобождения GPT-4, подоспела новая напасть — 19го марта была выпущена китайская нейросеть ModelScope text2video от Alibaba, создающая короткие видеоролики по текстовому описанию.
SMILE.Cloud — машинное обучение без навыков программирования
https://ift.tt/ulbyh4j
В ИТМО создали облачный сервис, который помогает специалистам получить доступ к возможностям машинного обучения практически без навыков программирования на Python.Для целого ряда типовых задач сервис позволяет визуально набросать пайплайн решения, импортировать в него данные, подобрать соответствующую модель машинного обучения и проверить ее качество. Эксперименты показывают, что для среднего специалиста по данным на типовых задачах инструмент ускоряет работу в 3-5 раз, позволяя в итоге выгрузить код модели на Python, чтобы вставить в сторонний проект. В этой статье рассказываем, откуда появилась идея инструмента и на какой стадии находится его разработка.
Как запустить часть большого ИИ на слабом железе
https://ift.tt/NeVrJXq
Этот блокнот познакомит вас с основами Petals — системы логического вывода и точной настройки языковых моделей с сотнями миллиардов параметров без необходимости использования высокопроизводительных GPU. С помощью Petals вы можете объединять вычислительные ресурсы с другими людьми и запускать большие языковые модели с миллиардами параметров, например BLOOM-196B или BLOOMZ того же размера, что и GPT-3.
selenium - 4.8.3
https://ift.tt/msqPLwn
Модуль для автоматизации тестирования web-приложений. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/selenium/
О новой угрозе для Python разработчиков в 2023 году или ещё один вирус в пакете PyPi
https://ift.tt/sCQ8fyM
На этот раз злодеи зашли куда дальше, нацелившись на самих Python разработчиков. Ещё в ноябре 2022 года многие исследователи обнаружили более 400 вредоносных пакетов, загруженных в официальный репозиторий Python Package Index (PyPI).
История о том, как прочитать 120 тысяч анекдотов и не рассмеяться раньше времени
https://ift.tt/GiaT7VR
Небольшой рассказ с картинками о проведении тематического моделирования для массива документов, на примере датасета анекдотов на русском языке. В работе применены библиотеки Gensim, Sklearn. Рассмотрены разные способы векторизации токенов bag of words, tf-idf. Получены результаты для обсуждения и продолжения.
drf-test-generator - Generate Tests for Django REST Framework
https://ift.tt/rwtGZl1
Using Python 3.11 With AWS Lambda
https://ift.tt/2CcX1Os
pylint - 2.17.1
https://ift.tt/Of4u6He
Статический анализатор Python-кода. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pylint/
redis - 4.5.3
https://ift.tt/lVIQmW3
Python клиент для Redis. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/redis/
redis - 4.3.6
https://pypi.org/project/redis/4.3.6/
Python клиент для Redis. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/redis/