1963
Сборник наиболее интересных Python материалов. https://pythondigest.ru/ Сделать донат - https://boosty.to/pydigest Блог автора - @whydaily Рекомендуем хостинг https://firstvds.ru/?from=421453
Безопасная разработка в Python. 2 часть
https://ift.tt/REZDysu
В первой части статьи мы начали разбирать тему безопасной разработки на языке Python, поговорили о том, что нельзя допускать бесконтрольное выполнение команд, вводимых пользователем, также нельзя позволять вводить ключи к некоторым командам. Также, вспомнили про SQL инъекции и рассмотрели общие рекомендации по защите. Однако, в той или иной степени все приведенные в первой статье уязвимости свойственны и другим языкам программирования. В этой статье мы рассмотрим более свойственные именно для языка Python уязвимости. И начнем мы с такой интересной темы как десериализация.
Книга «Python для хакеров. Нетривиальные задачи и проекты»
https://ift.tt/0nC6rmA
«Python для хакеров. Нетривиальные проекты и задачи» делает упор на реальные проекты, так что от экспериментирования с синтаксисом вы сразу перейдете к написанию полноценных программ. Развивая свои навыки разработки на Python, вы будете проводить научные опыты, изучать статистику и решать задачи, которые не давали покоя гениям на протяжении многих лет, и даже займетесь обнаружением далеких экзопланет.
[Видео] Притворяемся языковой моделью: учимся генерировать текст на Python с помощью цепи Маркова
https://www.youtube.com/watch?v=UWQ3_uB98-I
Разберем что такое большие языковые модели, рассмотрим принцип генерации текста, и напишем свой генератор текста на Python, используя цепи Маркова.
pylint - 2.17.4
https://ift.tt/ME6DoY2
Статический анализатор Python-кода. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pylint/
python-build-standalone - Redistributable Builds of Python
https://ift.tt/EtCvkcu
Creating a Mastodon Bot With Python
https://ift.tt/80JuDtG
Python⇒Speed: Goodbye to Flake8 and PyLint: faster linting with Ruff
https://ift.tt/ls6AUJL
pika - 1.3.2
https://ift.tt/bmYS65o
Библиотека работы с AMQP. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pika/
django-taggit - 4.0.0
https://ift.tt/idNER6J
Приложение для поддержки тегов в Django. Приложение будет крайне полезно на сайте с новостями, которые необходимо помечать тегами, так же можно легко реализовать сортировку по тегам.. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-taggit/
Django - 4.1.9
https://ift.tt/3GDkUa1
Мощный web-фреймворк. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Django/
Django - 3.2.19
https://ift.tt/o0TzjA2
Мощный web-фреймворк. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Django/
SOLID Principles: Improve Object-Oriented Design
https://ift.tt/Bet0Oos
Проверка GIL в python
https://ift.tt/MkvlLwB
Когда-то давно я узнал что в python есть Threading. Потом я узнал про GIL. Вариантов как его обойти - масса, но я решил провести небольшое исследование и написать про то, в каких случаях стоит использовать и какие библиотеки многопоточности. Я встречал на хабре статью про GIL, там описано это всё более подробно и более глубоко. Но мне, на тот момент только начавшему разбираться в многопоточности было сложно разобраться в том что там к чему, поэтому я решил сделать своё исследование, а спустя долго время и написать о нём здесь (естественно переписав всё исследование почти с нуля)
Ускоряем Python в сто раз при помощи менее чем ста строк на Rust
https://ift.tt/eVZqrRh
Однажды на работе у нас возникла проблема с производительностью одной из наших основных Python-библиотек.
Эта библиотека формирует фундамент нашего конвейера 3D-обработки. Это довольно большая и сложная библиотека, использующая NumPy и другие научные пакеты Python для выполнения широкого спектра математических и геометрических операций.
Flask - 2.3.2
https://ift.tt/ZNWxysm
Web-фреймворк на основе Werkzeug, Jinja2 и благих намерениях. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Flask/
Асинхронные задачи с FastAPI и Celery
https://ift.tt/ljvse3T
Если в приложении есть длительные процессы, то вместо того, чтобы блокировать основной поток, вы должны обрабатывать их в фоновом режиме.Чтобы достичь этого, мы расскажем вам о процессе настройки Celery и Redis для обработки длительно выполняющихся процессов в приложении FastAPI. Мы также будем использовать Docker и Docker Compose, чтобы связать все воедино. Наконец, мы рассмотрим, как протестировать задачи Celery с помощью модульных (unit) и интеграционных тестов.
Как человек посередине помогает крутить прокси для парсинга
https://ift.tt/nkcEvyg
Каждый, кто занимался сбором данных во «внешнем мире» знает, что этот мир жесток. И парсер сторонних сайтов всегда может наткнуться на какие-то блокировки, задержки и множество других проблем, которые либо замедляют работу, либо вообще делают парсинг невозможным. Лимиты по IP и капча — нам не друзья. Поэтому было решено сделать инструмент, позволяющий с ними бороться.
PySpark для аналитика. Как правильно просить ресурсы и как понять, сколько нужно брать
https://ift.tt/lDJWsNQ
Эта статья будет полезна аналитикам, дата-инженерам и специалистам по обработке больших данных, а также тимлидам команд, которые работают с Apache Spark для решения задач аналитики и машинного обучения. Вы узнаете, как правильно задавать параметры Spark-сессии, чтобы получить ресурсы.
Шпаргалка: fixture в pytest
https://ift.tt/1NCAZKh
В данной статье представлены примеры использования фикстур (fixture) для фреймворка автоматического тестирования pytest. Фикстуры представляют собой функции, которые можно использовать для решения различных задач при проведении автоматизированного тестирования.
msgspec - Write/Validate JSON, MessagePack, YAML, & TOML
https://ift.tt/GLWjspv
Apache eCharts for Python
https://ift.tt/rHqQg2L
Apache eCharts is a web-based charting library built using TypeScript. This post shows you how to use eCharts through a Python wrapper.
django-two-factor-auth - 1.15.2
https://ift.tt/B7hvA1d
Полноценная двухфакторная аутентификации для Django.. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-two-factor-auth/
IPython - 8.12.2
https://ift.tt/P9qI6wi
Интерактивная оболочка для языка программирования Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/IPython
requests - 2.30.0
https://ift.tt/DpPZfsc
Простая библиотека для создания HTTP запросов. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/requests/
Django - 4.2.1
https://ift.tt/nHSiYqv
Мощный web-фреймворк. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Django/
django-grappelli - 3.0.6
https://ift.tt/9qIEae3
Альтернативный базирующийся на сетке дизайн админ панели Django. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-grappelli/
Flask - 2.2.5
https://ift.tt/pZ71hDB
Web-фреймворк на основе Werkzeug, Jinja2 и благих намерениях. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Flask/
Создание DSL на Python с библиотекой textx
https://ift.tt/Q6K3EyT
textX - это инструмент для создания языковых моделей (DSL) на Python. Он позволяет быстро и легко определить грамматику языка и сгенерировать парсер для этого языка. textX распространяется с открытым исходным кодом, легко интегрируется с другими инструментами Python и может быть использован в различных проектах, где необходимо определять и обрабатывать языки на основе текста.
Werkzeug - 2.3.3
https://ift.tt/gfv19DK
Швейцарский армейский нож веб-разработки Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Werkzeug/
#python #pydigest
IT-новости про Python перед вами.
Часть материалов из выпуска Python Дайджест:
- GPT-4 добавляем новые знания: Git репозиторий
- Как ускорить Django проект до (почти) максимума
- Оптимизируем использование памяти в приложениях Python
- Про книгу Энтони Шоу «Внутри CPython»
- Python 3.10 Runtime in AWS Lambda
- Быстрое нахождениe остатка от деления больших чисел для делителей специального вида
- Sphinx - 7.0.0
- PyCharm 2023.1
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/488/