1963
Сборник наиболее интересных Python материалов. https://pythondigest.ru/ Сделать донат - https://boosty.to/pydigest Блог автора - @whydaily Рекомендуем хостинг https://firstvds.ru/?from=421453
Python for Finance: Pandas Resample, Groupby, and Rolling
https://ift.tt/OjAZCWi
Роли ChatGPT, которые первыми начинают диалог с клиентом и добивается поставленной бизнес задачи
https://ift.tt/5Li6oQa
Давайте представим сервис, предоставляющий любому бизнесу виртуального сотрудника, который умеет писать первым в популярные мессенджеры клиентам компании или коллегам и в рамках диалога выполнять поставленную бизнес-задачу.В этой статье я расскажу Вам как мы начинаем строить такой сервис и дам всем желающим попробовать написать свою бизнес-роль.
Автоматизация видеонаблюдения
https://ift.tt/zvsMwDT
В перечень обязанностей входит и администрирование систем видеонаблюдения [мы используем CTV и HiWatch], это обычная ситуация админ должен уметь все и сразу. Информацией в данной статьей я хочу поделиться в виду того, что потребовалось не мало времени для поиска решения задачи и написания небольшого скрипта.
PySpark для аналитика. Как выгружать данные с помощью toPandas и его альтернатив
https://ift.tt/uqs75Zb
Одна из типовых задач аналитика — посчитать что-то на pySpark, а потом выгрузить это. Например: маленькую табличку в экселе, чтобы сделать отчёт или презентацию; большую таблицу в экселе или csv, чтобы отправить коллегам — до нескольких Гб; большой датасет для обучения ML-модели — до 100 Гб.
django-treenode - abstract model/admin for your tree-based stuff
https://ift.tt/AslWPL6
#python #pydigest
IT-новости про Python перед вами.
Часть материалов из выпуска Python Дайджест:
- Приложение BAI Chat на GTK4 и Python
- Poetry: from zero to hero
- Каждому первоклашке свой «школьный» контроллер
- Python⇒Speed: Understanding CPUs can help speed up Numba and NumPy code
- Сказ о том, как специалисты IT-поддержки скрипты писали…
- django-treenode - abstract model/admin for your tree-based stuff
- Nuitka - 1.6
- celery - 5.3.0
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/494/
SQLAlchemy - 2.0.16
https://ift.tt/gCsflqH
Библиотека работы с базами данных. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/SQLAlchemy/
Хороший, плохой, злой и… свободный? Сравниваем глуповатые, но усердные AI-плагины для разработки
https://ift.tt/UM0pIrX
В этой заметке попробуем сравнить следующие AI плагины VSCode
Сказ о том, как специалисты IT-поддержки скрипты писали…
https://ift.tt/siSwbBW
Сегодня мы немного расскажем вам о работе IT-поддержки: что мы делаем и зачем, как используем Python и как именно он нам помогает решать рутинные проблемы и не только.Опытным коллегам, пишущим на Python, мы не раскроем каких-то сакральных тайн с точки зрения кода, а вот аналитикам, возможно, поможем усовершенствовать процессы.
Заставляем трансформеров отвечать на вопросы
https://ift.tt/lLYwS9t
Интеллектуальные системы призваны облегчать жизнь человека, выполняя за него рутинные задачи. Одной из таких задач является поиск информации в большом количестве текста. Возможно ли и эту задачу перенести на плечи интеллектуальных систем? Этим вопросом я решил задаться.
Сингулярность, в результате которой ИИ сам сделает себя умнее людей. GPT-4 играет в Minecraft и самообучается
https://ift.tt/3I7oT9C
В этой статье речь пойдет об эксперименте Voyager: An Open-Ended Embodied Agent with Large Language Models, в котором группа исследователей (Guanzhi Wang, Yuqi Xie, Yunfan Jiang, Ajay Mandlekar, Chaowei Xiao, Yuke Zhu, Linxi Fan, Anima Anandkumar ) дала GPT-4 поиграть в Minecraft.
The Many Problems With Celery
https://steve.dignam.xyz/2023/05/20/many-problems-with-celery/
“Celery is the de facto solution for background workers and cron jobs in the Python ecosystem, but it’s full of footguns.” This article describes the problems and offers some solutions.
Детекция и классификация заданных предметов по изображениям с разделением модели и данных
https://ift.tt/75YBKcs
Как известно, для успешной работы системы детекции и классификации (СДК) с применением технологии компьютерного зрения необходим большой объем данных, в том числе разметка объектов на изображении. Такая предварительная подготовка трудоемка и длительна. До сих пор работа по разметке объектов для создания обучающей выборки проводится в ручном режиме, хотя уже применяется и определенная автоматизация. Один из возможных вариантов такой автоматизации и был рассмотрен в работе.
Python and the Legend of Zelda
https://ift.tt/2FKLzGE
The Game Boy Color version of Legend of Zelda: Oracle of Ages contains a grid-based puzzle. Gaz writes about creating a brute force program to solve the challenge using Python.
Shawarma as a service: как создать бота для заказа шавермы и оставить голодными лишь 1,1% коллег
https://ift.tt/kOJq9HE
В этой статье я расскажу, как мы автоматизировали организацию шавадея, написав бота, как Telegram вставлял палки в колеса, как я с этим боролся и что в итоге получилось. В конце вас ждет статистика, которая покажет вкусовые предпочтения разработчиков и «охваты» традиции. А еще ответит на вопрос, сколько людей остались без еды из-за бэкэндера, который до этого никогда не занимался проектированием пользовательских интерфейсов.
cv3 — делаем OpenCV питоничным
https://ift.tt/EHMhY6v
cv3 - это более питоничный интерфейс к OpenCV. Он упрощает работу с этой библиотекой, расширяет его синтаксические возможности, а также ускоряет исследования в области компьютерного зрения и выполнение задач по обработке изображений, при этом сохраняя гибкость и функциональность OpenCV.
Cython vs CPython – Comparing the Speed Difference
https://ift.tt/EMQi8Um
Задача коммивояжёра — ещё немного больше, ещё немного быстрее
https://ift.tt/8iL0BVn
Мы продолжаем наше путешествие в мир алгоритмов поиска оптимального пути.В прошлой работе мы уже узнали, как можно найти оптимальный путь в графе в несколько сотен вершин. В данной работе хочу более подробно остановится на сути метода, а также разобрать возможность по его ускорению на графах от тысячи элементов.
The Real Python Podcast – Episode #159: Volunteering, Organizing, and Finding a Python Community
https://ift.tt/xZ3hYwq
pytest - 7.3.2
https://ift.tt/YZ9Abs7
Простой мощный инструмент тестирования в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pytest/
Python⇒Speed: Understanding CPUs can help speed up Numba and NumPy code
https://ift.tt/rkawVIZ
А/Б тесты с метрикой отношения. Дельта-метод
https://ift.tt/nYshq8t
В этой статье разберём, что такое метрики отношения. Узнаем, почему критерий Стьюдента не работает. Попробуем применить бутстреп к зависимым данным. Изучим дельта-метод — способ оценки А/Б тестов с метрикой отношения.
Каждому первоклашке свой «школьный» контроллер
https://ift.tt/n42o6MS
Предлагаю, продолжить разговор на тему «Что делать с детьми летом, если ты айтишник». Сегодня, как договаривались — про hard.Родной российский чиновник не перестает нас умилять: дескать нужны стране IT-шники. А электронщики — те вообще нужны! Прямо позарез!
Poetry: from zero to hero
https://ift.tt/2AbVH3i
Данная статья представляет собой руководство по Poetry. Я постарался покрыть все основные сценарии использования и возможности данного инструмента: создание проекта, работа с зависимостями из различных источников, управление виртуальными окружениями, сборка и публикация.
Makefile Tricks for Python Projects
https://ift.tt/ZUwA4Dz
Richard likes using Makefiles. They work great both as simple task runners as well as build systems for medium-size projects. This is his starter template for Python projects.
Приложение BAI Chat на GTK4 и Python
https://ift.tt/mqndoMP
В последнее время все большей популярностью пользуются различные чаты на основе ChatGPT. Они доступны не только в формате веб-версий или telegram-ботов, но и в виде отдельных приложений для разных платформ. В один прекрасный день я наткнулся на новое приложение под названием Bavarder, но интерфейс показался мне не очень удобным и наглядным, и я решил создать на основе этого приложения своё.
Разбираемся с основами автотестирования: пошаговая инструкция по созданию собственного фреймворка для проверки API
https://ift.tt/Vnk56gc
В этой статье расскажу о разработке типового фреймворка для тестирования API – на Python, с нуля, шаг за шагом. В итоге получим полностью готовый тестовый фреймворк – надеюсь, с его помощью вы сможете сделать тестовое задание для собеседования или просто улучшить ваш уже действующий тестовый фреймворк.