1963
Сборник наиболее интересных Python материалов. https://pythondigest.ru/ Сделать донат - https://boosty.to/pydigest Блог автора - @whydaily Рекомендуем хостинг https://firstvds.ru/?from=421453
pymongo - 4.4.0
https://ift.tt/qFJohdr
Python интерфейс для MongoDB. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pymongo/
Суперклей ABI, или Как применять C++ где угодно
https://ift.tt/xw6H1g8
Время от времени я сталкиваюсь с понятием «двоичный», он же «бинарный» интерфейс приложений, или просто ABI (application binary interface). Все найденные мной материалы на эту тему были либо очень скудны, либо вели к многостраничным эпопеям, которые напоминали сборную солянку из описания, например, архитектуры процессора x86, сдобренную стандартом С++.
А как понять? Делаем аналитику для бота с нуля. Часть 1 — пишем бота
https://ift.tt/i15NXOa
В этой статье мы рассмотрим важность подключения базовой аналитики к боту и какие преимущества это может принести.
Что под капотом у нейронной сети. Нейросеть c точки зрения математики и программирования
https://ift.tt/dmUjPLt
Цель данной публикации – комплексное рассмотрение строения искусственных нейронных сетей c точки зрения и математики и программного кода. В данной работе нейронная сеть реализуется на языке Python с использованием библиотеки tensorflow.keras. Статья сосредоточена в основном на строении и функционировании искусственной нейронной сети, поэтому такие этапы как обучение и т.д. в ней не затрагиваются.
Заметки про увеличение картинок нейронными сетями
https://ift.tt/datoJmS
TLDR — это не готовое решение, это попытка самостоятельно разобраться, подобрать архитектуру и обучить генеративно-состязательную модель (GAN) для увеличения картинок в 2 или 4 раза. Я не претендую на то, что моя модель или путь рассуждений лучше каких-то других. Кроме того, относительно недавно стали популярны трансформеры и diffusion модели — заметки не про них.
#python #pydigest
IT-новости про Python перед вами.
Часть материалов из выпуска Python Дайджест:
- Автоматизация видеонаблюдения
- Shawarma as a service: как создать бота для заказа шавермы
- Мокинг внешних API в Python
- Мой первый супероптимизатор
- cv3 — делаем OpenCV питоничным
- django-template-partials
- JupyterLab 4.0
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/495/
carltongibson/django-template-partials
https://ift.tt/NBpfbSZ
Reusable named inline partials for the Django Template Language.
celery - 5.3.1
https://ift.tt/rml8WZx
Распределенная очередь задач. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/celery/
Practical dependency tracking for Python function calls
https://ift.tt/dxsnEvY
This is valid Python syntax
https://ift.tt/87lXLye
Неочевидные конструкции в языке
Talk Python to Me: #419: Debugging Python in Production with PyStack
https://ift.tt/bP1xMwt
Audio
django-mysql - 4.10.0
https://ift.tt/3GHQuxJ
Django приложение для работы с MySQL и MariaDB. Поддержка Python: 2.7, 3.4; Django: 1.7, 1.8, master; MySQL: 5.5, 5.6 / MariaDB: 5.5, 10.0, 10.1; mysqlclient: 1.3.6 (Python 3 compatible version of MySQL-python). Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-mysql/
sentry - 23.6.1
https://ift.tt/dPB10Nr
Мощная система логгирования и платформа агрегации ошибок. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/sentry/
sentry - 23.6.0
https://ift.tt/BA7nhRs
Мощная система логгирования и платформа агрегации ошибок. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/sentry/
Что такое индексация смарт-контрактов в Web3 разработке?
https://ift.tt/sabM2gq
Статья в которой я скомпилировал знания полученные в течение года работы в web3 инфраструктурном провайдере о данных на EVM блокчейнах и инструментах разработчика для доступа к ним. Сложно сказать, что культура инженерии данных глубоко укоренилась в сообществе разработчиков Web3. И не каждый разработчик может легко определить, что означает индексация в контексте Web3. Я хотел бы уточнить некоторые детали на эту тему и поговорить об инструменте под названием The Graph, который стал де-факто стандартом индустрии для доступа к данным на блокчейне для создателей DApp'ов (децентрализованных приложений).
Python's raise: Effectively Raising Exceptions in Your Code
https://ift.tt/PbqXANt
In this tutorial, you'll learn how to raise exceptions in Python, which will improve your ability to efficiently handle errors and exceptional situations in your code. This way, you'll write more reliable, robust, and maintainable code.
Полнотекстовый поиск в PostgreSQL с SQLAlchemy
https://ift.tt/vH2MVLU
В прошлой статье я писал о том, как реализовать end-to-end тестирование telegram-бота. А сегодня расскажу о том, как реализовать полнотекстовый поиск в Postgres посредством SQLAlchemy и как его проиндексировать. Вы узнаете, как подготовить файл миграции для alembic. В конце статьи я приведу ссылку на небольшой репозиторий, где реализовал сервис-класс для удобной интеграции поиска в свой проект.
Поиск объектов на изображении. Часть 1
https://ift.tt/q5e68C1
Компьютерное зрение - удивительная область, которая позволяет компьютерам видеть и понимать мир через обработку изображений и видео. Одним из наиболее популярных инструментов для работы с компьютерным зрением является библиотека OpenCV. В этой статье мы рассмотрим, как использовать OpenCV для распознавания обьектов на изображении.
Мой первый супероптимизатор
https://ift.tt/ocBu8gC
Настало время для очередного бесполезного проекта.
Возможно ли для любого отдельно взятого фрагмента кода найти абсолютно оптимальный вариант, который будет давать тот же вывод? Несколько лет назад я наткнулся на этот принцип, называемый супероптимизация. Он не практичен, но сама его идея засела у меня в голове.
pyparsing - 3.1.0
https://ift.tt/gpyQo2A
Python модуль для синтаксического анализа. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pyparsing/
Сводка новостей от pythonz.net 11.06.2023 — 18.06.2023
https://ift.tt/SBf0neD
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
Pro-Tip – pytest fixtures are magic!
https://ift.tt/ArEftCJ
[Видео] Moscow Python. Типизация в Python
https://www.youtube.com/watch?v=6f4FL5G9kMo
django-cms - 3.8.1
https://ift.tt/iboq8k4
Легкая в использовании и удобная для разработки CMS. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-cms/
Apache Airflow в связке с Kubernetes
https://ift.tt/LJb5EAc
В этой статье я поделюсь опытом в работе Apache Airflow в связке с Kubernetes. Мы соберем собственный образ Docker с python-скриптом, установим Airflow в Kubernetes, настроим автоматическую синхронизацию DAG'ов с удалённым репозиторием и их исполнение. Всё это — на примере запуска простейшего DAGа.
numpy - 1.25.0
https://ift.tt/Y28O5k6
Модуль для работы с многомерными массивами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/numpy/
virtualenv - 20.23.1
https://ift.tt/WO2gvH6
Инструмент создания виртуального рабочего окружения. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/virtualenv
Мокинг внешних API в Python
https://ift.tt/SvXYQNf
В этом руководстве я покажу, как протестировать использование внешнего API с помощью Python моков. Интеграция со сторонними приложениями — отличный способ расширить функциональность любого продукта. Однако дополнительные возможности продукта сопряжены с определенными препятствиями. Если вы не являетесь владельцем внешней библиотеки, у вас не получится контролировать серверы, на которых она размещена, код, составляющий ее логику, или данные, которые передаются между ней и приложением. Кроме того, пользователи постоянно воздействуют на данные при взаимодействии с библиотекой.
Python Bytes: #340 Snorkel not included
https://ift.tt/AFo1PTt
Очередной выпуск англоязычного подкаста Python Bytes
kombu - 5.3.1
https://ift.tt/HzBntLY
Фреймворк для работы с AMQP. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/kombu/