1963
Сборник наиболее интересных Python материалов. https://pythondigest.ru/ Сделать донат - https://boosty.to/pydigest Блог автора - @whydaily Рекомендуем хостинг https://firstvds.ru/?from=421453
Talk Python to Me: #420: Database Consistency & Isolation for Python Devs
https://ift.tt/QnwvF2I
Audio
Python Bytes: #342 Don't Believe Those Old Blogging Myths
https://ift.tt/RAQ2HVW
Очередной выпуск англоязычного подкаста Python Bytes
Как определить причины достижений и неудач футбольного клуба с помощью цифр
https://ift.tt/oIH3XVe
Для того, чтобы с помощью цифр получить информацию о происходящих на футбольном поле событиях, предлагаю оценить как влияет тот или иной показатель на результат матча, а потом выяснить по каким из показателей команда недорабатывает и как это исправить.В виде тепловой карты представлено влияние основных признаков на забитые мячи команды. Забитые мячи олицетворяют результаты любого футбольного коллектива, хотя можно экспериментировать и с другими целевыми переменными. Признаки представлены только основные. Конечно, существуют и другие, и их очень-очень много.
Сводка новостей от pythonz.net 18.06.2023 — 25.06.2023
https://ift.tt/fBVud27
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
Решение задачи определения RUL трансформаторов с помощью машинного обучения на python
https://ift.tt/yAw2vUZ
Для качественного технического обслуживания и ремонта необходимо заранее знать о возможных неисправностях, а также об остаточном ресурсе трансформаторного оборудования. Необходимо разработать модель, которая будет определять остаточный ресурс оборудования по последним 420 точкам.В данной статье рассмотрен распространенный подход решения задачи определения RUL силовых трансформаторов на основе моделей регрессии, так как у нас есть диагностические данные (временные ряды, сигналы) и разметка в виде значений длительности оборудования до отказа.
redis - 4.6.0
https://ift.tt/GA3glOL
Python клиент для Redis. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/redis/
Building Search DSLs with Django
https://ift.tt/YKcVPU1
What happens when there are too many fields for a UI to search on? Search DSLs can give a user more granular access to searching without exposing an overly complicated interface.
Вскрываем средство для DDoS-атак на российскую ИТ-инфраструктуру
https://ift.tt/XujzcQ4
В начале апреля 2023 года на одном из хостов был обнаружен подозрительный файл mhddos_proxy_linux_arm64 (MD5: 9e39f69350ad6599420bbd66e2715fcb), загружаемый вместе с определенным Docker-контейнером. По открытым источникам стало понятно, что данный файл представляет из себя свободно распространяемый инструмент для осуществления распределённой атаки на отказ в обслуживании (DDoS), направленный против российской ИТ-инфраструктуры.
OpenBuddy - Open Multilingual Chatbot for Everyone
https://ift.tt/qZNzyDn
pytest - 7.4.0
https://ift.tt/txin4cU
Простой мощный инструмент тестирования в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pytest/
Что такое SpeedTab и как им пользоватся
https://ift.tt/7vJ2GXB
В прошлой публикации я показывал как сделать токен для Google API и упомянул свою библиотеку как пример, где такой токен нужен. Вот прямая ссылка.SpeedTab это обертка на API от гугла, который позволяет работать и редактировать гугл таблицы. Библиотека также включает минимальный функционал для работы с гугл диском.В этой публикации я покажу как использовать библиотеку SpeedTab на нескольких примерах.
Python Bytes: #341 Shhh - For Secrets and Shells
https://ift.tt/DbgG4wO
Очередной выпуск англоязычного подкаста Python Bytes
pymg - A Better Display for Stack Traces
https://ift.tt/uj1aNhC
Dependency Tracking for Python Function Calls
https://ift.tt/aXDMT1g
Tracking the code and data accessed by a function call can be used to draw dependency graphs, for debugging and profiling, and for cache invalidation. This article shows you a variety ways of doing it, as well as some initial ideas that don’t work very well.
Типизация в Python. Работа с Mypy, PyCharm и SQLAlchemy 2.0
https://ift.tt/p4VHgWS
На митапе «Типичный Python» поделились своим опытом, послушали коллегу из МТС Digital, а также ответили на вопросы участников. Приводим краткий обзор трех докладов: разбираем работу со средой разработки PyCharm, статическим анализатором Mypy и программной библиотекой SQLAlchemy 2.0.
django-two-factor-auth - 1.15.3
https://ift.tt/ip02HXF
Полноценная двухфакторная аутентификации для Django.. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-two-factor-auth/
Stack Abuse: Guide to Interfaces in Python
https://ift.tt/7wumbTt
How to Flatten a List of Lists in Python
https://ift.tt/IwUpfYu
Или посмотреть на funcy библиотеку
numpy - 1.24.4
https://ift.tt/k6QUI94
Модуль для работы с многомерными массивами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/numpy/
#python #pydigest
IT-новости про Python перед вами.
Часть материалов из выпуска Python Дайджест:
- Faster Python 3.13 Plan
- Суперклей ABI, или Как применять C++ где угодно
- Умный дом с голосовым ассистентом на минималках
- Полнотекстовый поиск в PostgreSQL с SQLAlchemy
- [Видео с митапа] Типизация в Python. Работа с Mypy, PyCharm и SQLAlchemy 2.0
- pymg - A Better Display for Stack Traces
- pytest - 7.4.0
- pyparsing - 3.1.0
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/496/
Как можно компилировать типизированный Python
https://ift.tt/dlinw73
Прошло уже целых 9 лет с тех пор, как состоялся документ PEP 484, в котором сообществу Python были ниспосланы типы. Многих это сильно разозлило, и в широких массах этот ход осуждался (1). С тех пор жители Интернета неоднократно заявляли, что стремятся выяснить: в самом ли деле это означает, что теперь можно компилировать Python в нативный код и таким образом его ускорять? Вопрос совершенно оправданный. Он возник у меня на самом раннем этапе моих разработок, касающихся Python-компиляторов. Итак, осуществимо ли это?
The Real Python Podcast – Episode #161: Resources and Advice for Building CircuitPython Projects
https://ift.tt/M5UYQcf
Умный дом с голосовым ассистентом на минималках
https://ift.tt/XZhwUyJ
Небольшой лонгрид с предысторией и планами, чтобы лучше понимать почему, что и как получилось.Разработка шла с переменной скоростью в течении лет 5. Совсем не сразу взялся за летопись, поэтому прошу прощения, если что-то будет некорректно ;)В результате имеем масштабируемое решение, которое можно использовать в любом месте (квартира, дом или еще что).
SQLAlchemy - 2.0.17
https://ift.tt/8wBhKcy
Библиотека работы с базами данных. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/SQLAlchemy/
django-ckeditor - 6.6.0
https://ift.tt/vWF9QIR
Интеграция CkEditor в админ панель Django. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-ckeditor/
css-inline - High-performance library for inlining CSS into HTML 'style' attributes
https://ift.tt/lbsSrFd
О генерации скобочных последовательностей
https://ift.tt/IR0duyS
Эта коротенькая заметка посвящена симпатичной задачке генерации в лексикографическом порядке всех правильных скобочных последовательностей. Её нередко включают в список задач для подготовки к собеседованию (например, здесь).
Django Views: The Right Way
https://ift.tt/GoRDfkz
An opinionated guide on how to write views in Django by one of the core Django devs.
Faster Python 3.13 Plan
https://ift.tt/cyPtKzC
This brief outline highlights the plan for the faster CPython project for the 3.13 release. Includes PEP 669, PEP 554, improved memory management, and more.
django-cms - 3.8.2
https://ift.tt/nqi94Ua
Легкая в использовании и удобная для разработки CMS. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-cms/