1963
Сборник наиболее интересных Python материалов. https://pythondigest.ru/ Сделать донат - https://boosty.to/pydigest Блог автора - @whydaily Рекомендуем хостинг https://firstvds.ru/?from=421453
Python Bytes: #344 AMA: Ask Us Anything
https://ift.tt/VLnRqrt
Очередной выпуск англоязычного подкаста Python Bytes
quart - An Async Micro Web Framework
https://ift.tt/VXyhvJ1
gunicorn - 21.2.0
https://ift.tt/KCy2JwD
WSGI HTTP-сервер для UNIX. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/gunicorn/
Превращаем любой фреймворк в FastAPI. На прицеле Flask
https://ift.tt/qOeAC3k
Я уверен, вы знаете, что такое FastAPI. По результатам опросов Stackoverflow этот фреймворк уверенно входит в топ любимых фреймворков не только питонистов, но и разработчиков в целом. И не зря: за счет свеого подхода к сериализации данных он предоставляет действительно потрясающий опыт разработки.
Simba: Симуляция десятков тысяч частиц в потенциале Леннарда-Джонса на чистом Python с GPU-ускорением
https://ift.tt/jHVXwSZ
Примерно год назад я начал проект симулятора динамики частиц на Python, используя библиотеку Numba для проведения параллельных расчетов на видеокарте. Сейчас, добравшись до определенной вехи в его развитии, я решил открыть исходный код и выложить его на GitHub для всех, кому интересны подобного рода эксперименты.
Пять декораторов Python, которые могут сократить код в два раза
https://ift.tt/h5spnm6
В этой статье мы рассмотрим концепцию Python-оберток и приведем пять примеров, которые могут улучшить процесс разработки на Python.
gunicorn - 21.1.0
https://ift.tt/KwaMFNv
WSGI HTTP-сервер для UNIX. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/gunicorn/
Визуализация реальных масштабов проклятия размерности
https://ift.tt/JDEav5e
Представьте себе набор данных, состоящий из некоторого количества наблюдений. У каждого наблюдения имеется N признаков. Если преобразовать все эти признаки в их числовое представление, то можно будет сказать, что каждое из наблюдений — это точка в N‑мерном пространстве.
sentry - 23.7.0
https://ift.tt/AEQ7Txt
Мощная система логгирования и платформа агрегации ошибок. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/sentry/
gunicorn - 21.0.1
https://ift.tt/BLhpYod
WSGI HTTP-сервер для UNIX. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/gunicorn/
#python #pydigest
IT-новости про Python перед вами.
Часть материалов из выпуска Python Дайджест:
- Хозяйке на заметку: автоматизируем рутинные процессы и экономим время
- Ping пакеты как временное хранилище данных на python raw socket
- Python⇒Speed: The easiest way to speed up Python with Rust
- Lock записей и шквал «пятисоток»: какие шишки мы набили на миграциях в Django
- Отслеживание Bluetooth-устройств: эксперимент и выводы
- Как из метрик Prometheus построить график Latency
- FVWA (Flask Vulnerable Web Application)
- vulture - Find dead Python code
- pip - 23.2
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/499/
vulture - Find dead Python code
https://ift.tt/31qXvAO
Простой бэкап базы данных и статики для небольшого Django-проекта
https://ift.tt/drkvy5H
Так как материалы на сайт добавляются довольно часто, а также регистрируются новые пользователи, конечно же возникла идея, как бы правильно организовать бэкап базы данных и загруженных медиафайлов - чтобы я мог легко синхронизировать данные на сервере с данными, лежащими в базе на рабочем компьютере.
Как использовать Garbage Collection для управления потреблением памяти
https://ift.tt/qXDOZiR
SQLAlchemy - 2.0.19
https://ift.tt/r629AaG
Библиотека работы с базами данных. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/SQLAlchemy/
virtualenv - 20.24.1
https://ift.tt/o6HdIzY
Инструмент создания виртуального рабочего окружения. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/virtualenv
aiohttp - 3.8.5
https://ift.tt/dBwLbzO
http клиент/сервер для asyncio. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/aiohttp
Selenium. Автоматизация тестирования календаря (Datepicker)
https://ift.tt/vhFrke7
Задача, у нас есть несколько страниц фильтром данных по дате с помощью поля с календарем (далее datepicker). Необходимо создать инструмент, который позволит задавать дату и локаторы элементов (идентификаторы например см. css-селекторы) управления календарем. Инструмент бы уже реализовал алгоритм выбора даты в календаре. Алгоритм выбора даты включает шаги описанные на схеме 1.
click - 8.1.6
https://ift.tt/fWRo1gt
Фреймворк для простого создания интерфейсов командной строки.. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/click/
Крестики-Нолики (Tic Tac Toe) с компьютером на Python. Мой первый шаг к Machine Learning. Часть 1
https://ift.tt/SBZh4dn
Я любитель Python и совсем недолго осваиваю язык всеми доступными способами. Моя цель - понять принципы машинного обучения и его взаимосвязь с нейросетью. Никакого опыта в IT не имел, тем не менее постараюсь излагать общепринятой терминологией, не судите строго. Моя основная профессия не менее сложная, далека от IT, но для упрощения работы в нее все больше внедряются AI и ML. Мною движет лишь интерес к современным технологиям, программированию.
jsonschema - 4.18.4
https://ift.tt/f21TKJY
Валидатор JSON данных. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/jsonschema
Вышел Savant 0.2.4: компьютерное зрение на базе глубокого обучения для Nvidia Jetson и dGPU
https://ift.tt/vPleHCE
После месяца напряженной работы мы выпустили новую версию Savant (0.2.4), с новыми функциями и примерами использования.Savant — это фреймворк компьютерного зрения с открытым исходным кодом для создания приложений компьютерного зрения на базе нейронных сетей, работающий на стеке Nvidia. Он упрощает разработку динамических, отказоустойчивых конвейеров видео‑аналитики, использующих рекомендованные Nvidia инструменты для центров обработки данных и граничных ускорителей.Savant построен на базе DeepStream и предоставляет высокоуровневый уровень абстракции для быстрой разработки конвейеров компьютерного зрения на базе Nvidia DeepStream.
[Видео] Как мы делаем CPython быстрее. Прошлое, настоящее и будущее
https://ift.tt/YLCt1er
Многие из вас слышали, что Python 3.11 значительно быстрее 3.10. Как нам это удалось? И как мы делаем 3.12 и последующие выпуски ещё быстрее? В своём выступлении я обзорно расскажу, какие техники мы используем для ускорения CPython. Постараюсь не использовать сложную терминологию и обойтись диаграммами, простыми примерами и математикой из средней школы. Наконец, я попытаюсь спрогнозировать на сколько станут быстрее последующие выпуски CPython, и как далеко можно вообще зайти в деле ускорения Питона.
[Видео] Внутри нового специализирующего адаптивного интерпретатора CPython 3.11
https://ift.tt/1kRBlsY
Python 3.11 вышел в свет 24 октября 2022 года, получив новый «специализирующий адаптивный интерпретатор». Я хочу рассказать вам о том, как ваш код начал оптимизировать сам себя по ходу исполнения, используя разные техники, позволяя в среднем достичь 25% ускорения. Расскажу о сложностях, с которыми можно столкнуться в ходе создания оптимизаций для динамических языков. А также о том, что будет в Python 3.12 и дальше.
gunicorn - 21.0.0
https://ift.tt/ynK5Vsi
WSGI HTTP-сервер для UNIX. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/gunicorn/
Ping пакеты как временное хранилище данных на python raw socket
https://ift.tt/AgXWfIF
Payload (данные) в ping пакете действительно есть, однако до реальной пользы им далеко - это английский алфавит (нет, я не испытываю ненависть к латинице, просто мне хотелось бы уметь редактировать это содержимое).
The Real Python Podcast – Episode #164: Constructing Python Library APIs & Tackling Jinja Templating
https://ift.tt/pf8TsRl
What principles should you consider when designing a Python library? How do you construct a library API that's understandable and easy to use? This week on the show, Christopher Trudeau is here, bringing another batch of PyCoder's Weekly articles and projects.
No more DSLs: Implement and deploy a distributed system with a single program
https://ift.tt/0zH1lOm
pip - 23.2
https://ift.tt/pF7O8fP
Утилита для управления модулями в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pip/
virtualenv - 20.24.0
https://ift.tt/9XHrh52
Инструмент создания виртуального рабочего окружения. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/virtualenv