1963
Сборник наиболее интересных Python материалов. https://pythondigest.ru/ Сделать донат - https://boosty.to/pydigest Блог автора - @whydaily Рекомендуем хостинг https://firstvds.ru/?from=421453
django-debug-toolbar - 4.2.0
https://ift.tt/xWH3P1U
Панель отладки и профилирования Django приложений. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-debug-toolbar/
DTO в Python. Способы реализации
https://ift.tt/aOqZu6o
Основной целью DTO является упрощение коммуникации между слоями приложения, особенно при передаче данных через различные граничные интерфейсы, такие как веб-сервисы, REST API, брокеры сообщений или другие механизмы удаленного взаимодействия. На пути к обмену информацией с другими системами, важно минимизировать лишние расходы, такие как избыточное сериализация/десериализация, а также обеспечить четкую структуру данных, представляющую определенный контракт между отправителем и получателем.
Использование речевых технологий Яндекса на примере аудиосообщений Telegram или чат-бот для распознавания аудиосообщений
https://ift.tt/Wg2VptS
В данной статье мы рассмотрим применение речевых технологий, предоставленных компанией Яндекс в контексте распознавания аудиосообщений в Telegram – популярном мессенджере, объединяющем миллионы пользователей по всему миру. Давайте создадим чат-бот для Телеграм, который будет присылать нам текстовую расшифровку аудиосообщения.
jsonschema - 4.19.0
https://ift.tt/UAdTtxr
Валидатор JSON данных. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/jsonschema
Как работают select_related и prefetch_related в Django
https://ift.tt/txuVzqj
Часто определение разницы между select_related и prefetch_related звучит как “первый для ForeignKey полей, второй для ManyToMany”, однако это описание не раскрывает суть работы этих методов.
[Видео] python 3.12 release highlights (beginner - advanced) anthony explains #548
https://www.youtube.com/watch?v=IV8OZY4194U&feature=youtu.be
A 40-minute approachable video to new changes coming in Python 3.12.
Широка, необъятна, интерактивна: оффлайн карта России с Plotly
https://ift.tt/9EQurdP
Сегодня создание интерактивной карты на python не составляет большого труда: стоит подключить библиотеку (например, Folium или Bokeh), указать картографический сервер, и после выполнения нескольких «магических» строк кода ваши данные как на ладони! Но что делать, если данные есть, визуализировать их хочется, а в сети, в которой вы работаете, нет доступа к картографическим серверам?
Not-so-casual Performance Optimization in Python
https://ift.tt/684DrTa
Working With the Python operator Module
https://ift.tt/RZKznaC
Pygments - 2.16.1
https://ift.tt/ljomrEg
Инструмент подсветки синтаксиса. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Pygments/
Работа со скрипичной диаграммой (Violin Plot) в Seaborn
https://ift.tt/2dBoiZv
Скрипичные диаграммы могут эффективно отображать распределение данных, сравнивать различные наборы данных и выявлять аномалии (выбросы) и тенденции. В этой статье мы рассмотрим четыре различных стиля скрипичных диаграмм Seaborn, включая обычную, сгруппированную, горизонтальную и улучшенную версии, и разберемся в случаях их применения, преимуществах и недостатках. Мы также покажем, как улучшить код, чтобы нарисовать индивидуальную скрипичную диаграмму.
scrapy - 2.10.0
https://ift.tt/3HwOdDg
Гибкий фреймворк для написания web-пауков (парсеров). Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/scrapy
plotoptix - Ray Tracing Based on OptiX
https://ift.tt/jKe8LhN
jsonschema - 4.18.5
https://ift.tt/ING0kSl
Валидатор JSON данных. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/jsonschema
Мы создали большой диалоговый датасет
https://ift.tt/g4br0Gk
Те, кто когда-нибудь хотел обучить своего диалогового чат-бота, непременно сталкивались с отсутствием датасетов с адекватными диалогами. В открытом доступе, в основном, лишь наборы комментариев с Пикабу и Хабра, парсинг телеграм чатов, и диалоги из литературы. Мягко говоря, всё это "не очень". Поэтому, мы решили использовать ChatGPT для генерации подходящего датасета.
5 способов запустить Python скрипт не на локальной машине (для новичка)
https://ift.tt/8blNiMq
Не являюсь разработчиком и когда набросал простой скрипт для личных целей, задался вопросом: «Как запустить код не на своем компьютере?». Самые частые ответы в поисковике были про сервер и Docker. В результате забил гвоздь микроскопом. Для специалистов с опытом статья наверное не имеет ценности, но новичкам надеюсь поможет сориентироваться и не потратить много часов на поиск информации и не совершить моих ошибок.
Python 3.12.0 release candidate 1 released
https://ift.tt/7fq1tBX
Анализ временных рядов, или как предсказать погоду на завтра
https://ift.tt/YtLDkPG
Прочитав статью, вы узнаете, как можно прогнозировать погоду с точностью до двух градусов на 3 месяца вперед, причем здесь преобразование Фурье и машинное обучение
Talk Python to Me: #425: Memray: The endgame Python memory profiler
https://ift.tt/ZtKSywi
Audio
Быстрый сбор метрик тестов и отображение в Grafana
https://ift.tt/3eQxKmO
Ваши автотесты интегрированы в CI и рядом лежит TMS (Test Management System), такие как Allure, qase, и так далее, где вы/ваша команда храните тест-кейсы, чек листы и результаты прогонов. По результатам тестирования строятся графики, рисуются цифры и так далее.
Python in Visual Studio Code – August 2023 Release
https://ift.tt/ZGK5Tmw
#python #pydigest
IT-новости про Python перед вами.
Часть материалов из выпуска Python Дайджест:
- Протоколы в Python
- Широка, необъятна, интерактивна: оффлайн карта России с Plotly
- Быстрые дашборды с помощью DashExpress
- Python кодогенерация — ускоряем strftime / strptime
- Анализ временных рядов, или как предсказать погоду на завтра
- [Видео] python 3.12 release highlights (beginner - advanced)
- plotoptix - Ray Tracing Based on OptiX
- scrapy - 2.10.0
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/502/
Как Python упрощает жизнь тестировщикам КОМПАС-3D
https://ift.tt/qQB1atv
В статье вы сможете узнать как при минимальных усилиях, с минимальным знанием Python облегчить тестирование, а также ускорить тесты, автоматизировать повторяющиеся действия и избавиться от лишней информации.
Быстрые дашборды на Python с помощью DashExpress
https://ift.tt/lbh2SuM
Эта статья для тех, кто ищет простой и быстрый способ делать полноценные дашборды на python и ad-hoc дашборды прямо в jupiter notebook. А так же для всех, кто интерсуется Plotly Dash.
Fabric - 3.2.0
https://ift.tt/J0RMXaG
Утилита для удаленного исполнения команд. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Fabric/
Pygments - 2.16.0
https://ift.tt/swgIYHU
Инструмент подсветки синтаксиса. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Pygments/
Python кодогенерация — ускоряем strftime / strptime
https://ift.tt/7qkMKuV
В первой и второй частях я поделился историей создания python библиотеки convtools (кратко: позволяет декларативно описывать преобразования данных, из которых генерируются python функции, реализующие заданные преобразования), сейчас расскажу об ускорении частных случаев datetime.strptime и datetime.strftime, а также о том интересном, что встретилось в datetime модуле по дороге.
Running Untrusted Python Code
https://ift.tt/hnZMqlj
Andrew wanted to play with some untrusted Python. Read how he used seccomp and setrlimit to build a Python sandbox.
Самое понятное объяснения CFG Scale в нейросетях. Как эта штука повлияла на появление Stable Diffusion
https://ift.tt/O4ZrpHM
Вы не поверите, но я уже и разработчиков Kandinsky 2.2 спрашивал, что такое CFG Scale в фундаментальном смысле, и нейронщиков всех мастей, однако так не получил внятного ответа. От обывательских блогов меня вообще теперь тошнит, ибо там одно и то же: параметр CFG Scale увеличивает силу следования подсказке... И все как бы, окей — сами разберемся.
Большое обновление Propan Framework. Куда дальше?
https://ift.tt/EwDUn4r
Пару месяцев назад я рассказал вам о своем фреймворке для работы с различными брокерами сообщений - Propan.Тезисно повторю: это идейный наследник FastAPI, но для написания асинхронных микросервисов (привет, Kombu). Он настолько облегчает взаимодействие с брокерами сообщений, что данный архитектурный паттерн переходит из разряда