1963
Сборник наиболее интересных Python материалов. https://pythondigest.ru/ Сделать донат - https://boosty.to/pydigest Блог автора - @whydaily Рекомендуем хостинг https://firstvds.ru/?from=421453
Создание приложения для распознавания текста с изображений и аудиофайлов
https://ift.tt/ycfKwJZ
Запись текста с фотографии листа или из аудиозаписи в текстовый файл, доступный для редактирования – довольно часто встречающаяся задача при работе в офисах или учёбы. Для распознавания текстов и аудио в платных сервисах и программах сегодня используются такие подходы, как машинное зрение и распознавание речи с использованием глубоких нейронных сетей.
Автоматическая разметка данных
https://ift.tt/ToUvqWV
В задачах машинного обучения значительную часть времени занимает процесс подготовки данных. К этапу подготовки относятся: сбор, фильтрация, разметка и предобработка данных.В данной статье я буду рассматривать процесс автоматической разметки данных для задач компьютерного зрения.
Создание telegram-ботов с интерактивным меню
https://ift.tt/BLpuQZq
Однажды меня попросили провести ревью и рефакторинг одного telegram-бота. Увидев файл размером 2000 строк, рассчитанный только на обработку разных меню я понял, что это требует унификации и общих подходов. Так родилась библиотека aiogram-dialog.
Шаг в астрофизику с помощью Python
https://ift.tt/TkcJpKA
Давным-давно, человечество поднимало взоры к небесам и задавало себе вопросы о природе вселенной. Сегодня астрофизика стала ключом к пониманию космических явлений. Мы исследуем черные дыры, изучаем движение планет и звёзд, разгадываем секреты галактик. Исследования космических явлений требуют огромных объемов данных и сложных вычислений. Здесь на помощь приходит компьютерное моделирование. Мы можем воссоздать Вселенную на экране монитора, создавать виртуальные звёзды и планеты, а затем изучать их поведение.
django-tenants - Django tenants using PostgreSQL Schemas
https://ift.tt/VQD9XqJ
[Видео] Построение собственной платформы PIVI
https://www.youtube.com/watch?v=kVrR6H99klg
История создания платформы. Архитектурные и технические особенности. Опыт внедрения.
Django - 4.1.11
https://ift.tt/U3Qcexv
Мощный web-фреймворк. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Django/
Django - 4.2.5
https://ift.tt/6FEWtVp
Мощный web-фреймворк. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Django/
Click and Python: Build Extensible and Composable CLI Apps – Real Python
https://ift.tt/3aFTGZw
pytest - 7.4.1
https://ift.tt/cLiZvK4
Простой мощный инструмент тестирования в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pytest/
gevent - 23.9.0
https://ift.tt/wIeuv7s
Библиотека для Python, которая позволяет вам писать асинхронные сетевые приложение использую синхронный API. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/gevent/
selenium - 4.12.0
https://ift.tt/LDA5jMr
Модуль для автоматизации тестирования web-приложений. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/selenium/
celery - 5.3.3
https://ift.tt/W3po6ut
Распределенная очередь задач. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/celery/
kombu - 5.3.2
https://ift.tt/IDsnarB
Фреймворк для работы с AMQP. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/kombu/
Sphinx - 7.2.5
https://ift.tt/nkZme9g
Python генератор документации. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Sphinx/
Codeium и StarCoder: нейросети с автодополнением кода
https://ift.tt/oFGWZkl
В мире технологий происходит настоящая революция. На передовом фронте этой революции стоят нейронные сети — мощные и удивительные инструменты искусственного интеллекта, которые сегодня изменяют наше представление о возможностях компьютеров. Нейросети обрели невероятную популярность и применение в различных областях: от компьютерного зрения до естественного языка, и их влияние на общество и технологический прогресс становится все более заметным.
Getting Started with Docker for Machine Learning
https://ift.tt/pbHVC8X
coverage - 7.3.1
https://ift.tt/tTuAvjE
Утилита позволяющая измерить процент покрытия тестами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/coverage/
Таблица-справочник – генератор DAG? А что так можно было?
https://ift.tt/5ERPuHs
Таблица справочник, которая является медленно изменяющейся и также генерирует DAG.В статье рассказывается как можно хранить бизнес-метрики и собирать их через DAG.
anze3db/django-tui
https://ift.tt/s2uF8j6
Inspect and run Django Commands in a text-based user interface (TUI)
#python #pydigest
IT-новости про Python перед вами.
Часть материалов из выпуска Python Дайджест:
- Анализ музыкальных предпочтений с использованием аудиоаналитики
- Шаг в астрофизику с помощью Python
- Классификация грибов методами ML
- Профилирование Python — почему и где тормозит ваш код
- Использование конечных автоматов с несколькими активными состояниями для автоматизации бизнес-процессов
- [Видео] MoscPython in WEB: QUIC и Rsocket. Звездная сага о протоколах
- django-tui
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/506/
Django - 3.2.21
https://ift.tt/3xmcNyT
Мощный web-фреймворк. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Django/
[Видео] MoscPython in WEB: QUIC и Rsocket. Звездная сага о протоколах.
https://www.youtube.com/watch?v=XypSs2uhNmk
Немного покопаемся в протоколах веб-коммуникации. Как и в каких библиотеках они имплементированы в любимом Python. Попробуем запустить этот корабль в космос или просто сыграть в камень-ножницы-бумага. Мир высокоскоростных, эффективных протоколов QUIC и RSocket, мир готов к http3.0 (или нет?)
celery - 5.3.4
https://ift.tt/GbWZh4q
Распределенная очередь задач. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/celery/
gevent - 23.9.0.post1
https://ift.tt/FCVj9Ai
Библиотека для Python, которая позволяет вам писать асинхронные сетевые приложение использую синхронный API. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/gevent/
IPython - 8.15.0
https://ift.tt/zlPpkiR
Интерактивная оболочка для языка программирования Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/IPython
An Intro to Protocol Buffers
https://ift.tt/8CStDxB
Protocol buffers are a data serialization format that is language agnostic.
celery - 5.3.2
https://ift.tt/9VmFZKG
Распределенная очередь задач. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/celery/
Fabric - 3.2.2
https://ift.tt/lYtCdsu
Утилита для удаленного исполнения команд. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Fabric/
Анализ музыкальных предпочтений с использованием аудиоаналитики
https://ift.tt/h0kmuql
Музыка, неотъемлемая часть человеческой культуры, всегда отражала дух времени. Однако с наступлением цифровой эры и быстрого развития технологий, музыкальная индустрия столкнулась с революцией, которая изменила не только способы создания и распространения музыки, но и сам способ, которым мы взаимодействуем с ней.