1963
Сборник наиболее интересных Python материалов. https://pythondigest.ru/ Сделать донат - https://boosty.to/pydigest Блог автора - @whydaily Рекомендуем хостинг https://firstvds.ru/?from=421453
Python⇒Speed: Speeding up Floyd-Steinberg dithering: an optimization exercise
https://ift.tt/06EhvfD
Получаем список товаров из чека ИФНС (Raspberry + FreePBX + telegram + sheets)
https://ift.tt/qkhWJCj
Для рабочих целей есть потребность учитывать совершённые за наличные расходы. Раньше это делалось вручную - вписывалось наименование покупки и её цена в телеграм-чатик, потом вручную переносилось в google sheets.
pysentation - CLI for Displaying Python Presentations
https://ift.tt/ZNcvKFw
Как мы версию Sanic’а повышали
https://ift.tt/Pz3KI9y
В этой статье я хотел бы поделиться своим интересным опытом мажорного повышения зависимостей в проекте, который свыше пяти лет находится в проде под ежедневной нагрузкой более 2000 RPS.
Reinforcement learning для оптимизации цен в ритейле
https://ift.tt/frtqUeT
Динамическое ценообразование является современным подходом к ценообразованию в ритейле. Оно напрямую связано с моделированием спроса, что позволяет проводить оптимизацию цен на будущий период. В этой задаче популярным решением является использование машинного обучения, однако, все ли так хорошо в этом королевстве?
jsonschema - 4.19.1
https://ift.tt/Hm7JOEl
Валидатор JSON данных. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/jsonschema
scrapy - 2.11.0
https://ift.tt/L8gy4sB
Гибкий фреймворк для написания web-пауков (парсеров). Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/scrapy
Разбираемся в отличии среднего чека от ARPU на примере одного интернет-магазина
https://ift.tt/MjSbePs
Ко мне обратился коллега с вопросами про бизнес-метрики – средний чек и ARPU. Может ли показатель быть одинаков для двух метрик и не изменчив от месяца к месяцу, особенно в рамках одного бизнеса, у которого фиксированное кол-во продуктов и одна цена. Плюс, для чего бизнес старается растить данные метрики.
Django: Move a template tag library into builtins
https://ift.tt/lv7agpJ
The Real Python Podcast – Episode #172: Measuring Multiple Facets of Python Performance With Scalene
https://ift.tt/U4qYVSi
Integrating Flutter {all 6 platforms} and Python: A Comprehensive Guide
https://ift.tt/xcZRltQ
django-filter - 23.3
https://ift.tt/RWXLuNq
Django-приложение для гибкой фильтрации объектов модели (querysets). Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-filter/
DVC — прекрасный инструмент для DataScience
https://ift.tt/TAWSeMt
Сегодня я хочу рассказать про DVC: инструмент, который многие, незаслуженно, обходят стороной. Была хорошая статья от Райффайзен Банк, в этой статье я постараюсь резюмировать мою и коллег экспертизу в работе с DVC.
Кто отвечает за развитие Python
https://ift.tt/YbKMiWk
Начиная с первой версии Python, развитием языка занимался его создатель — голландский программист Гвидо ван Россум, нареченный в рамках языка неофициальным, но очень солидным для open-source сообщества титулом Benevolent Dictator for Life (BDFL), что можно перевести как Бессрочный Великодушный Диктатор. По мере усложнения Python всё большую роль в его развитии стало играть комьюнити, и в июле 2018 года Гвидо отказался от титула. Начиная с версии 3.8, за будущее Python отвечает руководящий совет в составе нескольких известных разработчиков. В этом посте мы подробней расскажем о том, кто и как направляет развитие одного из главных языков программирования в современном мире.
numpy - 1.26.0
https://ift.tt/6IpMQ5G
Модуль для работы с многомерными массивами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/numpy/
S.T.A.R.K. — первый фреймворк для создания голосового ассистента
https://ift.tt/IvXdtQJ
Сегодня я рад представить вам S.T.A.R.K. (Speech and Text Algorithmic Recognition Kit). Если вы когда-либо мечтали создать голосового ассистента, который будет современным, продвинутым и невероятно интуитивным
Talk Python to Me: #430: Delightful Machine Learning Apps with Gradio
https://ift.tt/FEC16Rg
Audio
django-grappelli - 3.0.8
https://ift.tt/B0Ij7Gd
Альтернативный базирующийся на сетке дизайн админ панели Django. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-grappelli/
Расширенная настройка бэкэнд-проекта Python ( пример FastAPI )
https://ift.tt/h0dlTgr
Еесть одна вещь, которая меня очень раздражает при использовании Django: наложение слоя структуры проекта.
Hello-World туториал на React/Django/RabbitMQ/Websockets
https://ift.tt/tLIq0rz
Однажды в поисках примера на React/Django я нашел на Хабре одну интересную статью. Она показалась мне полезной, и я решил дополнить пример из статьи новыми возможностями. В этом сиквеле мы добавим в веб-проект со списком студентов поддержку авторизации и real-time уведомлений на сокетах, улучшим систему Docker-сборки, оптимизируем модель очередей на RabbitMQ и немного пригладим косметику. В результате получим удобный базовый шаблон, с которого вы сможете начинать свои проекты.
SQLAlchemy - 2.0.21
https://ift.tt/FJt7gN9
Библиотека работы с базами данных. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/SQLAlchemy/
#python #pydigest
IT-новости про Python перед вами.
Часть материалов из выпуска Python Дайджест:
- Деревья решений в pySpark: от семечка до параметрической оптимизации случайного леса
- Моделирование биологических явлений
- Гнев и ненависть брутфорсеров в 2023 году
- Bypassing the GIL for Parallel Processing
- Циркуль и линейка. Часть 1
- Кто отвечает за развитие Python
- dara - Create Interactive Web Apps in Pure Python
- gevent - 23.9.1
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/508/
Как Instagram увеличился до 14 миллионов пользователей всего с тремя инженерами
https://ift.tt/XNZs25P
Простыми словами про руководящие принципы и стек технологийInstagram увеличил количество пользователей с 0 до 14 миллионов всего за год, с октября 2010 по декабрь 2011 года. Они сделали это всего с тремя инженерами. Они сделали это, следуя 3 ключевым принципам и имея надежный технологический стек.
PyMlup - library for easy run ML in production
https://ift.tt/ZKP8aIG
A library for running web applications with machine learning models. You no longer need to copy the code of identical services with models. You can launch a web application only with a model in hand and without writing a single line of code. Just type "mlup run -m my_model.onnx".
SysReptor - easy and customisable pentest report creator based on simple web technologies
https://ift.tt/jx96ouL
Fully customisable, offensive security reporting solution designed for pentesters, red teamers and other security-related people alike.
Exploring Steganography in the Wild - Part 1
https://ift.tt/gTZDjrt
Циркуль и линейка. Часть 1
https://ift.tt/o2CIZ0J
Как-то раз мне захотелось сделать анимацию построения фигуры циркулем и линейкой. Немного погуглив, обнаружил, что на английском compass это ещё и циркуль, и что подходящего готового решения нет.
Архитектура высоконагруженных телеграм-ботов на Python
https://ift.tt/ZB8RjiF
Телеграм-боты стали незаменимым инструментом для автоматизации коммуникации, обработки данных и предоставления пользовательских услуг. Они не только сокращают нагрузку на живых операторов и повышают эффективность бизнес-процессов, но и дарят удивительные возможности для создания уникальных интерактивных продуктов.
Bypassing the GIL for Parallel Processing in Python
https://ift.tt/Sp5VUI7
In this tutorial, you'll take a deep dive into parallel processing in Python. You'll learn about a few traditional and several novel ways of sidestepping the global interpreter lock (GIL) to achieve genuine shared-memory parallelism of your CPU-bound tasks.
Гнев и ненависть брутфорсеров в 2023 году
https://ift.tt/4cJqICS
Два года назад я написал статью, в которой настроил несколько простых SSH-ловушек и записал ходы сетевых злоумышленников. С тех пор произошли события, которые потенциально повлияли на поведение брутфорсеров. Стал ли интернет от этого более опасным местом? Задавшись этим вопросом, я решил повторить эксперимент, сделав из выделенного сервера «ловушку» для всяких плохих ребят.