1963
Сборник наиболее интересных Python материалов. https://pythondigest.ru/ Сделать донат - https://boosty.to/pydigest Блог автора - @whydaily Рекомендуем хостинг https://firstvds.ru/?from=421453
Когда стоит заменить A/B-тестирование сэмплированием Томпсона
https://ift.tt/r2IgvYU
Какую рекламу показать пользователю, красную или синюю? Представьте, что вам нужно выбрать один из двух баннеров: красный или синий. Разумеется, вам бы хотелось показывать пользователю рекламу с наибольшим откликом. Но как узнать, какой из баннеров имеет наибольший уровень кликабельности?
leafmap - interactive mapping and geospatial analysis with minimal coding
https://ift.tt/iKheZ8P
PyTriton inference server c Gradio: быстро и просто делаем демо для ML-проектов
https://ift.tt/RlUZez4
Рассмотрим то как можно в одиночку быстро создать сервер и UI для ML приложения на Python с перспективой вывода в prod. Исследуем PyTriton и немного Gradio.
Python 3.12 Preview: Static Typing Improvements
https://ift.tt/rICA2Dt
In this tutorial, you'll preview the new static typing features in Python 3.12. You'll learn about the new syntax for type variables, making generics simpler to define. You'll also see how @override lets you model inheritance and how you use typed dictionaries to annotate variable keyword arguments.
Оцифровка звука FPGA платой MCY316
https://ift.tt/KFXNLm5
В этой статье я расскажу о захвате звукового сигнала платой FPGA MCY316. Захват сигнала это только первый этап перед обработкой. Получим сигнал и передадим эти данные в ПК. Если всё получится, то в следующих работах добавим в ПЛИС цифровой фильтр
Определяем оптимальный размер групп при множественном тестировании
https://ift.tt/2DHYuiI
В этой статье мы затронем один из аспектов множественного тестирования, а именно определение оптимальных размеров групп в случае общей контрольной группы. Докажем теоретически, что предлагаемый способ является оптимальным и сравним его с другими популярными подходами.
Flask - 3.0.0
https://ift.tt/4oEl9NO
Web-фреймворк на основе Werkzeug, Jinja2 и благих намерениях. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Flask/
IPython - 8.12.3
https://ift.tt/CPvTQHA
Интерактивная оболочка для языка программирования Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/IPython
psycopg2 - 2.9.8
https://ift.tt/HNgp415
Python интерфейс для PostgreSQL. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/psycopg2/
Анализ данных КХЛ. Часть 1 — про теорию шести рукопожатий
https://ift.tt/KJAMzun
Эта статья посвящена исследованию о том, насколько тесен мир хоккея. Проанализировали с помощью Pytnon связи между хоккеистами в КХЛ.За референс взяли расчёт числа Эрдёша-Бэйкона — шуточное расстояние между математиками или актёрами.
Django, ImageField и .webp. Ещё немного про ускорение web приложения и экономию дискового пространства
https://ift.tt/xSZpY4L
Хотелось бы немного поговорить об оптимизации наших с вам любимых WEB приложений, написанных на нашем горячо любимом и всеми уважаемом фреймворке Django. В частности речь в этой статье пойдёт об оптимизации изображений.
YouTube Video Recommendation Systems
https://ift.tt/jo2XLuD
Оптимизация работы с Camunda на основе External task
https://ift.tt/CDnYTex
Camunda — это BPM-движок для автоматизации бизнес-процессов. Она представляет собой набор библиотек, которые и позволяют выполнять описанные процессы.
Парсинг, хранение и отображение логов 4-х разных агентов доставки электронной почты. Развитие MTA Log Parser
https://ift.tt/woBU9M0
В продолжение моей предыдущей статьи о MTA Log Parser хотелось бы поделится результатами работы над теми хотелками, которые появились после ее публикации. Появился первый feedback, который в итоге принес следующие нововведения:
django-mailer - 2.3
https://ift.tt/UJcqn8L
Django-приложение для отправки писем.. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-mailer/
Многопоточность в Python: очевидное и невероятное
https://ift.tt/HK9j3xo
В данной статье я покажу на практическом примере как устроена многопоточность в Python, расскажу про потоки, примитивы синхронизации и о том зачем они нужны. Изначально я планировал что это будет простая и короткая заметка, но пока готовил и тестировал код нашел интересный неочевидный момент связанных с внутренностями CPython, так что не спешите закрывать вкладку, даже если вы уверены что вы знаете о потоках в Python всё :)
Asyncio Coroutines Faster Than Threads!?
https://ift.tt/GSbwyUM
Построение пайплайна обработки данных в реальном времени с использованием Python
https://ift.tt/8XZhHdG
Обработка данных в реальном времени стала важной составной частью современного мира. Бизнес, исследователи, разработчики и многие другие специалисты сталкиваются с необходимостью обрабатывать потоки данных в реальном времени, чтобы принимать решения быстрее и более точно. В этой статье мы рассмотрим как построить пайплайн обработки данных в реальном времени с использованием Python.
Виртуальный хостинг с Python в качестве сервиса доступа к данным или для Webhook — разворачиваем в несколько кликов
https://ift.tt/ntfpbXD
На примере виртуального хостинга провайдера Netangels покажу, как я делаю это для своих проектов, в том числе описанных в перечисленных выше материалах.
pylint - 2.17.7
https://ift.tt/TLl8mg3
Статический анализатор Python-кода. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pylint/
Werkzeug - 3.0.0
https://ift.tt/LRGBrb3
Швейцарский армейский нож веб-разработки Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Werkzeug/
cffi - 1.16.0
https://ift.tt/IQbHkmL
Интерфейс для вызова C-кода. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/cffi/
Python Bytes: #354 Python 3.12 is Coming!
https://ift.tt/BOsckdr
Очередной выпуск англоязычного подкаста Python Bytes
panther - Web Framework for Building Async APIs
https://ift.tt/ruqKkSE
Что есть NER сервисы и как их применяют в бизнесе от А до Я (практика)
https://ift.tt/qRAbzCy
Крайне важный кейс для бизнеса — автоматизация бизнес процессов, где раньше можно было только использовать, например, оператора или клиентского менеджера, а сейчас им на помощь и замену чат-боты, голосовые ассистенты и вот и настало время, когда без машинного обучения и NLP уже никуда. Предлагаю рассмотреть NER сервисы.
Python 3.12 Preview: Subinterpreters
https://ift.tt/wLGlnB2
In this tutorial, you'll preview one of the upcoming features of Python 3.12 and a proposed change to Python 3.13, addressing how subinterpreters work in the CPython program. The changes are described in PEP 684 and PEP 554.
redis - 5.0.1
https://ift.tt/hlCNTcd
Python клиент для Redis. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/redis/
selenium - 4.13.0
https://ift.tt/0AU2GWR
Модуль для автоматизации тестирования web-приложений. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/selenium/
pylint - 2.17.6
https://ift.tt/ZV6ylpu
Статический анализатор Python-кода. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pylint/