1963
Сборник наиболее интересных Python материалов. https://pythondigest.ru/ Сделать донат - https://boosty.to/pydigest Блог автора - @whydaily Рекомендуем хостинг https://firstvds.ru/?from=421453
The Pipeline Repos Showdown: Python Edition
https://ift.tt/hkTnDsE
Database generated columns⁽³⁾: GeoDjango & PostGIS
https://ift.tt/yK3YsmV
An introduction to database generated columns, using PostgGIS, GeoDjango and the new GeneratedField added in Django 5.0.
pip - 23.3.2
https://ift.tt/cFAZLI6
Утилита для управления модулями в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pip/
А/Б тестирование с CUPED: детальный разбор
https://ift.tt/PaUcpkR
Сегодня обсудим, как применять CUPED для повышения чувствительности А/Б тестов. Рассмотрим на простом примере принцип работы CUPED, покажем теоретически за счёт чего снижается дисперсия и приведём пример оценки эксперимента. Обсудим, как выбирать ковариату, как работать с бинарными метриками и что делать при противоречивых результатах.
Я знаю, что ты делал этой ночью
https://ift.tt/UEoRXfK
Одной из областей применения ИИ сегодня является автоматизация контроля за сотрудниками. В данном посте мы рассмотрим приложение технологий ML к задаче детектирования спящих людей (в частности, охранников на рабочем месте) по видеозаписям камер наблюдения.
«Как пресейл инженер телеграм ботом дверь открывал» или «Ты куда полез?»
https://ift.tt/X5LpVWd
Данная статья рассчитана на специалистов области физических систем безопасности и в частности контроля доступа. Я предполагаю, что статья может быть интересна тем, кто не обладает навыками в программировании, но всегда хотел попробовать реализовать что-то здесь и сейчас, с возможностью непосредственно испытать свою работу на практике.
ptpython - 3.0.25
https://ift.tt/DRSbNZM
Хороший REPL для Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/ptpython/
subtitle: Subtitle Generation for Seamless Content Translation
https://ift.tt/mG1Hfwb
Dedoc: как автоматически извлечь из текстового документа всё и даже немного больше
https://ift.tt/vdAGHUk
Мы разработали open-source библиотеку dedoc, которая помогает разработчикам и дата-сайентистам в пару строк кода читать различные форматы текстовых документов и изображений с текстом, и далее приводить информацию к единой аккуратной структуре.
Добавление собственных данных в LLM с помощью RAG
https://ift.tt/vsECRLW
Этот материал посвящён тому, как добавлять собственные данные в предварительно обученные LLM (Large Language Model, большая языковая модель) с применением подхода, основанного на промптах, который называется RAG (Retrieval‑Augmented Generation, генерация ответа с использованием результатов поиска).
Phoenix: разбираемся со сбоями ML системы прямо в вашем ноутбуке
https://ift.tt/orF1vc3
Phoenix — это библиотека с открытым исходным кодом, направленная на ML Observability, которую выпустили разработчики из Arize AI — компании, известной большим опытом в вопросах наблюдаемости ML систем.
Как подключить Yandex GPT к своему проекту на Python
https://ift.tt/ObXTuD1
Вчера мне потребовалось применить его в приложении, однако не удалось найти руководства, как сделать это быстро. Документация Яндекса хороша, но предполагает, что опыт работы с Yandex Cloud уже имеется. В отсутствие такого опыта документация выглядит фрагментированной.
Сводка от pythonz net 03.12.2023 — 10.12.2023
https://ift.tt/ECJ5TbM
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
The Real Python Podcast – Episode #183: Exploring Code Reviews in Python and Automating the Process
https://ift.tt/BZwYxS5
What goes into a code review in Python?
Как написать проект по автоматизации на Python, Pytest и Playwright и настроить запуск автотестов в CI с нуля
https://ift.tt/MSekqpr
В этой статье я постараюсь подробно рассмотреть процесс создания проекта на Python, Pytest и Playwright с применением паттерна Page Object, а также оставлю шаблон yml, который позволит запускать автотесты в CI
Django: Sanitize incoming HTML fragments with nh3
https://ift.tt/uas784N
psutil - 5.9.7
https://ift.tt/OgKIkir
Модуль для управления процессами в ОС. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/psutil/
Сколько строк на C нужно, чтобы выполнить a + b в Python?
https://ift.tt/06yNSq3
В своей предыдущей статье я исследовал структуру PyObject и её роль в качестве заголовка для всех объектов среды исполнения CPython. Эта структура играет важнейшую роль в обеспечении наследования и полиморфизма в системе объектов CPython. Но это лишь вершина айсберга.В этой статье мы опустимся на один уровень ниже и посмотрим, что же происходит внутри среды исполнения Python для выполнения простого действия a + b. Иными словами, мы узнаем о подробностях реализации типов, операторов и динамической диспетчеризации в CPython.
Build a Scalable Flask Web Project From Scratch
https://ift.tt/nLVPjSW
In this tutorial, you'll explore the process of creating a boilerplate for a Flask web project. It's a great starting point for any scalable Flask web app that you wish to develop in the future, from basic web pages to complex web applications.
flask-muck: RESTful APIs Using Flask and SqlAlchemy
https://ift.tt/EVXzTjv
coverage - 7.3.3
https://ift.tt/zO9jkuH
Утилита позволяющая измерить процент покрытия тестами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/coverage/
Building a Small REPL in Python
https://ift.tt/eEso9gT
Learn how to write your own REPL by building on top of the one that comes with Python. With a few lines of code you can customize Python’s REPL environment as your own.
ptpython - 3.0.24
https://ift.tt/HvqiC1G
Хороший REPL для Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/ptpython/
Пишем приложение на Python для подготовки к собеседованиям по Python
https://ift.tt/EvSf5Hd
На конец 2023 года язык программирования Python является самым популярным по индексу TIOBE. Что касается работы, то по количеству вакансий в мире язык Python занимает второе место (после JavaScript/TypeScript). Поэтому у соискателей на должность, где требуется Python, возникает потребность подготовки к собеседованиям.
Добавляем зрение, слух и голос в свой ChatGPT бот в Telegram
https://ift.tt/ok5BsCK
Поддержка преобразования речи в текст была в OpenAI API уже давно, а вот из текста в речь, а также распознавание изображений было добавлено совсем недавно. В связи с чем продолжаю свою серию туториалов по разработке собственного ChatGPT бота в Telegram.
Как мы делаем проекты
https://ift.tt/v3UWYLg
Все мы знаем что такое клиент-серверное приложение, на тему их создания написано не мало статей. В этой статье хотелось бы поделиться с вами наработками нашей компании, которыми мы пользуемся в своих Django проектах.
pylint - 3.0.3
https://ift.tt/emVtjA9
Статический анализатор Python-кода. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pylint/
#python #pydigest
IT-новости про Python перед вами.
Часть материалов из выпуска Python Дайджест:
- Как мы научили заводчан строить красивые инженерные отчеты из Jupyter Notebook на Python
- Один бот против тысяч мемов, или как я создал бота-полицейского для мем-чата
- Дата-аналитик в Апх. (Или Yolo на фермах)
- Django 5. Рассмотрим новые возможности на примерах
- Планируем путешествие — задача коммивояжера (TSP) для построения оптимального маршрута
- django-web-components: Reusable Template Components
- filequery: Query CSV, JSON & Parquet With SQL
- Django - 5.0
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/520/