1963
Сборник наиболее интересных Python материалов. https://pythondigest.ru/ Сделать донат - https://boosty.to/pydigest Блог автора - @whydaily Рекомендуем хостинг https://firstvds.ru/?from=421453
lxml - 5.1.0
https://ift.tt/jhqc5TE
Мощный и быстрый модуль для обработки XML/HTML. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/lxml/
#python #pydigest
IT-новости про Python перед вами.
Часть материалов из выпуска Python Дайджест:
- Может ли нейро-сотрудник на базе ChatGPT звонить по обычной телефонной линии?
- Агрегатор личных финансов со всех счетов
- JIT Coming to Python 3.13
- Python support for the Linux perf profiler
- pyapp - Runtime installer for Python applications
- flake8 - 7.0.0
- pyflakes - 3.2.0
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/524/
TaskWeaver
https://ift.tt/SRBVoG8
A code-first agent framework for seamlessly planning and executing data analytics tasks.
Fastest Way to Read Excel in Python
https://ift.tt/kFaTgcL
lxml - 5.0.1
https://ift.tt/Xy7jFuf
Мощный и быстрый модуль для обработки XML/HTML. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/lxml/
pyflakes - 3.2.0
https://ift.tt/w7CKJAe
Статический анализатор Python-кода. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pyflakes/
marker - Convert PDF to Markdown
https://ift.tt/O8wAY3N
Build an Instant Messaging App With Django
https://ift.tt/F7hRbQE
Агрегатор личных финансов со всех счетов
https://ift.tt/fvp5HPq
Примерно год назад мне захотелось проанализировать доходы и расходы со всех своих банковских карт, количество которых начало разрастаться. После ресерча существующих приложений я поняла, что они либо платные, либо нужно ручками вбивать всю информацию. Плюс вопрос сохранения конфиденциальности данных. В этой статье я расскажу про свой мини-проект, как он мне помогает следить за личными финансами и как вы можете покрутить его сами.
SQLAlchemy - 2.0.25
https://ift.tt/EoucbmL
Библиотека работы с базами данных. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/SQLAlchemy/
numpy - 1.26.3
https://ift.tt/V5UaEey
Модуль для работы с многомерными массивами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/numpy/
Django - 4.2.9
https://ift.tt/SWKVR2J
Мощный web-фреймворк. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Django/
#python #pydigest
IT-новости про Python перед вами.
Часть материалов из выпуска Python Дайджест:
- 4 миллиарда операторов if
- Пишем свой GraphQL клиент
- Сколько ядер CPU можно использовать параллельно в Python?
- Монтаж уличной ip-камеры и вывод изображения по RTSP (python, raspberry pi)
- Python без типов: таким он когда-то был
- Ortools — библиотека для решения задачи VRP
- [Видео] Что произошло в мире Python за 2023 год
- lxml - 5.0.0
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/523/
pytest - 7.4.4
https://ift.tt/N70uKQn
Простой мощный инструмент тестирования в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pytest/
adamghill/django-unicorn - Release 0.58.0
https://ift.tt/enJzMFu
The magical reactive component framework for Django
New Low-Impact Monitoring API in Python 3.12
https://ift.tt/4BOv5Cl
Python support for the Linux perf profiler
https://ift.tt/6zn0ElD
The Real Python Podcast – Episode #186: Exploring Python in Excel
https://ift.tt/QVC2J5v
flake8 - 7.0.0
https://ift.tt/mCvU3qW
Модуль проверки форматирования кода. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/flake8/
Может ли нейро-сотрудник на базе ChatGPT звонить по обычной телефонной линии?
https://ift.tt/l8Vw6gf
Продолжаем создавать нейро-сотрудников на базе ChatGPT и пробовать их в разных каналах коммуникаций. В этот раз мы решили дать нейро-сотруднику возможность отвечать по обычной телефонной линии или самому делать исходящие вызовы исходя из свой системной роли.
pyapp - Runtime installer for Python applications
https://ift.tt/gXnoPE4
JIT Coming to Python 3.13
https://ift.tt/iB3rJba
Slides related to the upcoming JIT commit for Python 3.13. Note, GitHub paginates it if you don’t download it, so click the “More Pages” button to keep reading.
Retrieval-Augmented Generation в техподдержке на основе YandexGPT
https://ift.tt/M2fJRLd
Статья посвящена рассмотрению процесса создания системы генерации ответов службы технической поддержки. Для этого используется методика с расширенным поиском, известная как Retrieval-Augmented Generation (RAG). Процесс основан на использовании шаблонов и реальных вопросов-ответов техподдержки. В качестве основных инструментов применяются YandexGPT и ChromaDB.
SQLAlchemy - 1.4.51
https://ift.tt/kgCahDc
Библиотека работы с базами данных. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/SQLAlchemy/
Django - 5.0.1
https://ift.tt/XZLdPfb
Мощный web-фреймворк. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Django/
Плагин на LibreOffice с Gigachat API
https://ift.tt/kja2WE3
В этой статье пойдет речь о решении, позволяющем упростить написание текстов при работе с офисным пакетом LibreOffice. Мы разработали плагин, который позволяет работать с текстом с помощью большой языковой модели GigaChat от Сбер.
django-cms - 4.1.0
https://ift.tt/h4bcirL
Легкая в использовании и удобная для разработки CMS. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-cms/
Сколько ядер CPU можно использовать параллельно в Python?
https://ift.tt/2Ql1fkK
При выполнении параллельной программы, активно задействующей CPU, нам часто необходимо, чтобы пул потоков или процессов имел размер, сопоставимый с количеством ядер CPU на машине. Если потоков меньше, то вы не будете использовать все преимущества ядер, если больше, то программа начнёт работать медленнее, так как несколько потоков будет конкурировать за одно ядро. Ну, или такова ситуация в теории.
Fine Tuning Python WSGI and ASGI applications for Flask, Django, and FastAPI
https://ift.tt/g2Ban5Y
Exploring strategies for optimal Gunicorn, Uvicorn and Hypercorn configurations for Flask, Django, and FastAPI.