1963
Сборник наиболее интересных Python материалов. https://pythondigest.ru/ Сделать донат - https://boosty.to/pydigest Блог автора - @whydaily Рекомендуем хостинг https://firstvds.ru/?from=421453
Сводка от pythonz net 04.02.2024 — 11.02.2024
https://ift.tt/GqW5hCU
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
#python #pydigest
IT-новости про Python перед вами.
Часть материалов из выпуска Python Дайджест:
- PEP 701 – Syntactic formalization of f-strings
- Тестируем многоядерный процессор методом Кнута и Python’а
- Компьютерное зрение сквозь года
- Pandas в pandas'е: упаковываем документацию в датафрейм
- Делаем intent classifier для службы поддержки без доменного датасета на русском
- Pyodide - CPython to WebAssembly/Emscripten
- Pigweed - Modern software development for embedded systems
- watchdog - 4.0.0
- Nuitka - 2.0
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/530/
Звёзды-родственники: зачем и как мы их ищем, данные + код (Python)
https://ift.tt/vN2Rwjk
В настоящее время, благодаря передовым обсерваториям, космическим телескопам и миссиям, включающим (но не ограничивающимся) Hubble, Kepler, Gaia, возможности для изучения звезд и их скоплений вышли на новый уровень.
Делаем intent classifier для службы поддержки без доменного датасета на русском
https://ift.tt/Ue7EL9g
В этой статье я продемонстрирую, как без собственного датасета сделать классификатор намерений пользователя для службы поддержки в сфере e-commerce. И более того, я расскажу, как у меня получилось сделать классфикатор для русского языка без датасета на русском языке.
«Машинное чтение» цифровых и не только индикаторов без ИИ и нейронок на Python
https://ift.tt/L5WEMVi
В этой статье рассмотрим простой алгоритм обработки и распознавания значений из массива фотографий с показаниями цифровых индикаторов. Не будет машинного обучения, нейросетей, только стандартные библиотеки Python для работы с изображениями.
Test and Code: 214: Python Testing in VS Code
https://ift.tt/ObJWgBj
Audio
Python GUIs: Drag & Drop Widgets with PyQt6
https://ift.tt/CMWzedX
Talk Python to Me: #448: Full-Time Open Source Devs Panel
https://ift.tt/OCvkcsM
Audio
PEP 701 – Syntactic formalization of f-strings
https://ift.tt/LRDuspU
Why we have rewritten our string/binary type
https://ift.tt/pbZlUXW
Pandas в pandas'е: упаковываем документацию в датафрейм
https://ift.tt/Q2gRq0A
Документация к сложным библиотекам на питоне (напр. pandas) хранится в doc-строках и разбросана по сотням страниц сайта. В этой статье мы с помощью небольшого кода упакуем её (информацию из документации для каждого класса и метода) в... датайфрейм. Но зачем?
Python для gambling'a. Часть 1 — Сбор данных
https://ift.tt/gJPWkac
Простой python-cкрипт для парсинга спортивной статистики по баскетболу с популярного сайта
Компьютерное зрение сквозь года
https://ift.tt/muO31Q6
Как-то я столкнулся с довольно тривиальной, но новой для себя задачей - оптического распознавания символов (OCR).
Сводка от pythonz net 28.01.2024 — 04.02.2024
https://ift.tt/MkI1h9a
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
django-admin-global-search - поиск по всем моделям
https://ift.tt/CmWKktb
Тестируем многоядерный процессор методом Кнута и Python’а
https://ift.tt/imWt65p
В 2024 году мы с вами возьмём классические алгоритмы сортировки и посмотрим, как работает современный многоядерный процессор при сортировке нескольких массивов на одном и нескольких логических ядрах. Мы напишем приложение с графическим интерфейсом (GUI) на фреймворке Qt, обойдем глобальную блокировку интерпретатора (GIL), воспользуемся несколькими потоками, на один из которых переложим выполнение асинхронного цикла событий, и распараллелим этот поток для реализации параллельных вычислений.
Neapolitan 24.2
https://ift.tt/Hod8cK4
Quick CRUD views for Django
SQLAlchemy - 2.0.26
https://ift.tt/4j2lrq9
Библиотека работы с базами данных. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/SQLAlchemy/
Моя большая практическая шпаргалка SQL (SQLite) с готовыми запросами
https://ift.tt/VmeM4WQ
Публикую шпаргалку по SQL, которая долгое время помогала мне, да и сейчас я периодически в неё заглядываю.
Merlion Framework или как упростить работу с временными рядами
https://ift.tt/Lce8adS
В посте мы рассмотрим архитектуру Merlion Framework, полезные функции и отличия от аналогов, разберём пару практических примеров, а также посмотрим, как всё считать и на какие метрики стоит обращать внимание.
Pigweed - Modern software development for embedded systems
https://pigweed.dev
Pyodide - is a port of CPython to WebAssembly/Emscripten
https://pyodide.org/
django-cms - 3.11.5
https://ift.tt/4qixZDN
Легкая в использовании и удобная для разработки CMS. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-cms/
Lingua Franca — Машинный перевод с учётом именованных сущностей для вопросно-ответных систем
https://ift.tt/QSxeC5y
Машинный перевод может улучшить существующие вопросно‑ответные системы (англ. Question Answering — QA), которые имеют ограниченные языковые возможности, позволяя им поддерживать несколько языков. Однако у машинного перевода есть один основной недостаток: часто такие системы не справляются с переводом именованных сущностей, которые нельзя перевести дословно.
Python и Excel глазами НСИ
https://ift.tt/tIke6dp
Хотел бы поделиться своим небольшим опытом автоматизации некоторых рутинных задач при работе с различными файлами и Excel- базами данных.Python
Django REST Framework and Vue versus Django and HTMX
https://ift.tt/cHsZwbN
This article compares the development experience with Vue and Django REST Framework against HTMX and Django.
hendrix - 5.0.0
https://ift.tt/CFuK0IX
Python веб-сервер ориентированный на асинхронность. Twisted + Django = hendrix. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/hendrix/